没啥意义。
改变不了，就先用起来。
挣钱就是挣钱，能挣一天算一天。

我觉得目前 AI CODING，第一个卷死的大概率会是测试。
我现在单测都是 AI 生成了，CLAUDE 脚本生成，执行，基本没什么问题，单节点任务不需要测试介入。
当下环境，应该没几家还会再开普通测试岗的 HC 了。
扎心的其实不是有没有必要的问题，而是找不找的到的问题。

PS：小厂这年纪就更别想了，我还记得我刚转 AI 哪会，有个小厂老板说测试的话我就不要 30 以上的，现在。。。哎。

你不如问问 AI。
最核心的问题，

1. 你为啥离职，为啥 GAP，你现在需要什么样的工作。
2. 你的技能是否可以匹配别人需求。--你会什么，别人需要什么。 找工作要么熟人，要么 AI 吧，你告诉 AI 还不用担心泄露隐私，也更容易直面真实的自己。

现实其实比较残酷，大部分人的工作是没有成长性的。。。
同时窗口期是有限的，要折腾的话，需要一方面在实际中去抓那些能尝试落地的东西，另一方面需要去紧跟窗口期，在人不多的时候进入发展的赛道。
对我自己来说，
我上家，我主导了一个小产品，国内大概性能领先开源 1 个数量级吧，几年卖了一个小目标吧。
现在的话，实际操盘，降低成本几个小目标吧。
优势是懂点算法，工程能力还行吧。
是那种实操的，不是那种停留在学习上的。实际有太多的草台，最核心的东西也轮不到你来做，开源有太多的大佬去卷了，在草台下其实有很多可以尝试的。
这个对你来说，应该没啥参考意义。。。

我经常看知乎吧，年轻人开始卖的应该是确定性，先是靠谱，才有后面的。简历这种我觉得还是有点因果颠倒了，先有目标，做的事情，后面才是简历。。。--我意识到这个的时候太晚了，都 40+ 了。

我看了他改的，如果是我大概率会盯着 7，9 问。
其他的没啥特点，6 可能会稍微带着问下。
没特点的简历来初筛都过不了，初筛之后的简历就得他看具体干了啥了。

OPENAI 可能基建投入太大有点泡沫，但是我很难相信 TOP1 会挂。
Anthropic 预期是 28 年盈利，是盈利。。。
但凡现在用过 AI 写代码的都会觉得这对定制软件的冲击会是毁灭性的。可以看到 Anthropic 出一个新特性，一个行业的股价就开始跌。这就是抢钱。
就算是现在的 AI 水平，已经能改变很多生活习惯了。当 TOKEN 成本降下来以后，就会介入到各行各业。
这不是狼要来了，是已经来了。
当下基本不用怀疑 AI 会改变世界，能改变多少这个需要再继续看看。

我年前想搭一个 AI AGENT 直接把我需要执行的脚本帮我在实机上跑一遍。
简单搞搞应该不行就放弃了。和资源相关的应该还有门槛。
然后 AI 告诉我，我给他提方案，他写代码，我去跑然后给他修 BUG 就是价值。。。

现在 AI 拆解任务的能力稍弱以外，写脚本那可比我速度快多了，完全是分钟级的。
25 年年初还觉得 AI 大部分还是智障，下半年明显感觉突飞猛进。
尤其是写代码，设计结构那都是杠杠的，我那时候的第一个反应是软件开发是活不了太久了。。。

现在大点的厂都在推 AI CODING 吧，就看还能挨几年了。
人很多时候比机器草台多了，如果能看到草台的一面，我估计还能多活一段时间。

学习这种是学生思维，未来需要的是独立创造价值。
解决什么商业问题，客户问题。
所以你会用 AI，能降本增效，能压缩人力，能把别人不愿意干的干好，才有价值。
AI 目前还只是工具，技术最终是为解决问题服务的。

为什么会有测试职位？因为传统软件开发的流程下，让开发者自己去发现自己的问题，多少有点违背人性。
当工业软件复杂到一定程度的时候，需要有个兜底和融合的角色。
如果当软件开发这个工作都在极致压缩，AI AGENT 可以自己 CODING，自己测试，自己融合的时候。就算你会 AI，会做单测，这也就是一锤子的买卖。
未来测试不会消失，可能一部分会被解决方案的岗位用 AI 工具替换，另一部分作为专业人士为整体交付兜底。这些都不是单纯的测试技术。

做技术要么就卷生卷死，要么就别做了。--说句不客气的话，但凡有些追求，也不会这回才来接触 AI。
对大部分人来说是越来越不友好了。
还不如降低欲望，反而活得开心。

这就和很多年前问是学 PYTHON 好还是 JAVA 好，测试要不要学自动化差不多。。。
你问 AI 都比你问旁人靠谱的多，不熟悉的人哪知道你什么状态。你现在和 AI 可以有交互，可以结合你当前的状态去交流。可见行动力之差。。。

PS:
软件行业受 AI 冲击之大，一两年前我认为大概也就 50%。
现在真的不好说，如果没有政治介入，能剩 1/3 可能就不错了。
我去年从上家离职的时候还和研发的老大说只要是网上能查到的接口这种 API，AI 都能解决了，有啥好看的。没想到一年不到，CUDA 都能自己写了。。。
在这种前提下，测试岗位怕是能剩下的会更少，小公司可能都得绝迹了，外包化还会更严重，缩岗缩编是必然趋势。

说到底，但凡你有个强大的心理素质，该卷卷，该躺就躺着。
别总想有的没得，与人友善，能抗压扛事，比什么学 AI 靠谱多了。还能没口饭吃？

打错了，是产出。。。
机器比人贵，而且贵至少 2 个数量级，还可能是 3.
一个人改改可能就是几百人的产出，当然也可能是 0。--AI 屁用没有的时候，降再多本，也没用。

很快这块就不会再区分什么 JAVA，C++ 了。
两年之内，直接火焰图 +AI 分析就能解决 90% 的性能问题。
大部分情况下，机器比人代码写的好，还有单测 + 性能优化。
这种不专业的需求，会很快消失。