40+ 的飘过。随着跳的越来越多，我已经越来越难看到 35+ 的测试了，其实开发也越来越难遇到。
世界就是个草台班子，总有一天会有比你努力比你性价比高的后辈会把你拍死在沙滩上。
我现在觉得只有全栈可能还有点出路，但是这个世界技术就那么回事。根本还是产品，销售。技术成为门槛，那是极少数天才可以做到的。
最好的办法是找个长期的团队，长期的领导，抱好大腿。不过现在真的很难有长期的团队，软件的价值也变得越来越低，难啊。。。。
虽然可以不问年龄，但说实话，我上班都犯困，别说加班了。。也越来越加不动班了。。。天天学习所谓新技术，也觉得性价比是越来越低。。。

java 烂大街了。
普通开发别随便写优化，越写你面试越过不了。。。

技术就那么回事，能用就行才是主流。
学习到能用花不了太多精力。

这个世界就是个草台班子。。。

其实更扯淡的是现在软件技术还剩多少门槛？
哪里不都是牛马？
谈技术，ai 最头部可以到 2 亿美元，技术只会越来越垄断，别扯什么技术重要了，说白了都是牛马。
只有芯片稍微好一点，试错成本高，软件还剩个锤子的技术门槛。

世界就是一个大的草台班子。
讨论技术，业务哪个重要有啥用？
你是想升职还是加薪还是跳出阶层？
先活下去，然后看命，真的有的选么？你足够卷么。。。

😓。躺平不应该是要个 1W 来块，留在南京，不加班么。。。
我离躺平还远着呢。。。窝家大部分时间也是图书馆。。。
PS：我原司南京 30K，不加班，我要躺平，最差的选择也是我跟老板耗着。

为什么不要赔偿？
N+1 总比一个月多啊。
这行情下不得做好长期奋战的准备？
我想要 N+1，都不给我。。。😓

都 40+ 的年纪了，这种只能说合适，运气还是去眷顾年轻人吧~~~
尽量不掉队，努力帮助其他人，结果就随缘吧。
真不能强求，机会还是留给年轻人吧。年轻人确实更有拼劲，上限更高，做技术的咱就打好辅助。

今天我上一家的同事给我发我 LEADER 推公式的文档，说他有空现在还时不时讲讲课。。。
我 LEADER 比我小 10 岁，博士毕业 2 年。。。
然后我就只能表示完全看不懂，能做好自己一亩三分地就谢天谢地了。😓

P9 大佬，哈哈，所以这是不是说做技术远没有跟对人，做好具体的产品方向重要呢~
😓，也不能这么说。一命二运三风水。
很多时候哪有那么多道理可以讲的~~~

AI 和传统 IT 工程不一样。
传统 IT 的流程是基本类似的，如 CS 分离等等。
AI 的难点在于解决什么问题，怎么解决问题。
不会有固有路径沿着 A,B,C 就能解决问题的逻辑。
因此，AI 应用通常来说，每个小方向都可能不同。前景也可能完全不同。
关键在于如何商业变现，如何解决实际问题。

至于技术么，那是最头部巨佬考虑的事情。
在这个背景下，好的业务，稳定的业务，已有的大厂商业模式才是门槛。
比如知乎开始还做自己的大模型，后续直接接入 DEEPSEEK，是不是只做微调就可以了？

诚然，测试会 AI，会容易找工作。但是从本质来看，还是解决异常、交付质量的问题。
我一直认为纯 AI 测试的岗位极度稀少，会 AI，如果不在头部公司，头部团队，并没有明显优势。
而在头部公司，头部团队，技术只是一小部分，更多的是机遇。尤其在现在完全是甲方市场的情况下，哪有那么多机会。
未来会怎么样，谁也不知道。

如果是我，首先会考虑 AI 落地的可能，评估落地的风险，会不会去了落不了地去背锅。
技术上来说，工作只是提供一个平台，相关知识早就准备好了。
DO 就完了，不合适就撤。
为什么总有人觉得下一份工作应该是跳板呢。。。哪有那么多一定会有的上升空间。。。

大模型是巨头的事。
厂加起来可能都不到 5 个。
一个厂这种测试职位有没有 10 个我觉得都悬。
你可以问问高飞，他们组有多少测试，又有多少和 ai 相关的。
从来都是不缺小兵，缺能带头，扛事扛锅的。

我是菜鸡。
做技术前期没跟对人或者方向。
后半生注定漂泊、雇佣军、卸磨杀驴，看开看开。。。😓

关键看你原来在哪。。。原来稳不稳定。。。
这种东西有绝对的么？。。。
而且人生不就是体验，多少得带点赌，信自己就赌大点，虚就赌小点。
核心是项目，你觉得有兴趣你可以去赌，觉得没兴趣就为了虚无缥缈的未来还是算了吧。

