不错哦，这个测试工具我喜欢

居然活了，是新入职的测试吗？
东哥兄弟可不好做

UI 自动化我记得以前社区里还是挺多看不上的，现在加了 AI，摇身一变，变成测试技术证明的利器了

例如金融领域

AI 如果真的能实际用于生产，社区也就不需要人工审核了，不用无非是价格成本、时间成本、风险成本较高，不敢引入

AI 确实能给你唰唰唰写一堆用例，看着像模像样，但真拿去执行，你就会发现用不了。
因为能跑的用例得说清楚点哪个按钮、用什么数据、期望看到什么结果，这些 AI 一个都给不了，全是模模糊糊的描述。
它也不管你测试环境怎么搭、脏数据怎么清，更别提界面一改，你根本分不清哪些用例要改、哪些该删，最后全变成堆在那吃灰的垃圾。

说白了，AI 只是帮你省了 “打字整理” 这点力气，测试真正耗时的部分——想清楚哪里容易出 bug、怎么结合现有情况去做最大程度的验证——它一点没碰。
所以它搞出来的东西，顶多就是给你一种 “测得很全” 的错觉，真用起来全是坑。

另外，很多公司整体研发流程规范化都没有做到，因此各个环节的不清晰是常态，AI 只能作为辅助去帮你测试，但是想用 AI 完成测试工作，目前来说，不可能

这时候可别被培训机构收割了，这和你懂不懂 AI 没关系，只是你年纪大了，没有你的坑位，还有就是现在市场的问题

你的项目呢是为了盈利的，所以都是以业务为主，主要是以业务为主的，到了测试这个环节，用 AI 提效就类似多个人帮你写测试工具和测试脚本，但是过流程和整理流程逻辑等一样都少不了，社区里把 AI 夸上天的，你可以理解为大部分是那种只需要搞 OKR 项目，不需要为项目质量负责的类型

写的是挺快，生成的都是模拟两可的用例或者是常规用例，省了打字的时间，事实上你还是得自己先写个全流程的测试点，然后让 AI 帮你扩充成正规用例。执行用例时，依然一分钟也省不了

挑点活跃的新人出来当管理或者版主啦，去年又说要选点新人。不过时间点过了，估计有兴趣的也不多了