这就是实际情况，除了少数几家头部大厂和部分初创公司愿意给 token 资源，大部分是没有的，这就是事实

学会做减法和自信点就行就行，很多培训机构其实他们的教的东西都不怎样，但是为什么你觉得有用，就是因为他们告诉你这套方案行，给了你信心而已。你要是以前从来没做过，太喜欢做到完美，然后就一直停留在原地

不需要功能测试的公司或者业务，你都可以理解为增长到头了，正在走下坡路

不错哦，这个测试工具我喜欢

居然活了，是新入职的测试吗？
东哥兄弟可不好做

UI 自动化我记得以前社区里还是挺多看不上的，现在加了 AI，摇身一变，变成测试技术证明的利器了

例如金融领域

AI 如果真的能实际用于生产，社区也就不需要人工审核了，不用无非是价格成本、时间成本、风险成本较高，不敢引入

AI 确实能给你唰唰唰写一堆用例，看着像模像样，但真拿去执行，你就会发现用不了。
因为能跑的用例得说清楚点哪个按钮、用什么数据、期望看到什么结果，这些 AI 一个都给不了，全是模模糊糊的描述。
它也不管你测试环境怎么搭、脏数据怎么清，更别提界面一改，你根本分不清哪些用例要改、哪些该删，最后全变成堆在那吃灰的垃圾。

说白了，AI 只是帮你省了 “打字整理” 这点力气，测试真正耗时的部分——想清楚哪里容易出 bug、怎么结合现有情况去做最大程度的验证——它一点没碰。
所以它搞出来的东西，顶多就是给你一种 “测得很全” 的错觉，真用起来全是坑。

另外，很多公司整体研发流程规范化都没有做到，因此各个环节的不清晰是常态，AI 只能作为辅助去帮你测试，但是想用 AI 完成测试工作，目前来说，不可能

这时候可别被培训机构收割了，这和你懂不懂 AI 没关系，只是你年纪大了，没有你的坑位，还有就是现在市场的问题