是的，有效期一年， 一年后续期我设置了 8 折优惠。

你可以把 skills 当成更定制化和高阶的 rule，其实 rule 本质上也是 skills 的一种

openclaw 里有内置的 skills，也可以通过对话创建新的 skills。

我用的内网版，我们公司专门优化处理过的。 现在公司全面推广龙虾，一天发布了 3 款龙虾产品。 给我的，起码我们这里是支持大家用所有 AI 的手段提效的。

如果很多地方不让用龙虾，也可以选择其他智能体。 我这个容灾测试的 skills 写了两个版本的，一个在龙虾中运行，一个可以在 codebuddy 中运行。

我是部署在云端的，不太用考虑它一个误操作把我电脑的文件都删了的问题

这是必然， AI 的出现是在放大人的能力和效率，但如果人本身的能力就是 0， AI 在怎么放大都没用。

我最新写了一篇长文，其中有一段：

这是 AI 产品测试的基本流程。你提到的要如何优化， 就看你按场景（或者用户画像）进行的测试中，那部分数据的效果是差的，就要求算法去优化那部分的能力， 如果是大模型他们可以调整提示词，如果是传统模型他们可以调整参数，比如置信度。 如果问题比较大，他们也可以去采集数据去增量训练，来增强这部分的弱点。

另外就是不同的领域的模型要用的工具是不一样的。 比如要是计算机视觉，那你要最先学会的一定是 ffmpeg 和计算机图像理论基础。 如果是传统机器学习模型，你要学会的是 spark，flink，这样的大数据技术。 所以要学什么，还是要看你现在面对的是什么场景。

https://testerhome.com/articles/43703 这个是我写的帖子，你可以看看， 相比于当前这篇，多了很多案例。

你这边的困惑是什么？

年后没那么忙了~

没用过 langfuse， 不清楚~

一年已经发生了很大的变化了，起码在 AI 生成代码这个领域， cursor/codex/CC 这三款产品已经做到业界顶流。 我们这边已经引入 cursor 和 codex 大半年了。 用起来效率提升很多。 我用来生成自动化测试代码， 测试工具， 测试报告和测试用例。 作为辅助工具，已经很强了。

你可以去看我最新的帖子里， 我前两周刚直播了使用 curosr 生成自动化测试用例和手工测试用例的教程。 有直播录屏你可以看。 想深入了解也可以加我得星球。

我没听过这些资格证书。

怎么感觉像是在以公司的名义割韭菜呢。。。。

不是 UI 自动化，我做的是接口自动化，如果做 UI 自动化，浏览器有类似 xpath helper 这样的工具可以帮忙， cursor 应该现在还不能帮你启动浏览器然后自动获取元素

我没细研究过 codybuddy， 我们这边要么 codex， 要么 curosr。 大家普遍不是很信任 codybuddy

不算小， 省钱还是用 codex，但用户体验还是 curosr 好一点。 codex 省钱而且可以用较少的提示词和规则文件也可以提供很好的效果

看你的目的是什么。 如果是用 AI 来解决你的工作效率问题，尤其是编码和用例生成的效率问题。 那么 cursor/codex/CC 任意一款都可以解决你的问题。 入门的门槛很低，有基本的代码功底就可以， B 占上找个教程去看，很快就可以上手解决问题。

而如果是要在 AI 领域里吃上一口饭， 比如去测试 AI 的产品， 或者公司有 KPI，需要你去研究 AI 来产出一些东西。 那么成本就比较高，需要去研究 AI 的原理。 如果是测试 AI 产品， 楼主可以先看看我得帖子，大概了解一下。 然后定个方向，你测试的 AI 是哪个方向的， 通用大模型 or 智能体 or 计算机视觉 or 传统机器学习。 挑个方向，然后开始学习。 如果是没有什么方向，就想搭车 AI， 推荐先搞智能体。 先学会基本概念和流程。 可以注册个扣子账号，边用边学，了解知识库，Agent，RAG，MCP，工作流等基本概念。 先学会了业务流程，然后再深入了解 AI 原理

看你想往哪个领域走。 但只要想走某个领域的技术路线，都需要一定程度了解开发的能力和知识。 否则走不长远

是可以。 我不过我更建议， 你先找个智能体产品用一下， 比如如果大家平日是有写代码的需求的话。 建议把 cursor 用起来， 可以在 b 占上看 cursor 的使用文档。 先对智能体能做什么先有个大概的理解。然后思考一下，如果是你， 你要去怎么测试。 然后再来看我写的东西， 也许你就能体会到一些了。

我是在写总结回顾么，不是专门探讨这个问题的。 没想到大家都揪着这块不放了。 其实我之前多多少少都说过一些的。 比如在失业前就把钱挣够了。 大厂的人都是这个想法，30+ 的大厂人员年薪大几十上百万的都不算少见。 干到 40 多岁的时候把养老钱都挣够了是一条出路的，后面就随缘想干点什么就干什么。 或者你看， 写星球是个收入，去培训机构做老师是个收入， 大幅降薪去一些小企业也是一个出路。 或者像我，我想写小说，一般来说好好写小说一个月几千上万的也可以，这些不都行么。

上面我提的这个路子，我都走过， 应该也都走的通， 就算收入大降，因为之前的底子也都还好。 所以本质上，还是要把现在的工作做好，提高收入。 在失业之前攒下一部分家底。 40 岁以后降薪去做别的事情就好。

那就能争取干到核心岗位就好了。互联网就是这样残酷的行业，不进则退。 我们在自己能力的范围内努力就好了。 剩下的，就看看以后脱离了这个行业要怎么生活， 我不也在探索当网文作者的路么。 毕竟能做到高位的人总是少数的，跟自己和解吧，也认清现实吧。 多去找一找离开这个行业以后的路子。

目前看，年龄确实是一个大坎儿。 除非能爬到至少总监这个级别，否则我们的职业生涯可能都会终结在 45 岁

sql 这个不查想不起来， 我专门搞过 k8s 一段时间，所以 k8s 的问题能直接说出来，压测，自动化异步接口这些也都不难。 感觉面试题是不难， 只是需要对方是在做这些东西的。 如果他不搞这些东西，特别细节的回答不上来也就正常了。

比如 k8s 网络模式这东西，虽然不算很难得问题，但不是专门研究过的，还真不知道。 很多说使用过 k8s 和 docker 的测试人员，其实大多都是用它部署一个服务的样子。 你问他网络模式，他确实没概念。 这是专门研究过和没研究过的人的区别。

我觉得问这几个问题是没毛病的，可以考察候选人在各个领域的程度是什么样的。 但预期候选人每个问题都能很好的回答上来，这个预期有点不太对。 比如我是不查真想不起来 sql 的那个问题的，毕竟好多年没研究 sql 了已经，我接触的测试项目中也用不上这么细节的 sql 语法。 k8s 那个问题别说测试了， 不是专业玩容器的人，就算是开发也不知道，毕竟业务开发主要搞业务逻辑， 你问他容器有几种网络模式，每种网络模式的作用是什么，他大概率是懵逼的。说白了，就是准许候选人有自己擅长和不擅长的东西。

有基本的测试开发能力就行了。 基础真不需要多高， 但投入的时间成本挺高的，如果没做好打长期战的准备， 尽量别脑子一热就投入大把的钱去学习。 对培训机构的预期也别太高，我也去培训机构兼职过老师， 讲道理，有的培训机构为了节省成本，给老师的时间很少。我去讲课就给我那么几个小时时间的直播，剩下的都是录播， 讲道理，这点时间真的讲不深入，很多都是一带而过。 所以你也要甄别一下哪个培训机构更好。