--话说啥是 AI 2.0？大模型？大模型 6 小龙没活得好的吧？具身智能？
特别有钱的核心团队没那金刚砖，咱也进不去啊。比如 DEEPSEEK 投了连面试机会都不会有么。。。😓
你就算去了商汤，大概率也不会有再进 DEEPSEEK 的机会了，很多时候要信命，时机。。。

这个问题你可以问问恒温，他团队社招正编的招聘标准。
纯技术不做招聘，给的信息容易理想化。
现在 JD 就是扯淡，看看就得了，别太当真，还得去真聊。

牛个屁，风口行业罢了。
哎，风口都这样，可想其他行业惨成啥样了。

在当前这个背景下，简单的学习只能入门。
入门有大量的待就业学生，对企业来说成本低且有一定的补贴。
什么 AI，大数据如楼上所说，基本靠项目。
现在还能看的行业就那么几个，包括芯片、智驾、大模型其实大家都是卷生卷死，不会给社招初学者任何机会的。

--目前 IT 技术在我的视野里，看不到哪一项是缺大量初级工程师的。
（你也可以认为 AI 把初级工程师先卷死了。因为初级工程师容易替代，且成本其实也不算低。）

实在是技术好奇，报个班，花了小几千了解了解，也没什么大不了的。再多就不值了。

--我要感谢在我 18 年转 AI 的时候，AI 远没有现在智能，还需要大量的人力，才有机会。当然我要不转 AI，说不定我就早躺平了，也就不用折腾了。谁知道对错呢。。。

不是，长城据说强制大小周，强制大小周的不考虑。
确实比较接近。。。
新去的也网上有什么 14 天无休啥的，和领导沟通过了，正常 995，超过了，我顶不住。
不行就跑路，回南京躺平啥的呗。

1. 没有落地大规模检验过的技术，都不会有门槛。
2. 99% 的商业不是考技术门槛。
3. 我们能改变的其实很少。 莫强求，随缘。。。😓

换个角度，社区的用户是客户么？
这个定位就很有意思了。

重要客户的需求那是一定要修的。
影响核心价值的内容也肯定是要改，不是为改而改。
如果仅仅是为爱发电，那肯定是能不改就不改。

--你以为你是客户，其实并不是哦。有问题不改的情况太多了。

超级卷，二线车厂可能都没有未来。
据说有些车企测试三班倒。

谢谢。
聊过字节的相关岗位，我这年纪基本要明确能解决他们核心痛点。
这块毕竟缺乏实践，时间节点错过了（24 年 6 月之前可能有机会），错过了，就没机会了。～

目前这块虽然看上去比其他岗位好点，貌似还有 hc。
但实际照不了几个人，还要平衡性价比。也没啥意思。

随缘吧，互联网就不考虑了，聊下来不太合适。谢谢。
合适我的是边缘端、小型化、智驾之类的，机会也很少，随缘吧。～

😓
大厂其实不缺人，缺的是大牛，还的是立马可用的大牛，这职位怕是能挂 1-2 年。
现在开源已经做完 80% 了，剩下 20% 要真正意义的软硬协同，要规模 + 硬件支持。
发力点已经不在算子，框架上了。在系统级调度和网络通讯上。

毕竟上一家太小，没集群，没到那个能力阶段，这种只能项目磨，所以我才说高飞的门槛不在于他那些技术，而在于他实际参与了这些项目，这才是别人靠学习无法弥补的。

我们其实 2 年前就预见了这样一个结果，没想到的居然这么卷，一年半开源就把 80% 做完了。这谁顶的住。。。

卷技术尤其是互联网相关的技术，gemini 已经可以解决大部分技术问题了，还是落地项目吧。
还多少有点可以折腾的。

😓
因为年龄大了之后，会有很多无奈啊。
当你面试处处碰壁，被人质疑年龄，年轻的时候不努力啥的，你也很难高看自己啊。
我们从小接受的教育是你努力读书就会有好的回报，但是很多人到中年才发现其实大部分都是扯淡。
无力感 + 压力叠加，很容易消极咯。。。
如果到了中年才开始想着改变，其实比说没啥意义的，活得累的多。。。

每个国家，每个地区的人力成本是完全不同的。
只有当机器比人便宜的时候，才会替代人类。
人类的优势就是生物电便宜，功耗低。😓

什么解放人类，听听就得了。
就拿 ai 测试来说，是原来有 ai 的时候测试多呢？还是没有 ai 的时候测试多呢？
--你不干有的是人干。