其实更扯淡的是现在软件技术还剩多少门槛？
哪里不都是牛马？
谈技术，ai 最头部可以到 2 亿美元，技术只会越来越垄断，别扯什么技术重要了，说白了都是牛马。
只有芯片稍微好一点，试错成本高，软件还剩个锤子的技术门槛。

世界就是一个大的草台班子。
讨论技术，业务哪个重要有啥用？
你是想升职还是加薪还是跳出阶层？
先活下去，然后看命，真的有的选么？你足够卷么。。。

😓。躺平不应该是要个 1W 来块，留在南京，不加班么。。。
我离躺平还远着呢。。。窝家大部分时间也是图书馆。。。
PS：我原司南京 30K，不加班，我要躺平，最差的选择也是我跟老板耗着。

为什么不要赔偿？
N+1 总比一个月多啊。
这行情下不得做好长期奋战的准备？
我想要 N+1，都不给我。。。😓

都 40+ 的年纪了，这种只能说合适，运气还是去眷顾年轻人吧~~~
尽量不掉队，努力帮助其他人，结果就随缘吧。
真不能强求，机会还是留给年轻人吧。年轻人确实更有拼劲，上限更高，做技术的咱就打好辅助。

今天我上一家的同事给我发我 LEADER 推公式的文档，说他有空现在还时不时讲讲课。。。
我 LEADER 比我小 10 岁，博士毕业 2 年。。。
然后我就只能表示完全看不懂，能做好自己一亩三分地就谢天谢地了。😓

P9 大佬，哈哈，所以这是不是说做技术远没有跟对人，做好具体的产品方向重要呢~
😓，也不能这么说。一命二运三风水。
很多时候哪有那么多道理可以讲的~~~

AI 和传统 IT 工程不一样。
传统 IT 的流程是基本类似的，如 CS 分离等等。
AI 的难点在于解决什么问题，怎么解决问题。
不会有固有路径沿着 A,B,C 就能解决问题的逻辑。
因此，AI 应用通常来说，每个小方向都可能不同。前景也可能完全不同。
关键在于如何商业变现，如何解决实际问题。

至于技术么，那是最头部巨佬考虑的事情。
在这个背景下，好的业务，稳定的业务，已有的大厂商业模式才是门槛。
比如知乎开始还做自己的大模型，后续直接接入 DEEPSEEK，是不是只做微调就可以了？

诚然，测试会 AI，会容易找工作。但是从本质来看，还是解决异常、交付质量的问题。
我一直认为纯 AI 测试的岗位极度稀少，会 AI，如果不在头部公司，头部团队，并没有明显优势。
而在头部公司，头部团队，技术只是一小部分，更多的是机遇。尤其在现在完全是甲方市场的情况下，哪有那么多机会。
未来会怎么样，谁也不知道。

如果是我，首先会考虑 AI 落地的可能，评估落地的风险，会不会去了落不了地去背锅。
技术上来说，工作只是提供一个平台，相关知识早就准备好了。
DO 就完了，不合适就撤。
为什么总有人觉得下一份工作应该是跳板呢。。。哪有那么多一定会有的上升空间。。。

大模型是巨头的事。
厂加起来可能都不到 5 个。
一个厂这种测试职位有没有 10 个我觉得都悬。
你可以问问高飞，他们组有多少测试，又有多少和 ai 相关的。
从来都是不缺小兵，缺能带头，扛事扛锅的。

我是菜鸡。
做技术前期没跟对人或者方向。
后半生注定漂泊、雇佣军、卸磨杀驴，看开看开。。。😓

关键看你原来在哪。。。原来稳不稳定。。。
这种东西有绝对的么？。。。
而且人生不就是体验，多少得带点赌，信自己就赌大点，虚就赌小点。
核心是项目，你觉得有兴趣你可以去赌，觉得没兴趣就为了虚无缥缈的未来还是算了吧。

--话说啥是 AI 2.0？大模型？大模型 6 小龙没活得好的吧？具身智能？
特别有钱的核心团队没那金刚砖，咱也进不去啊。比如 DEEPSEEK 投了连面试机会都不会有么。。。😓
你就算去了商汤，大概率也不会有再进 DEEPSEEK 的机会了，很多时候要信命，时机。。。