• 我现在懒到结果 CHECK 都交给 AI 了。尤其是初版。。。真改的时候还需要手测一下。
    长文记忆缺失,怎么压缩前文可能还做的不够好。

  • 我岗位不是测试。
    AI 目前参与的事情:

    1. 方案设计,主要是通过对话式 AI,协助确定技术方案是否可行,快速替代搜索引擎,确认可行性。
    2. 代码分析,比如喂他两个版本的源码,让他确认差异性,并总结。
    3. 单元测试设计,根据代码修改,设计单元测试方案。
    4. 测试脚本编写,并自己执行,失败自己去改。
    5. 代码补全,不想写的代码,让他自己写自己测。

    目前 90% 的代码是 AI 写的,工作中大部分时间是在和 AI 扯皮,指出他哪里错了,你不要给我这么干。虽然有时候还是很蠢,但客观来说已经可以提升效率 N 倍了,更扎心的是,大部分人写的代码,包括我自己其实还不如 AI。。。

  • 如果把 AI 当人来用。
    你不得先看看先看看为啥他执行失败,执行失败的原因是什么,失败的例子有没有通用性,用现有的技术和方案是否能够规避。
    然后做个分类统计,哪类的可以无脑 AI,哪类的可以优化,哪类的解决不了。
    非黑即白的逻辑在这个时代是很难生存的。

  • 其实核心是 “专家”
    什么叫 “专家”,市场都认可的 “专家” 才是关键。
    AI 只是工具。。。
    工具人被更便宜的工具替代是必然,从社会角度看,程序员毕竟还是高薪,且学历还行,不会是维稳重点目标。

    其实最现实的是:AI 可以减缓你被替代的时间,至少不会是第一批。现在怕是有的面试都会问你平时用了多少 TOKEN,你就说你用不用么。。。

  • 其实没啥区别,前后脚的事情,大概率不会超过 1 个季度。
    研发资源毕竟大部分情况下掌握在开发手上,所以先死测试基本是确定的事情。。。

  • 没啥意义。
    改变不了,就先用起来。
    挣钱就是挣钱,能挣一天算一天。

  • 我觉得目前 AI CODING,第一个卷死的大概率会是测试。
    我现在单测都是 AI 生成了,CLAUDE 脚本生成,执行,基本没什么问题,单节点任务不需要测试介入。
    当下环境,应该没几家还会再开普通测试岗的 HC 了。
    扎心的其实不是有没有必要的问题,而是找不找的到的问题。

    PS:小厂这年纪就更别想了,我还记得我刚转 AI 哪会,有个小厂老板说测试的话我就不要 30 以上的,现在。。。哎。

  • 你不如问问 AI。
    最核心的问题,

    1. 你为啥离职,为啥 GAP,你现在需要什么样的工作。
    2. 你的技能是否可以匹配别人需求。--你会什么,别人需要什么。 找工作要么熟人,要么 AI 吧,你告诉 AI 还不用担心泄露隐私,也更容易直面真实的自己。
  • 现实其实比较残酷,大部分人的工作是没有成长性的。。。
    同时窗口期是有限的,要折腾的话,需要一方面在实际中去抓那些能尝试落地的东西,另一方面需要去紧跟窗口期,在人不多的时候进入发展的赛道。
    对我自己来说,
    我上家,我主导了一个小产品,国内大概性能领先开源 1 个数量级吧,几年卖了一个小目标吧。
    现在的话,实际操盘,降低成本几个小目标吧。
    优势是懂点算法,工程能力还行吧。
    是那种实操的,不是那种停留在学习上的。实际有太多的草台,最核心的东西也轮不到你来做,开源有太多的大佬去卷了,在草台下其实有很多可以尝试的。
    这个对你来说,应该没啥参考意义。。。

    我经常看知乎吧,年轻人开始卖的应该是确定性,先是靠谱,才有后面的。简历这种我觉得还是有点因果颠倒了,先有目标,做的事情,后面才是简历。。。--我意识到这个的时候太晚了,都 40+ 了。

