• 仅楼主可见
  • 面试有感 at 2025年11月10日

    sql 这个不查想不起来, 我专门搞过 k8s 一段时间,所以 k8s 的问题能直接说出来,压测,自动化异步接口这些也都不难。 感觉面试题是不难, 只是需要对方是在做这些东西的。 如果他不搞这些东西,特别细节的回答不上来也就正常了。

    比如 k8s 网络模式这东西,虽然不算很难得问题,但不是专门研究过的,还真不知道。 很多说使用过 k8s 和 docker 的测试人员,其实大多都是用它部署一个服务的样子。 你问他网络模式,他确实没概念。 这是专门研究过和没研究过的人的区别。

    我觉得问这几个问题是没毛病的,可以考察候选人在各个领域的程度是什么样的。 但预期候选人每个问题都能很好的回答上来,这个预期有点不太对。 比如我是不查真想不起来 sql 的那个问题的,毕竟好多年没研究 sql 了已经,我接触的测试项目中也用不上这么细节的 sql 语法。 k8s 那个问题别说测试了, 不是专业玩容器的人,就算是开发也不知道,毕竟业务开发主要搞业务逻辑, 你问他容器有几种网络模式,每种网络模式的作用是什么,他大概率是懵逼的。说白了,就是准许候选人有自己擅长和不擅长的东西。

  • 有基本的测试开发能力就行了。 基础真不需要多高, 但投入的时间成本挺高的,如果没做好打长期战的准备, 尽量别脑子一热就投入大把的钱去学习。 对培训机构的预期也别太高,我也去培训机构兼职过老师, 讲道理,有的培训机构为了节省成本,给老师的时间很少。我去讲课就给我那么几个小时时间的直播,剩下的都是录播, 讲道理,这点时间真的讲不深入,很多都是一带而过。 所以你也要甄别一下哪个培训机构更好。

  • 我目前在腾讯的 CSIG 事业部, 所属中心专攻人工智。 怎么说呢,我们最近正在扩招,岗位描述里没有明确要求必须懂人工智能或者有相关测试经验。 这是因为现在懂这个的测试人员太少了,如果吧这个要求作为硬性要求,我们就很难招到人了。 所以很多都是招进来以后慢慢学。

    但如果你懂这些(不是一知半解的,而是有一定的深度)那绝对是我们这些专攻人工智能领域的团队所欢迎的。找工作绝对不成问题, 毕竟这个是真的稀缺人才。

    我也一直在写文章科普这些知识,如果楼主想了解可以翻翻我以前的帖子和问答,也可以加入我得星球。 先了解一下这一行里都是在做什么的再决定要不要投身进去。毕竟虽然我推荐大家入行, 但不得不说这行的门槛确实高,如果只是三天打鱼两天晒网的那么学, 效果确实不大。

    并且,也要看培训班具体是怎么教的,都教什么。 有些地方可能只讲的皮毛, 那说实话作用也不大

  • 正经八本的测试 Agent 工作量是非常大的。 楼主感觉没什么可以测试的那可能是没有人带你吧,当然可能也是你们使用 Agent 的场景比较简单导致的。毕竟产品主要是围绕着 Agent 来实现的,与只是某个小功能引入了 Agent,这两者区别还是很大的。

    正经测智能体产品的人,会涉及到各种大模型的效果评测和性能评测工作。评测方面除了各种大模型外,再比如我们的产品里,文档解析,文档拆分,embedding 与检索,意图识别,RAG,工作流,还有 Agent 里对接的几百个工具(多数是自建的,当然也有很多公开的 MCP 的工具)。

    性能测试方面各种大模型推理加速策略,知识库的性能,端到端的对话性能,其实工作量是很大的。 我们测的这个产品有 10 多个人来测。 楼主可以翻翻我之前写的帖子大概了解一下。

