我在说啥,你在说啥。。。
你仔细想想,你这还在空想阶段。。。
大神就算了,能给大神打杂的都是少数。开发和测试以前可能还有些区别,现在都是给算法或者产品打杂的。做功能做出个花来都是越来越难了。占位可能比技术重要,我比较悲观。。。
你定义得这种超牛,怕是比 MIT/CMU 的博士还少。。。
大牛测试转开发的还是有例子的,比如 INTEL 的现任 CEO。
反过来的大牛还真没见过。。。
首先我不是大佬。
机会都是给有目标,有准备的人。
大龄的难度会更大。
那么就要问几个问题了:
自我缺乏思考的人一般考虑的是我要做什么。
但更多的应该是我要做的和别人要我做的如何匹配。
你需要问的是:怎么做能让别人相信你行。大龄那么你必须要有超越一般开发的能力和认知水平。这并不容易。
举个例子:你刷 LEETCODE,你说你全刷了,其实没有用。因为很难证伪,但是如果你能周赛长期 500,甚至 1000 名,我会愿意相信你爱写代码。--这并不容易。大概是 LEETCODE 4% 左右的水平。当然我个人可能要求有点高,我确实也不喜欢招人。
我转算法是 18 年,脱产半年花了 2W 多,报了 UDACITY 的线上课。
那时候都 35 了。
年龄:35,学历:本科。经历:APP 开发 + 测试,DEBUFF 也基本叠满了。
目前还在做算法的应该也还有一些。
在行业发展的初期,快速入门还是有机会的。
前几年 COURSEA 应该也还有一些入门课。
主要现在太卷了,入门基本没就业机会。培训的投入产出比低到没法看。
其实换个角度,现在资源获取很少有门槛,尤其是 B 站上的资源。
你完全可以靠自己的努力,花一年的时间去学习国外顶级大学的本科 CS 课程,还有作业。除非评分系统用不了以外,啥都可以做。像陈天奇在 CMU 去年开的 MLSYS,评分系统都对外开放了。
你不卷有的是人卷,就看谁更自驱。
自驱毕竟多少有点反人性,毕竟还是少数人。等你能自驱,坚持半年以上,想卷别人,还是卷的动的。
哈哈,我们都是普通人。
大佬是在那用什么图论,操作系统,编程语言降维打击别人。
差距太大以后人就容易失衡。。。
而且这边应该没几个不知道你的,你也没那么不接地气,不会有这种问题。~
实话总是伤人的。。。
知乎有不少大佬被喷的直接只点赞,不说话了。。。
我记得其中一位大佬说过” 你们是既菜,又要的多 “。
一 ARGUE,发现大佬说的名词都不懂,这不就惹了众怒,立马被群起攻之。
你想多了,大佬比你能想到的最厉害的卷王还卷。。。
只是目标不同,承受能力不同罢了。
你要让大佬做重复的事,哪怕是一小时都坚持不了。
你这个问题我也想到了。最近我写知乎也提了。
这个没办法,资源投入过大,而且还有大量的不确定性。
核心有两个问题:
如果你是 HUAWEI,应该也不会用高通。
如果是 O/V 建议谨慎。我在架构层面会建议等等看。
PS:GEMM 的算子写起来不难,但是想做到 MARLIN 这种(差不多能到 3 倍),PTX 指令都得上,除了 NVIDIA,没人开放这一层指令。
他要跟你吵,你就尊重他选择好了。。。
说服他干么。。。确实没啥意义啊。
而且你能被说服啊。~~~
忘记实名了啊。。。
这不看你还在争,来说明一下。
再说了,我说我的,随其他人咋说。
你这跟匿名的叫啥劲。。。
你再看,40 楼得明显就能看出来我主要是针对他。
理工男跟喜欢扯的扯不清的。
TALK IS CHEAP,SHOW ME THE CODE。要不就是你行你上就结了。
忘记实名了。我是 38 楼,你再理解理解下,我说的尊重他人命运大概是啥意思。
这种就不是沟通,只是单纯得争论罢了。纯粹浪费时间。
MLC 好像是支持 OPENCL 的原语。
高通 SNPE 估计得自己定制。
你们没有 LEADER 带你们分析一下可行性?
