是这样的，说是最容易的，但做又是另外一回事了

举个例子

业务场景：用户首次绑定银行卡进行身份验证

• 正向用例：标准四要素验证流程

测试步骤：
1.用户填写姓名、身份证号码、银行卡号码、银行注册手机号
2.银行发送短信验证码到用户手机
3.用户输入验证码
4.第三方支付公司将所有信息发送给银行确认
5.银行验证通过，返回用户内部 ID（Token）

预期结果：验证成功，获得合法的支付 Token，可以进行后续支付操作

• 反向用例：四要素信息不匹配

异常场景：用户提供的信息与银行记录不一致

测试步骤：
1.用户填写正确的身份证、银行卡号、手机号
2.但故意填写错误的姓名（与银行开户姓名不符）
3.银行发送验证码，用户正确输入
4.第三方支付公司发送验证信息给银行
5.银行发现姓名不匹配，拒绝验证

预期结果：银行返回验证失败，不生成 Token，用户无法进行支付操作，系统记录验证失败日志

小结：

正向用例定义：验证系统在正常业务条件和合法输入下，能否按照设计要求正确执行业务流程的测试用例

反向用例定义：验证系统在异常条件、错误输入、边界情况或系统故障下，能否正确识别问题并进行合理处理的测试用例。

你是不是闲着没事干？
还是去过敦煌了？
另外我觉得你应该去复习下阅读理解，知道上下文怎么联系起来

我来说吧
原因是你大概率是被刷 KPI 了，或者你一开始没跟 HR 说清楚你的学历成分
像学历性质的要求，在公司里是硬性的
学历不合格，是直接拒绝，除非特殊年代非常缺人
HR 都是知道的

这年头，统招普本是最基础的条件了

四川有个乐山大佛你知道吧？
下次记得坐在那里回我消息

说得好！！！！！
社区就缺您这样为爱发电的人
https://testerhome.com/topics/42004，这里在招管理员，请您报名一下
我顺带提下要求：

希望这个话题发布编辑器界面有现代化的设计风格，主要特点包括

1. 编辑器区域：

   • 分类选择：支持多种话题分类
   • 标题输入：带有字数统计功能
   • 富文本编辑器：包含完整的格式化工具栏，支持粗体、斜体、列表、引用、代码块等
   • 标签系统：可添加多个标签，方便内容分类
   • 封面图上传：支持拖拽和点击上传，并提供预览功能
   • 发布设置：可选择公开或私有状态，以及是否允许评论和通知关注者
   • 响应式设计：在移动设备和桌面端都能提供良好的用户体验
   • 微交互效果：
   • 按钮悬停效果
   • 表单元素焦点状态
   • 上传区域的交互反馈
   • 平滑滚动效果

编辑器期望图：

编辑器代码块预览期望图：

• 代码高亮
• 新窗口打开 - 方便用户查看和编辑完整代码。
• 响应式设计 - 适应移动设备和桌面设备。
• 语言标识 - 每个代码块上方都明确标识了代码的编程语言。
• 深色主题 - 使用深色背景和亮色代码的对比，减轻阅读疲劳。
• 可折叠代码 - 方便用户浏览长代码。
• 与文章内容无缝集成 - 代码块与文章文本内容布局协调，形成统一的阅读体验。
• 代码注释 - 代码中包含适当的注释。

您这边要不先实现个 demo，找下@Lihuazhang，
然后利用下班时间，尽快完善实现下呢？
期待您的表现

毕业生是真的多。。。。现在学历是第一筛选条件

业务跟钱挂钩时，就知道什么叫事教人了

是不是有种
桌面底下
忽然弹出【古天乐绿啦】弹窗的感觉

https://testerhome.com/topics/40070

小菠萝是不是消失匿迹了？ 我记得她 21 年时好活跃，后面都没怎么看到了

用例越好
手工越纯净
态度越认真
可以排查掉绝大部分的问题，这是实践过的

大部分公司都是这样的，所以沟通能力和社交能力很重要，在测试流程中都是润滑剂的作用

其实我一直有个疑问？
如果你的业务是简单的，
那么你怎么证明你的工具/设计是很有技术难度的？

~ 纯粹好奇

很久很久以前的外包，还带着点大厂性质

工贼分高阶和低阶，高阶的工贼其实是最可怕的

其实能通过 PPT 升职加薪的，并非真的是靠 PPT，而是靠跟对人，PPT 只是一个必要表演流程.,PPT 在没有播放时，就已经订好人选了。
再者，
我也不想跟其他人一样，逮着一些根本在这个工作中没用到的东西拼命问，
其实用人要求并非是老板拉高的，
老板/领导只是有压低预算。
至于是否值钱，这个也很难界定，得看业务性质

其实还好啦

我把握当下了

想飞也要先学会走路呀 ，工资也是机遇 + 时间 + 时代背景的产物，强求不来的

搞不好包吃包住

不刁钻，我觉得挺科学
毕竟未来的事，谁能准确预测呢？
像恒大、高合、哪吒汽车等公司
如果是在他们没出事前你要入职，有人会反对？
做生意的都喜欢求神拜佛，不是没道理的

现在很多 AI 项目是资本催熟的，如果公司半年内找不到付费客户，或者技术被开源模型碾压，裁员关停概率还是很高很高的，选 offer 时一定要看他们的 ‘造血能力’ 而不仅是技术噱头。
AI 长期来看肯定有机会，但短期别被风口忽悠。
个人感觉关键看三点：
1.公司是否解决了真实需求？
2.有没有人愿意付钱？
3.技术是否够独特？
如果答案模糊，谨慎点没错——这行业淘汰速度比想象中快

我觉得可以去拜神
求下签
这个不是开玩笑
运气好的话
怎么选都对

以后尽量把邮件 offer 先搞到手，不管去不去，这种就跟筹码一样的