    要说后续竞争力在哪里? 我是这么想的, 人工智能的测试,这是一个理解成本远高于执行成本的领域。 也就是实际测试的时候,你会觉得测试脚本也好, 用例执行也好, 难度不比其他类型的测试高多少。 但理解人工智能的业务和流程还有测试的方法论,则成本非常高。 举个例子,咱们都是在智能体领域里的,我问楼主 Agent 上下文工程的四大策略是什么?要如何进行测试? 楼主在不去网络上搜索的前提下,能否回答上来。其实对于这个问题, 即便在智能体领域里测试了相当长的一段时间的测试人员,可能都不知道上下文工程是什么。 而这就是竞争力了,不知道楼主是否能理解。因为智能体在用户角度上就是个对话框,用户问问题,智能体回答问题或调用相关工具回答用户问题。 界面交互不复杂,一问,一答。 隐藏在水面下的逻辑十分庞大。

    不知道大家有没有用 AI 辅助写测试代码, 比如下载个 cursor。 如果我们知道上下文工程这个东西。 就能明白 cursor 为什么会设计 cursor rules 文件, 为什么会有 past chat 这个指令。 说白了这两个都是在遵循 Agent 上下文工程中 4 大策略中的 "压" 和 "写" 这两个策略。 只有理解了底层运行逻辑, 才能理解产品设计逻辑, 这也是 AI 这个领域中独特的地方。 其他领域是通过产品上层逻辑,来拆解下层逻辑。 但 AI 是不了解底层逻辑, 你都不知道产品这么设计在干什么。

    以上都是个人见解, 不杠~ 如果觉得我说的不对~ 那就当看个笑话就好了~

  • 有的,每次直播回放都记录在群公告里

  • 现实就是这样的~ 想开箱即用是非常困难的。除非你们公司有人已经针对你们的产品做过定制化了。

  • 能挣到很多钱就是快乐的,挣钱的同时还能做自己不反感(不用喜欢,只要不反感)的工作就更快乐。 如果恰好还是自己喜欢的工作就快了加倍。

    所以我现在算是快乐吧,在互联网挣的钱肯定比其他 99% 的行业多,做测试我也不反感,经常能做写代码这种我喜欢的事也不错。

    但毕竟工作比较累,如果能不这么累就真的快乐到极限了。

  • 嗯是的,9 月份之前一直是透支状态。 9 月以后好多了, 我现在基本工作生活处于还算平衡的状态把

  • 我身在腾讯, 腾讯在国内应该是对年龄最友好的一批公司了。 如果不做到总监,GM 这一层。 就是普通的大头兵或者 leader,只要事情做的不差,业务也没有硬性裁员指标。 干到 40+ 一般都没什么问题。 但过了 45 依然不好说。 只要到了最少总监这一层,可能才能往 50 奔一下。 我们 GM 好像今年已经 50 多了。

    所以像我一样的大头兵,基本 45 岁就是上限。 45 岁以后被裁员,基本就是地狱模式。 但你要问我们这些人是怎么样的? 大多数都是想的在 45 之前把钱挣够了,45 以后就随缘。 毕竟在头部互联网公司做事,到了 30+ 以后年薪大几十万都是很正常的, 年薪百万也不少见。 所以被行业抛弃之前攒够几百万存款是没问题的,要是夫妻两个都在大厂工作,搞出千万存款也是可以的,当然前提是别过度消费,别玩破产三件套。

    这就是我们这些到了岁数后还在大厂工作的人的普遍想法。 很多人之所以扛着加班加到吐血,被 PUA,被侮辱,也要在这里干下去,就是知道这一行的寿命就在 45 岁。 在 45 之前把钱攒够了就是终极目标。所以哪给的钱多去哪,主打一个抱着 45 岁就退休的态度。

    当然也有像我一样不消停的, 我试过做老师,做家教,接私活,写小说(虽然两部小说都扑街了),但主打一个各种尝试其他赛道的经验。 只要找到一个能稳定月入几千块的赛道就可以。 到时候几百万存银行吃利息, 每个月挣的几千块够吃喝拉撒就 OK。

