我家两娃。。。
去年早晨出门娃还没起床，晚上回来娃已经睡了。。。

如果你每天都想着诗和远方，我觉得可以算是。
其他的就免了吧。

做比说难。
你说的就是架构师的价值，需要了解各种组件的优缺点，在优缺点的基础上选择合适自己项目的技术去实现或者做自己的定制。
我个人理解测试架构师也是一样，理解开发可能在哪里考虑不周，统一协调资源，针对测试。
测试并不需要也不可能比开发架构师对技术原理理解的清楚，但是能有效地改善产品质量。
其实这里还有另外一个问题需要说明一下。
为什么大部分开发都认为 MQ 就是 OK 的？1.出错概率极低。2.没有能力修改。
现在大点的公司都有基础控件维护的部门，大部分人都是业务驱动，就算有问题，业务开发能和基础控件部门沟通的也就几个架构师或者 LEADER。
大部分开发也确实是 CRUD BOY，测试大部分人不也是点点点么。
你懂一点和开发 LEADER 沟通会顺畅一点，不过如果你老拿这个说事，也会招人烦，因为改不改，怎么改都有有风险的事情，不是所有问题都需要改的。
我本人就偏保守，改起来麻烦影响不大的我都是不改。

装个 B，总结一下去年到现在看过的书：
《代码简洁之道》《代码整洁之道 程序员的职业素养》这两本书推荐一下
《Head First 设计模式（中文版）》这本设计模式相对来说比较容易读，推荐一下。
《 高效能人士的七个习惯-25 周年纪念版》
《决定你上限的不是能力，而是格局 》
《 抗压力：逆境重生法则》
《算法导论（原书第 3 版）》推荐 MIT 的算法导论公开课，看了一大半，工作压力越来越大，又打算转行，没看完。。。
《工程数学线性代数》推荐 MIT 的线性代数公开课
《概率论与数理统计》
《高等数学》
《数学之美 (第二版)》
《机器学习》西瓜书，看懂了 60%-70% 吧。
《深度学习》花书，才开始看。

那年出差多，都是国际补助，还有奖金，10 年过去了，现在还没有那年到手的多。。。。哈哈。
南京可选择的太少，我太太还在中兴，又不能去华为。以后走一步看一步吧~

我个人也在准备转做这个。。。
我理解如果单纯的视觉算法模型验证，不需要测试。
无人车这个模型太大，从底层的车载控制器到激光雷达、车载摄像头，到路径规划，再到驾驶行为决策。
无论是工程化还是测试，都有很多盲点吧。
有斑马、蔚来、上汽的同学来开个专题介绍一下的么？
楼主应该不是这几家的吧？

还好，只是觉得平台太小了而已~要有点梦想~

楼主，这个路测应该只是一部分吧？有仿真软件之类的么？针对模拟环境进行决策判断？

留个名，一年以后再来看。~

TF 比 KERAS 快 N 多，哈哈~

在 SN 就待了一年。

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/
推荐你看下这个，新手用 keras 更容易上手，做迁移学习更容易。

我没放弃啊。裸辞只是为了转型试试看，有没有更好的自我实现的机会~
投入钱还是算了，两个娃压力还是很大的。我会帮人留意机会，但也不是人人都帮，不努力指望伸手喂饭型的我是不会理会的。

花时间去写吧，我现在有的话，这次转行会更好一点，哎，自己坑自己，迟早得填上

兄弟，有一定的道理，我以后也不想写太多代码，先看看新的技术，以后再有机会做点行业融合方面的工作。开发基础管理岗也没那么难，我移动端也就 3 年经验，除了 bat，大头条外，去一般的公司带个 10 来个人的信心还是有的……基层的技术管理岗没啥意思，对我们这个年纪来说，又做不到总监，还不如架构师实在。跟年轻人拼体力确实毫无希望，身体全是小毛病……我看猎头发的不少移动端负责人都要求 35 以下，也是一声叹息……服务端好一点，40 以下……

不能算成功，只能算比上不足比下有余。只论薪水，是朋友圈同龄人里可以倒着数的。
几年前面试都被人鄙视的不要不要的，现在出来看看，还好一点了。
在一个地方蹲久了，自己都不知道自己会哪些，外面需要哪些了。面试的结果都不太如人意。
嗯，学历确实是个坎。共勉~

兄弟，咱们才 35 啊，可以有点梦想塞。
不过我最近老被家里人催着去到家门口的一家不加班的公司做产品。。。

兄弟加油，看的我都想写下我这 10 来年了。。。

for m in range(101,201) -->for m in range(101,201,2)
k = int(sqrt(m))
for i in range(2,k + 1):-->for i in range(3,k+1,2)
节约 3/4 的循环时间。

好，我认个错，我主观了。

知乎上看到的一个链接，B 站介绍 TENSORFLOW 使用的。有需要的自行去看，CS20SI
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基础都还要靠转载，呵呵。~
算了，看你把简书链接给删了，就不喷你了。。。
想入门的看 COURSERA 的吴恩达的课程，B 站有字幕的。
没所谓的捷径，看完了实践过了，去找@ycwdaaaa，这才是正路。~

小公司没那么夸张，我也不是硕士~
如果你数学不算太差，概率论，线性代数都还可以，有一定的算法基础，没那么夸张。
一般公司不就认为深度学习是个丹炉么~~

简单解释一下交叉熵？反向传播？
基本上只需要 小学的数学运算水平 和 大学的一些数学记号 ，就能胜任的工作。
这么牛，什么方向都做，报下公司吧。