背景:公司开始抓人效,部门老大开始从测开比入手,一开始打开引入 AI 写用例等方法,尝试后发现并不可行,现在开始另寻他路。
问题:公司目前是起步阶段,大部分需求都是 0->1,自动化等暂时看不到很好的效果,但是大佬迫切看到一些效果或方案。之前看到高飞大佬说他都是把一些工作转移到开发这边来完成,但是部门老大要求 基本不增加各角色的工作量 的情况下进行提效。在我的认知里也就只有加班这个方法了。
想看看大家有没有好点的方法。
那你是想降本,还是想提效呢?
我是想提效,还把本降了!
提不成!
提不成?
提不成!
加班,能不能提?
能提,耗命。
嗯...自降工资,能不能提?
能提,憋屈。
加班加上降薪,能不能降着本把效提了?
敢问九筒大哥何方神圣?
鄙人,张牛马!
但是部门老大要求 基本不增加各角色的工作量 的情况下进行提桶
这是让马儿跑又不让马儿吃草啊
尝试找找可自动化或者半自动化的地方
但是部门老大要求 基本不增加各角色的工作量 的情况下进行提效?你会不会骂人?我问你会不会骂人!?
领导:我允许你给我两个嘴巴子,但是你不能动!
赶紧跑路吧
1、写点脚本辅助测试,可以节约很多重复造数的时间,还提高了数据丰富度
2、把无关紧要的文档工作分出去咯,时间抽出来用到核心的测试工作上
3、多拿点资源在手上,数据库、api 文档、需求、原型文档、检查表、测试知识库、gpt 的账号等等,提前把装备搞好点
个人觉得:所做的事都去围绕着测试目标:“在有限的时间内,尽可能多的发现问题”
至于用什么类型(点点点、自动化),用什么工具(测试平台、AI 大模型、其他各种测试工具),根据公司的财力、个人的能力以及项目的情况来,但如果脱离上面那个测试目标,那就走远了....
"高飞大佬说他都是把一些工作转移到开发这边来完成"。
--这句的前提是我好像记得他说过,他那的研发测试比是 20:1。
你不能看问题只看一半。
一线的测试人员,对这种从 0 到 1 项目测试最头疼的点会比较了解
1.需求理解不足
会面临需求不明确或频繁变,直接影响测试计划的制定和执行。会花费大量时间在需求澄清上,甚至需要反复修改测试用例
2 测试用例设计
测试人员需要从头设计测试策略、场景和用例。为了覆盖更多的功能、性能和边界情况,这一过程需要大量的思考和规划,尤其在复杂系统中,设计全面的测试用例需要耗费不少时间
3.环境搭建与配置
在从 0 到 1 的项目中,测试环境往往还未完全成熟,需要测试自行搭建或频繁调整,确保与生产环境一致。这种情况下,可能需要额外时间处理基础设施和系统集成问题
4Bug 修复与回归
Bug 需要督促开发人员修复,修复后的版本需要进行回归测试。随着项目的复杂度增加,Bug 数量和回归测试的次数都会增加,中间要不断更新和执行用例,确保修复后的系统没有引入新的问题
就上面的四点,都是要实打实人力执行的,先搞定第一版的测试再说什么效能提升了
增效的潜台词就是降本