• 自动化产生的数据是要清理,但立刻清理的做法我认为不妥。定期清理可能会更好。

  • 新数据我觉得不算偏门,我们也是这么做。
    teardown 删除我觉得并不是很好,不利于排查问题。

  • 好东西,还差一个 Flink

  • postman 介绍 at 2021年07月03日

    可以讲一下 postman 的 mock

  • 坎坷的 2020 年 at 2021年06月22日

    懂大数据常用的组件 hbase hive kafka es redis 这些就差不多啦,再高级的就是理解 Flink Spark 这些程序原理,遇到问题能够看代码定位,再再高级可能就是对 Flink 算子进行分析,提出优化建议等等

  • 坎坷的 2020 年 at 2021年06月21日

    大数据可以分为两种,实时计算和离线计算,你用到这两个组件是大数据很常用的。
    具体算不算,我也不知道怎么定义比较好。

  • 学习下 MQ at 2021年06月17日

    不一致性真的是生产者生产了消息,但是由于一些原因,比如说网络波动,导致消费者消费不到吗,也就说消息丢失了?
    如果是这样的话,拿 kafka 举例,生产者发送消息到 Brooker,可以设置等待所有副本都全部确认了,才认为是消息发送成功。这样就算是 master 挂掉,有副本的保障,也不会出现丢失消息。最后消费者也就能正常的消费到消息。

  • 前置和后置有例子吗~~

  • 邀请码功能全面开放! at 2021年06月10日

    我几乎天天都有登录耶,还不够活跃呀

  • 邀请码功能全面开放! at 2021年06月10日

    怎么样才能成为高级会员😏