1 人赞同的帖子。。。。我理解就是 FAE。
真的 FDE，门槛不低叠加同样很烦（乙方支撑），招不到合适的人才是合理的。

P9 大佬。。。
我这种技术可能也就 P7 的水平吧，纯打工牛马。。。

😓，年轻点的话，还是会去搏一把吧。
真来上海了，现在真的是能不动就不动。。。

只论工作环境比南京舒服太多了，基本一年没和人吵过架。。。
代码你们想合就合，不想合就不合。。。

哎，别怪我扎心吧。
客观来说，你看似做了选择，但其实这种程度的选择，感觉极其有限。
你的选择只是：降薪 VS 离职。
并没有关于任何未来的思考和决策。
未来 AI 时代对就是打算养家糊口的技术人员是越来越不友好了。--无解。
你说哪个行业好？--不知道
说什么转 AI 还是算了吧，现在没实际经验谁要啊，去了短期不出成绩大概率也是背锅位。。。--能挨一天算一天。

PS:
我也认为心态最重要。
最好虽然大环境不好，但是吧，还是多从自身挖掘优点吧。
指望学习新知识来加强自身议价权，目前看有点难，至少目前看不到哪个行业或技术方向是可以接受没经验人的。

换个思路，好的岗位应该是供小于求。
但凡出去投投简历就知道啥情况了。
没必要比较。整个研发技术链还剩多少是供小于求的。
你现在转行做 AI 算法，都不会有机会。。。想太多。

怎么说呢，不全是你的问题。
但是在这个连郎教授都知道优先裁测试的环境下裸辞（看过一个视频，点了测试，说是岗位少了 26%），只能说太刚了。。。
作为一个裸辞过 3 回的过来人，今年不到实在过不下去的时候，我也不敢裸辞。
我目前还知道有些事情，是 AI 搞不定我能搞定的。
现在怕是只有这种叙事方式，还能有点机会。
PS：有时间分个段。。。

割韭菜的从来不会说一个核心的问题：概率。。。
如果你现在没有消耗 TOKEN 的需求，你凭啥进需要 TOKEN 优化效率的公司。。。
这才是最残酷的。
高薪一定是很难长久的。。。除非你掌握生产资料。。。
技术，就那么回事。
先活下去。。。其实已经很不容易了。

AI 提供思路->AI 辅助编代码->AI 写测试用例->AI 写测试代码->AI 测试。
其中 AI 提供思路，经常是假的，编的代码经常瞎改，写的测试用例很可能是瞎扯。
目前主要是纠错，但是效率那也是可以翻 N 倍的，对于我这种从来不记 API，几种语言语法经常混乱的人来说，极其有用。
如果你目前工作还无法明显发现 AI 的幻觉，能力边界，还是有些危险的。

如果你测试用例描述的足够清楚，只要有源码，写测试代码和测试，这步幻觉个人感觉和前几步出错的概率相比极小。

我现在懒到结果 CHECK 都交给 AI 了。尤其是初版。。。真改的时候还需要手测一下。
长文记忆缺失，怎么压缩前文可能还做的不够好。

我岗位不是测试。
AI 目前参与的事情：

1. 方案设计，主要是通过对话式 AI，协助确定技术方案是否可行，快速替代搜索引擎，确认可行性。
2. 代码分析，比如喂他两个版本的源码，让他确认差异性，并总结。
3. 单元测试设计，根据代码修改，设计单元测试方案。
4. 测试脚本编写，并自己执行，失败自己去改。
5. 代码补全，不想写的代码，让他自己写自己测。

目前 90% 的代码是 AI 写的，工作中大部分时间是在和 AI 扯皮，指出他哪里错了，你不要给我这么干。虽然有时候还是很蠢，但客观来说已经可以提升效率 N 倍了，更扎心的是，大部分人写的代码，包括我自己其实还不如 AI。。。

如果把 AI 当人来用。
你不得先看看先看看为啥他执行失败，执行失败的原因是什么，失败的例子有没有通用性，用现有的技术和方案是否能够规避。
然后做个分类统计，哪类的可以无脑 AI，哪类的可以优化，哪类的解决不了。
非黑即白的逻辑在这个时代是很难生存的。