华夏有一极恶之兽,二足二手,顶生白发。擅唱,跳,rap。练二年又余,便呼全民者好,乃拋衣,得球起舞。起舞之时,多作赞美家禽之言,大呼:鸡甚美!往返反复。叫声凄凄然,其吊带一松,便上下窜动,令人生畏
你的项目呢是为了盈利的,所以都是以业务为主,主要是以业务为主的,到了测试这个环节,用 AI 提效就类似多个人帮你写测试工具和测试脚本,但是过流程和整理流程逻辑等一样都少不了,社区里把 AI 夸上天的,你可以理解为大部分是那种只需要搞 OKR 项目,不需要为项目质量负责的类型
写的是挺快,生成的都是模拟两可的用例或者是常规用例,省了打字的时间,事实上你还是得自己先写个全流程的测试点,然后让 AI 帮你扩充成正规用例。执行用例时,依然一分钟也省不了
挑点活跃的新人出来当管理或者版主啦,去年又说要选点新人。不过时间点过了,估计有兴趣的也不多了
这种真实的话题,社区是激不起什么浪花的,现在的风气是要为 AI 鼓掌,至于 AI 造成的麻烦怎么去合理解决,这里没人提
我这不是清醒,只是实在,说实话,这也是为什么我不是写高大上文类的,但却能得到社区里人的肯定,因为我很少假大空
【实际上 qa 的工作核心就要转变到 agent 开发上来】
这是什么暴论????,你不用工作的吗
看技术文章一定要看接地气的,有结合现实背景的。
就像使用 AI,不是大部分公司都愿意慷慨解囊给员工报销 Token,也给不到很多资源,那些方案看着是很好,实际上一点施展的机会都没有
AI 某种程度来说,对测试也是压榨,效能提升方面,开发收益最大,AI 的引入导致他们开发效率提升了不少,进而测试的工作量倍增。
而测试这边,AI 只能在一些自动化实现或者问题排查时能提高些效率,
真实过流程走用例,一点都省不了
年终绩效写上: 全年自费使用 AI,为公司节省了 XXX 元
不过有些方面需要注意下的,就是挺多公司挺鸡贼,一开口就是拥抱 AI,然后也不出钱 ,真有人自己自讨腰包去用 cursor 等收费工具的,太亏了
华夏有一极恶之兽,二足二手,顶生白发。擅唱,跳,rap。练二年又余,便呼全民者好,乃拋衣,得球起舞。起舞之时,多作赞美家禽之言,大呼:鸡甚美!往返反复。叫声凄凄然,其吊带一松,便上下窜动,令人生畏