在当前这个背景下，简单的学习只能入门。
入门有大量的待就业学生，对企业来说成本低且有一定的补贴。
什么 AI，大数据如楼上所说，基本靠项目。
现在还能看的行业就那么几个，包括芯片、智驾、大模型其实大家都是卷生卷死，不会给社招初学者任何机会的。

--目前 IT 技术在我的视野里，看不到哪一项是缺大量初级工程师的。
（你也可以认为 AI 把初级工程师先卷死了。因为初级工程师容易替代，且成本其实也不算低。）

实在是技术好奇，报个班，花了小几千了解了解，也没什么大不了的。再多就不值了。

--我要感谢在我 18 年转 AI 的时候，AI 远没有现在智能，还需要大量的人力，才有机会。当然我要不转 AI，说不定我就早躺平了，也就不用折腾了。谁知道对错呢。。。

不是，长城据说强制大小周，强制大小周的不考虑。
确实比较接近。。。
新去的也网上有什么 14 天无休啥的，和领导沟通过了，正常 995，超过了，我顶不住。
不行就跑路，回南京躺平啥的呗。

1. 没有落地大规模检验过的技术，都不会有门槛。
2. 99% 的商业不是考技术门槛。
3. 我们能改变的其实很少。 莫强求，随缘。。。😓

换个角度，社区的用户是客户么？
这个定位就很有意思了。

重要客户的需求那是一定要修的。
影响核心价值的内容也肯定是要改，不是为改而改。
如果仅仅是为爱发电，那肯定是能不改就不改。

--你以为你是客户，其实并不是哦。有问题不改的情况太多了。

超级卷，二线车厂可能都没有未来。
据说有些车企测试三班倒。

谢谢。
聊过字节的相关岗位，我这年纪基本要明确能解决他们核心痛点。
这块毕竟缺乏实践，时间节点错过了（24 年 6 月之前可能有机会），错过了，就没机会了。～

目前这块虽然看上去比其他岗位好点，貌似还有 hc。
但实际照不了几个人，还要平衡性价比。也没啥意思。

随缘吧，互联网就不考虑了，聊下来不太合适。谢谢。
合适我的是边缘端、小型化、智驾之类的，机会也很少，随缘吧。～

😓
大厂其实不缺人，缺的是大牛，还的是立马可用的大牛，这职位怕是能挂 1-2 年。
现在开源已经做完 80% 了，剩下 20% 要真正意义的软硬协同，要规模 + 硬件支持。
发力点已经不在算子，框架上了。在系统级调度和网络通讯上。

毕竟上一家太小，没集群，没到那个能力阶段，这种只能项目磨，所以我才说高飞的门槛不在于他那些技术，而在于他实际参与了这些项目，这才是别人靠学习无法弥补的。

我们其实 2 年前就预见了这样一个结果，没想到的居然这么卷，一年半开源就把 80% 做完了。这谁顶的住。。。

卷技术尤其是互联网相关的技术，gemini 已经可以解决大部分技术问题了，还是落地项目吧。
还多少有点可以折腾的。

😓
因为年龄大了之后，会有很多无奈啊。
当你面试处处碰壁，被人质疑年龄，年轻的时候不努力啥的，你也很难高看自己啊。
我们从小接受的教育是你努力读书就会有好的回报，但是很多人到中年才发现其实大部分都是扯淡。
无力感 + 压力叠加，很容易消极咯。。。
如果到了中年才开始想着改变，其实比说没啥意义的，活得累的多。。。

每个国家，每个地区的人力成本是完全不同的。
只有当机器比人便宜的时候，才会替代人类。
人类的优势就是生物电便宜，功耗低。😓

什么解放人类，听听就得了。
就拿 ai 测试来说，是原来有 ai 的时候测试多呢？还是没有 ai 的时候测试多呢？
--你不干有的是人干。

实测，三班倒。。。