    卷技术,卷大厂不就是为了这个么, 我记得有人说我们这些卷技术的最终都会回归培训行业。 但其实我们最终基本上都会回归躺平。 因为钱在那个时候就挣够了。

  • 我 34 岁进的腾讯,今年 38 岁。 预计还能再看几年吧。 干到 40 多应该问题不大。 当然每个人情况不同,所属公司不同。 只能给你当个参考

  • 不是单机单卡, 这里我偷懒没写清楚, 一个 DS 大模型怎么也要单机 8 卡才行。 我这里说的单桶的并发能力。 桶的意思可以理解是处理某个场景(比如 32k 以上上下文场景)下有 N 组模型共同支撑。 那么这个桶的目标是 1000 用户,那么分下来每个模型实例的目标就出来了。

  • 38 岁,预计在干 2~4 年就退休。

  • 不搞投资啊, 这年头但凡有点上进心的都负债了。 我就靠工资就行, 工资挣不了大钱,但小富没问题。 我北京一套房子不就工资挣出来的么。 工资是普通人最稳定,收益最高的收入。 不能看不起工资的~

  • 讲道理, 真的没精力写, 自从进了大厂以后,越来越忙,大厂给钱多的代价一定是非常忙碌的,周六日加班都是常态。 我今年 38 岁,我估计也就是干到 40 几岁就得被裁员了。 所以能挣钱的时间就这么几年了。所以专注工作,专注搞钱,专注家庭,就是我现在的状态。

    现在的心态跟以前不一样,以前可以为爱发电, 现在心里都是柴米油盐,都是给儿子攒房子钱,都是给我和老婆攒养老钱。

    恒温应该知道,我在群里都不怎么说话了。

  • 看看压测数据和消息中间件的 partitioner 的逻辑,是不是 partition 策略导致不均衡。

  • 这是业务形态和公司性能决定的,一般互联网公司比较浮躁,给每个人安排极大量的工作以及极短的排期,导致大家都没有时间很好的编写和维护测试用例。

    但按道理讲,使用外包的正确做法就应该跟楼主的甲方一样。只是这需要大量人力维护,导致很多互联网公司都不会这么做。

    现在的互联网都讲究快,每个人承担的工作量极大。 而且很多老板也不太讲道理,脱离实际。总认为只要 PUA 到位,一切问题都能解决。

    讲道理挺怀念以前真正把质量看做最重要的那段日子, 当然这段日子已经回不去了, 现在的互联网跟以前不一样了。

  • 如果说楼主公司的情况:那显然是不对的,追求技术也不能做二极管。 技术重要,但简单且繁琐的事情,或者技术含量没有那么高的事情,这些总要有人做的。不能全员都做技术不管业务。

    但如果抛开楼主公司的情况。单纯去讨论一下,那两者必须是都重要的,业务是基础, 技术是能深入测试产品的基石。 但咱们要明白一件事, 那就是你对自己的要求是只在业务表层上测一层皮。 还是想要测的更深入。
    如果是后者, 那技术就是更重要的,因为很多技术产品或者说一个业务产品的底层测试人员, 他们面对的就是技术, 可以说技术就是他们的业务。 比如要你测试一个数据库产品, 如果你不理解底层技术, 那注定你就是一个 sql 的功能 boy(如果连 sql 也无法熟练操作的话,就更低级了。)你不知道怎么测底层组件的功能, 性能, 稳定性, 高可用, 通信, 数据备份等等。

  • 一般来说,应该会选钱吧,毕竟涨了 45%,非常高了。 我是这么想的,咱们能挣钱的时间就这么几年,过了职业生涯最好的时候,就是走下坡路了。

  • 我 35 岁去的大厂😂 没啥不能去的,去大厂感受感受挺好。 后面不喜欢了,混两年经验再出来找工作也方便,毕竟有大厂背景的光环

  • 很高兴对你能有帮助

  • 你现在的兴趣和爱好是啥 at 2025年06月24日

    确实老婆能陪着喝酒是比较快乐的,而且我儿子也会拿着饮料过来凑热闹。我觉得我现在还是挺幸福的

  • 你现在的兴趣和爱好是啥 at 2025年06月23日

    写小说,打游戏,遛狗子。
    最喜欢在一个悠闲的周末,吃上一顿好的,跟老婆一起喝点小酒。

  • 大家都一样, 我也是苟在公司,我现在出去找工作,也不好找。

  • 不知道要怎么破, 只能放弃这份工作了吧。