我是部署在云端的，不太用考虑它一个误操作把我电脑的文件都删了的问题

这是必然， AI 的出现是在放大人的能力和效率，但如果人本身的能力就是 0， AI 在怎么放大都没用。

我最新写了一篇长文，其中有一段：

这是 AI 产品测试的基本流程。你提到的要如何优化， 就看你按场景（或者用户画像）进行的测试中，那部分数据的效果是差的，就要求算法去优化那部分的能力， 如果是大模型他们可以调整提示词，如果是传统模型他们可以调整参数，比如置信度。 如果问题比较大，他们也可以去采集数据去增量训练，来增强这部分的弱点。

另外就是不同的领域的模型要用的工具是不一样的。 比如要是计算机视觉，那你要最先学会的一定是 ffmpeg 和计算机图像理论基础。 如果是传统机器学习模型，你要学会的是 spark，flink，这样的大数据技术。 所以要学什么，还是要看你现在面对的是什么场景。

https://testerhome.com/articles/43703 这个是我写的帖子，你可以看看， 相比于当前这篇，多了很多案例。

你这边的困惑是什么？

年后没那么忙了~

没用过 langfuse， 不清楚~

一年已经发生了很大的变化了，起码在 AI 生成代码这个领域， cursor/codex/CC 这三款产品已经做到业界顶流。 我们这边已经引入 cursor 和 codex 大半年了。 用起来效率提升很多。 我用来生成自动化测试代码， 测试工具， 测试报告和测试用例。 作为辅助工具，已经很强了。

你可以去看我最新的帖子里， 我前两周刚直播了使用 curosr 生成自动化测试用例和手工测试用例的教程。 有直播录屏你可以看。 想深入了解也可以加我得星球。

我没听过这些资格证书。

怎么感觉像是在以公司的名义割韭菜呢。。。。

不是 UI 自动化，我做的是接口自动化，如果做 UI 自动化，浏览器有类似 xpath helper 这样的工具可以帮忙， cursor 应该现在还不能帮你启动浏览器然后自动获取元素