哈哈。。。
不过招聘有个很操蛋的现象就是:
量化 GPTQ 和 AWQ 也都不支持,只支持最基础量化。DEMO 玩玩可以,商用最好再看看。
GPTQ/AWQ,也有 MARLIN 的 FP16*INT4 的加速实现。VLLM 继承了 GPTQ 的 MARLIN,AWQ 有些小限制。
话说,你具体是什么角色呢。。。
我直接一点,看上去不像是做基础架构的啊。。。
陈天奇现在没以前卷了。。。
框架底层更新和其他框架,如 VLLM 没法比。
VLLM 已经支持 FP8 了。。。
做培训首先要立人设。
开始立的时候,就和技术没啥关系了。。。
真做技术培训的,连吴恩达都干不下去了。还是韭菜好收割。
成功的经验往往是过往在对的时间点做对的事情。
对的事情通常是大部分人都看不到的机会,我们大部分人都是被动的接受任务,而不是自我去找目标。
什么是当下对的事情?
如果放到 5 年前,我可能会说你去看一看 CS231N,去学习一下视觉基础。去看一下简单的数据结构,如 CS61B。
现在我也不知道。你可以看到高飞说了几篇文章,他也没有明确的未来目标和方向。
其实我个人觉得大模型的应用,迟早会爆发,但是什么时候能通过 SCALING LAW,通过硬件算力的不断迭代,突破人类阈值不知道。
还有一个可以确定的是,AI 提升整体生活质量的同时,必然进一步压缩开发成本,对大部分尤其是程序开发人员来说都是做空。
所以你不想落后,该卷还得卷。你卷少了还不行,当你发现可以通过 AI,把代码开发从 100 人降到 30 个人的时候,必然是 1-2 个算法大佬 +28 个干活的,大佬的收入提高了,底层员工由于工作岗位的减少,会陷入更加严重的内卷。而企业通过这种内卷节约了成本。
未来普通人会变得更加工具化,这个趋势可能会非常快。
有理想的可以去看看去年曾鸣的看 10 年,关于未来科技公司的组织架构,看看自己能在其中承担什么样的角色。
你们要问具体什么路径可以突破?--我觉得还是躺平靠谱点,何必自己折磨自己,想那么多干么。
这标题起的是真的牛,真的敢。。。
哈哈,那就要问 1 轮,2 轮,3 轮,4 轮,合在一起碰到傻逼面试官的概率大概是多少呢?
在现在没有任何一门语言或者技术能让你干到退休。
技术的相对高回报会导致越来越多的人参与,不断的有新的技术进行迭代。
而且随着信息的传播速度越来越快,这个时间越来越短。
在 10000 小时定律不变的情况下,还要求有不断快速学习的能力。
要素太多了。2/8 定律,同时适用于工作安排。
我一直觉得测试的目标就是要做确定性。
但是不确定的事情才更有价值,这本身就是矛盾的。
带来的问题就是从思想上,测试中的绝大多数人都是被动的,严重缺乏自驱。
现在不比 7、8 年前,你多做一点就有机会。
现在的学习成本高,招人要求更高,投入产出比低到,绝大部分人都根本不可能看到有回报的那一天。
适当降低欲望,还靠谱点。
除非你有极强的自驱,我现在都不推荐人学习了,就算学会屠龙技,也轮不到你来屠龙。
你才是极少数,人生本就有太多随机性。。。
我现在都很难保证做的技术能一定转化成企业利润。。。
你现在的价值是在第四范式建立的,一方面是 AI,一方面是运维经验。
这些经验都是需要实践的。
至少我认为在这个时间点,大厂是绝不可能给没经验的人试错机会的。--这需要前瞻。
你 AI 测试专栏也写了不少期了,只靠学习能达到你说的内容么?能有市场竞争力么?--这才是最无奈的。
作为过来人,转之前和刚转 2-3 年的时候是这么想的,但实际这条路是不通的。
底层开发不好干,要么卷死,要么就被各种嫌弃。
这种有退路的想法做业务开发可以,做偏底层的会被吊打的。
歧视也更严重,我大概 3 年前面试还会被歧视,你做测试有 10 年,技术上有啥成果,有什么深度积累。
天天 AI。
CHATGPT 足够辅助写代码了,有空去写写代码,少空想。