梦想很贵，不是人人都适合。。。
人都是有傲慢和偏见的，想改变别人对你的看法很难，只能比其他人做的更好。（比如开发鄙视测试。。。）
努力对的起自己就好~
做好了，到一定程度以后再考虑是否改变。

不低么？
举个例子，你周围的测试平均每年读书数量是多少？学习时间是多少？你们技术的入门难度是多少？有多少测试总监会鼓励下属积极学习的？问开发，搜百度，那不叫学习，叫接受二手信息。
昨天看到一句话，感受特别深，BELIEVE IN 技术，测试算是技术，能做到么？
真不是撕，哎。。。不是人人都有这些想法，大部分人安于天命就好了，都是选择。

你想过什么样的人生？
如果想拼搏，测试不是一个好职业，天花板足够低。
如果想混混日子，测试还可以，稍微努努力就会比别人强。

选择比努力重要。。。
哎，我最近终于开始后悔当时为什么信了 10 几年前老大说的话，测试做的比开发要长很多。。。

你出去投个简历不就好了，没见过开发转测试不要的。除非极其没耐心。

我前面是 ANDROID 的开发。
目前正在转机器学习算法，还在学习中。。。
JAVA 后台也一堆培训班出来的，相对来说找工作容易一点，也累一点。
我要不做开发，我也不会决心转 AI 了。如果有机会，能力还行，我建议转，至少我认为眼界会好一点。
举个小例子，我以前做测试的时候看书，一个部门 100 来人的部门就我和其他一哥么一个看书学习。
到开发，我跟小朋友们说有空多看点书，至少 10 几个人的团队至少有 3，4 个人是会看看书，学习学习的。

找大腿的话，自己腿不能太细。。。

DEVOPS 以及敏捷的趋势本来就是需要测试慢慢向运维靠。。。
眼光再高一点，运维也还是打杂的。。。
至少我是这么理解的。。。

有想法就去实践，实践完了再来说。
举个例子，我上家公司的测试经理说过，我们测试天天都想着做自动化，这样可以提升自己，但我也不可能人人都给机会。
研发只能忽悠刚来的写一段时间脚本来熟悉业务。
技术是有层次和鄙视链的，客观存在的。你技术一般，自动化只能做个半料子，然后喷自动化无用，不合适。
大部分的测试人员的脚本就是功能堆砌，没有设计模式，没有分层，还没有注释，遇到实现不了的就放弃指望开发，这不是个例。希望楼主你不是这样的。
真有想法，你可以做后端开发，学历好的可以转 AI。
最后做比说难多了！~

深度没有阈值的概念吧？评价函数？

最近裸辞在家，天天抓娃习惯。
比上班还心累。。。扯远了。。。

我家两娃。。。
去年早晨出门娃还没起床，晚上回来娃已经睡了。。。

如果你每天都想着诗和远方，我觉得可以算是。
其他的就免了吧。

做比说难。
你说的就是架构师的价值，需要了解各种组件的优缺点，在优缺点的基础上选择合适自己项目的技术去实现或者做自己的定制。
我个人理解测试架构师也是一样，理解开发可能在哪里考虑不周，统一协调资源，针对测试。
测试并不需要也不可能比开发架构师对技术原理理解的清楚，但是能有效地改善产品质量。
其实这里还有另外一个问题需要说明一下。
为什么大部分开发都认为 MQ 就是 OK 的？1.出错概率极低。2.没有能力修改。
现在大点的公司都有基础控件维护的部门，大部分人都是业务驱动，就算有问题，业务开发能和基础控件部门沟通的也就几个架构师或者 LEADER。
大部分开发也确实是 CRUD BOY，测试大部分人不也是点点点么。
你懂一点和开发 LEADER 沟通会顺畅一点，不过如果你老拿这个说事，也会招人烦，因为改不改，怎么改都有有风险的事情，不是所有问题都需要改的。
我本人就偏保守，改起来麻烦影响不大的我都是不改。

装个 B，总结一下去年到现在看过的书：
《代码简洁之道》《代码整洁之道 程序员的职业素养》这两本书推荐一下
《Head First 设计模式（中文版）》这本设计模式相对来说比较容易读，推荐一下。
《 高效能人士的七个习惯-25 周年纪念版》
《决定你上限的不是能力，而是格局 》
《 抗压力：逆境重生法则》
《算法导论（原书第 3 版）》推荐 MIT 的算法导论公开课，看了一大半，工作压力越来越大，又打算转行，没看完。。。
《工程数学线性代数》推荐 MIT 的线性代数公开课
《概率论与数理统计》
《高等数学》
《数学之美 (第二版)》
《机器学习》西瓜书，看懂了 60%-70% 吧。
《深度学习》花书，才开始看。

那年出差多，都是国际补助，还有奖金，10 年过去了，现在还没有那年到手的多。。。。哈哈。
南京可选择的太少，我太太还在中兴，又不能去华为。以后走一步看一步吧~

我个人也在准备转做这个。。。
我理解如果单纯的视觉算法模型验证，不需要测试。
无人车这个模型太大，从底层的车载控制器到激光雷达、车载摄像头，到路径规划，再到驾驶行为决策。
无论是工程化还是测试，都有很多盲点吧。
有斑马、蔚来、上汽的同学来开个专题介绍一下的么？
楼主应该不是这几家的吧？

还好，只是觉得平台太小了而已~要有点梦想~

楼主，这个路测应该只是一部分吧？有仿真软件之类的么？针对模拟环境进行决策判断？

留个名，一年以后再来看。~

TF 比 KERAS 快 N 多，哈哈~

在 SN 就待了一年。

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
推荐你看下这个，新手用 keras 更容易上手，做迁移学习更容易。

我没放弃啊。裸辞只是为了转型试试看，有没有更好的自我实现的机会~
投入钱还是算了，两个娃压力还是很大的。我会帮人留意机会，但也不是人人都帮，不努力指望伸手喂饭型的我是不会理会的。