  • 我看了他改的,如果是我大概率会盯着 7,9 问。
    其他的没啥特点,6 可能会稍微带着问下。
    没特点的简历来初筛都过不了,初筛之后的简历就得他看具体干了啥了。

  • OPENAI 可能基建投入太大有点泡沫,但是我很难相信 TOP1 会挂。
    Anthropic 预期是 28 年盈利,是盈利。。。
    但凡现在用过 AI 写代码的都会觉得这对定制软件的冲击会是毁灭性的。可以看到 Anthropic 出一个新特性,一个行业的股价就开始跌。这就是抢钱。
    就算是现在的 AI 水平,已经能改变很多生活习惯了。当 TOKEN 成本降下来以后,就会介入到各行各业。
    这不是狼要来了,是已经来了。
    当下基本不用怀疑 AI 会改变世界,能改变多少这个需要再继续看看。

  • 我年前想搭一个 AI AGENT 直接把我需要执行的脚本帮我在实机上跑一遍。
    简单搞搞应该不行就放弃了。和资源相关的应该还有门槛。
    然后 AI 告诉我,我给他提方案,他写代码,我去跑然后给他修 BUG 就是价值。。。

    现在 AI 拆解任务的能力稍弱以外,写脚本那可比我速度快多了,完全是分钟级的。
    25 年年初还觉得 AI 大部分还是智障,下半年明显感觉突飞猛进。
    尤其是写代码,设计结构那都是杠杠的,我那时候的第一个反应是软件开发是活不了太久了。。。

    现在大点的厂都在推 AI CODING 吧,就看还能挨几年了。
    人很多时候比机器草台多了,如果能看到草台的一面,我估计还能多活一段时间。

  • 学习这种是学生思维,未来需要的是独立创造价值。
    解决什么商业问题,客户问题。
    所以你会用 AI,能降本增效,能压缩人力,能把别人不愿意干的干好,才有价值。
    AI 目前还只是工具,技术最终是为解决问题服务的。

    为什么会有测试职位?因为传统软件开发的流程下,让开发者自己去发现自己的问题,多少有点违背人性。
    当工业软件复杂到一定程度的时候,需要有个兜底和融合的角色。
    如果当软件开发这个工作都在极致压缩,AI AGENT 可以自己 CODING,自己测试,自己融合的时候。就算你会 AI,会做单测,这也就是一锤子的买卖。
    未来测试不会消失,可能一部分会被解决方案的岗位用 AI 工具替换,另一部分作为专业人士为整体交付兜底。这些都不是单纯的测试技术。

    做技术要么就卷生卷死,要么就别做了。--说句不客气的话,但凡有些追求,也不会这回才来接触 AI。
    对大部分人来说是越来越不友好了。
    还不如降低欲望,反而活得开心。

    这就和很多年前问是学 PYTHON 好还是 JAVA 好,测试要不要学自动化差不多。。。
    你问 AI 都比你问旁人靠谱的多,不熟悉的人哪知道你什么状态。你现在和 AI 可以有交互,可以结合你当前的状态去交流。可见行动力之差。。。

    PS:
    软件行业受 AI 冲击之大,一两年前我认为大概也就 50%。
    现在真的不好说,如果没有政治介入,能剩 1/3 可能就不错了。
    我去年从上家离职的时候还和研发的老大说只要是网上能查到的接口这种 API,AI 都能解决了,有啥好看的。没想到一年不到,CUDA 都能自己写了。。。
    在这种前提下,测试岗位怕是能剩下的会更少,小公司可能都得绝迹了,外包化还会更严重,缩岗缩编是必然趋势。

    说到底,但凡你有个强大的心理素质,该卷卷,该躺就躺着。
    别总想有的没得,与人友善,能抗压扛事,比什么学 AI 靠谱多了。还能没口饭吃?

