高性能计算 @ 南京

  • 结束休息,go on. at July 03, 2025

    😓。躺平不应该是要个 1W 来块,留在南京,不加班么。。。
    我离躺平还远着呢。。。窝家大部分时间也是图书馆。。。
    PS:我原司南京 30K,不加班,我要躺平,最差的选择也是我跟老板耗着。

  • 为什么不要赔偿?
    N+1 总比一个月多啊。
    这行情下不得做好长期奋战的准备?
    我想要 N+1,都不给我。。。😓

  • 结束休息,go on. at July 02, 2025

    都 40+ 的年纪了,这种只能说合适,运气还是去眷顾年轻人吧~~~
    尽量不掉队,努力帮助其他人,结果就随缘吧。
    真不能强求,机会还是留给年轻人吧。年轻人确实更有拼劲,上限更高,做技术的咱就打好辅助。

    今天我上一家的同事给我发我 LEADER 推公式的文档,说他有空现在还时不时讲讲课。。。
    我 LEADER 比我小 10 岁,博士毕业 2 年。。。
    然后我就只能表示完全看不懂,能做好自己一亩三分地就谢天谢地了。😓

  • P9 大佬,哈哈,所以这是不是说做技术远没有跟对人,做好具体的产品方向重要呢~
    😓,也不能这么说。一命二运三风水。
    很多时候哪有那么多道理可以讲的~~~

  • done at July 02, 2025

    AI 和传统 IT 工程不一样。
    传统 IT 的流程是基本类似的,如 CS 分离等等。
    AI 的难点在于解决什么问题,怎么解决问题。
    不会有固有路径沿着 A,B,C 就能解决问题的逻辑。
    因此,AI 应用通常来说,每个小方向都可能不同。前景也可能完全不同。
    关键在于如何商业变现,如何解决实际问题。

    至于技术么,那是最头部巨佬考虑的事情。
    在这个背景下,好的业务,稳定的业务,已有的大厂商业模式才是门槛。
    比如知乎开始还做自己的大模型,后续直接接入 DEEPSEEK,是不是只做微调就可以了?

    诚然,测试会 AI,会容易找工作。但是从本质来看,还是解决异常、交付质量的问题。
    我一直认为纯 AI 测试的岗位极度稀少,会 AI,如果不在头部公司,头部团队,并没有明显优势。
    而在头部公司,头部团队,技术只是一小部分,更多的是机遇。尤其在现在完全是甲方市场的情况下,哪有那么多机会。
    未来会怎么样,谁也不知道。

    如果是我,首先会考虑 AI 落地的可能,评估落地的风险,会不会去了落不了地去背锅。
    技术上来说,工作只是提供一个平台,相关知识早就准备好了。
    DO 就完了,不合适就撤。
    为什么总有人觉得下一份工作应该是跳板呢。。。哪有那么多一定会有的上升空间。。。

  • done at July 02, 2025

    大模型是巨头的事。
    厂加起来可能都不到 5 个。
    一个厂这种测试职位有没有 10 个我觉得都悬。
    你可以问问高飞,他们组有多少测试,又有多少和 ai 相关的。
    从来都是不缺小兵,缺能带头,扛事扛锅的。

  • 结束休息,go on. at July 01, 2025

    我是菜鸡。
    做技术前期没跟对人或者方向。
    后半生注定漂泊、雇佣军、卸磨杀驴,看开看开。。。😓

  • 关键看你原来在哪。。。原来稳不稳定。。。
    这种东西有绝对的么?。。。
    而且人生不就是体验,多少得带点赌,信自己就赌大点,虚就赌小点。
    核心是项目,你觉得有兴趣你可以去赌,觉得没兴趣就为了虚无缥缈的未来还是算了吧。

    --话说啥是 AI 2.0?大模型?大模型 6 小龙没活得好的吧?具身智能?
    特别有钱的核心团队没那金刚砖,咱也进不去啊。比如 DEEPSEEK 投了连面试机会都不会有么。。。😓
    你就算去了商汤,大概率也不会有再进 DEEPSEEK 的机会了,很多时候要信命,时机。。。

  • 这个问题你可以问问恒温,他团队社招正编的招聘标准。
    纯技术不做招聘,给的信息容易理想化。
    现在 JD 就是扯淡,看看就得了,别太当真,还得去真聊。

  • 结束休息,go on. at July 01, 2025

    牛个屁,风口行业罢了。
    哎,风口都这样,可想其他行业惨成啥样了。

高性能计算 @ 南京