  • 闲扯扯 AI 技术 at 2026年02月25日

    打错了,是产出。。。
    机器比人贵,而且贵至少 2 个数量级,还可能是 3.
    一个人改改可能就是几百人的产出,当然也可能是 0。--AI 屁用没有的时候,降再多本,也没用。

  • 很快这块就不会再区分什么 JAVA,C++ 了。
    两年之内,直接火焰图 +AI 分析就能解决 90% 的性能问题。
    大部分情况下,机器比人代码写的好,还有单测 + 性能优化。
    这种不专业的需求,会很快消失。

  • 闲扯扯 AI 技术 at 2026年02月24日

    已经跌了 4 成吧。几年白干了。
    一套自住,再跌也是白说。一套跌了 200 个左右。
    都是老哥了,上车还是比较早的。
    普通人不投资,不炒股,不挣认知之外的钱。
    就是这么多年,在南京挣得少,也没存下多少钱。。。

  • 脑子有坑才用 JAVA。。。JNI 是干么的?
    不会 C++,就别碰底层。

  • 核心背锅位,对业务最了解的测试,肯定能有口饭吃,有一个不错的收入。
    越来越高就不好说了,上限未必会有现在的头部测试管理高。。。
    整体的投资趋势目前是减少人,加机器。。。机器目前远比人贵的多,就看什么时候算法卷进各行各业了。。。
    还好我们不是资本主义,还能多抗几年。

    AI 下,天才的个人能力现在可能就已经放到到 100 倍了,以后可能会更夸张。--这也就是我说的头部聚集效应,以后挣钱的可能就那么几家,其他只能温饱,因为没钱没资源没人。。。
    对大部分人都不是什么好事,学会躺平,心态好接受平凡才能过得还行。。。

  • AI CODING 会非常快的降低成本。26 年会更夸张。
    国内因为卡的限制,可能会稍微慢一点罢了。
    会不会用工具,只会决定你短时间内能不能成为耗材,不会用工具的可能第一批先淘汰。
    至于第二批,就看最后能和业务贴近多少,能承担多少责任了。
    以后定义质量很可能看重的是你能扛多少责任,简单点就是你懂多少,能真正解决多少问题,能背多重的锅。
    整体看研发岗一定会大幅减少。只有先活下来,才知道未来可能是啥样。
    不喜欢技术的,或者没有做到管理的,可以直接考虑转行了,并不会比其他行业好太多,未来可能头部聚集的效应会越来越严重,对大部分人来说也不是什么好事。

  • 闲扯扯 AI 技术 at 2026年02月11日

    不太明白什么叫吃尽红利,我 34 岁的时候,我的测试主管说我做技术不行,写代码不如所谓的测试开发工程师。
    转算法的时候,这里基本没人相信我 35 的时候还能折腾。最后也不算成功,失败一半,半退回工程吧。
    吃尽红利的话,应该是在做资本运作,而不是靠带不给下一代的脑力换薪水。

    我想说的是未来都很难,聚集效应会更严重。
    用和产生价值还有巨大 GAP,还有几年转型期,找到适合自己的吧。
    我非常排斥割韭菜的一些引导言论,最近的想法是如果你发现你的工作 AGENT 可以花一个月解决,你的薪水又还不错的话,就应该开始小心了。比如写个 PROMPT 可以完成你工作任务的 90%,你不应该感到节约你的大量工作量,而是要看到换你的成本已经低到爆表了。

  • 佬。
    P7 测试也是 P7 啊。。。😓

  • 这行情下,要么性价比高到爆表。
    要么你的方向你独占。
    如果上面两条不满足,那就是随缘。
    下行期,很多公司目前还在裁员节省年终奖,不一定有 hc,年前机会其实还不如年后。。。

  • 人工智能训练师的含精量 at 2025年12月31日

    理解成政绩工程,可能招投标有点用。对于个人就业约等于 0

  • 2025 又是变化的一年。 at 2025年12月23日

    背指标多好,可以拿赔偿啊。
    就可以名正言顺得躺平加跑路了。

    换了这么多工作,除了一次和领导搞毛了,就再也没这种机会了。。。

  • 2025 又是变化的一年。 at 2025年12月23日

    身体弱啊。
    时不时感冒一下,头晕一下,失眠一下。。。
    这会牙疼了 3 天了。。。
    我总觉得是不是就不适合上班。。。😓