我想结合自己的经历来说明一下，当然都是个人经验，仅供参考。

其实对于有些人来说进大厂很容易，另一些人来说进大厂就非常难。 我曾经写一段随笔，强者恒强，弱者恒弱。当一个人的起步比较强的时候，他后面的路就越来越好走。进大厂最容易的路就是上一个好大学，大厂都是去名校招聘的，即便在社招里也会参考候选人的第一学历。而当第一步走好了，进入大厂以后，后面跳槽去别的大厂也会很容易（只要别太拉胯），因为招聘时除了自身硬性水平外，背景也是非常重要的。 如果候选人在阿里能干上 5 年，那就说明起码候选人在阿里的工作大概率是没太大问题的，否则以大厂的淘汰机制他也干不满 5 年。 所以对标阿里的其他大厂看到候选人的这段履历后，心里基本上就已经给了一个基本分了，这时候只要面试别拉胯就差不多能过。

而对于第一步没走好的人来说，后面想进大厂就比较难。除了没有强悍的学历和工作背景的支持外，也没有大厂里那大规模业务的经验。这在一些领域里很吃亏， 比如 AI，大数据，云计算这些烧钱的领域，比如电商，短视频，直播这些烧流量的领域（小厂流量上不去没机会锻炼技术方案）。

所以一步错，步步错。

而我就是第二种人，毕竟我是三表学历，外包出身（干过 4 年外包），这就注定了我们这种人需要付出更多的努力，以及有更大的机遇才能翻身。 我就比较幸运，努力了，机遇也到位了。 但即便这样也是在 2021 年的时候才翻身进入的大厂，彼时我已经是整整 35 岁了。与很早就大厂的大佬不一样的是，我只能算踩到了互联网红利的尾巴。 所以财务自由这种事是不可能发生在我身上的，混个高级大头兵的位置就是我的极限（当然说好听点可以叫专家）。

对于我这种底子和背景都很差的人来说，想进大厂，就真的不是一件容易的事。所以我第一个建议楼主的就是找对方向，我的翻身之仗就两个节点，2015 年初从外包跳槽到互联网，2016 年跳槽到第四范式开始做 AI。第一个节点脱离了外包，让自己跟市面上大多数的同行站在了同一条线上，第二个节点让自己在一个比较早的时间点接触了 AI，后来 AI 爆火，奠定了我进入大厂的基本盘。当然在这个赛道里坚持做了 8,9 年时间也是一个重要的因素，社招进大厂，尤其是岁数大的人进大厂，定位就是专家，否则很难。如果楼主还年轻则会好很多。

所以，第一找对方向，第二坚持，第三勤奋。 坚持和勤奋是不一样的，勤奋和努力工作也是不一样的。勤奋不是要天天 996,007. 我觉得蛮多 996 和 007 的人反而能力一般，因为他们的精力都被重复劳动填满，属于一年工作经验用了 10 年的人。这里说的勤奋，是嘴巴勤快点多去请教自己不了解的东西，是脑子勤快点多去思考自己的学习方向，是双手勤快点多去实践自己的技术。 大厂社招要的是专家和 owner 型人才，我们的竞争对手都是其他有大厂背景和优秀学历的人，不在技术深度和广度上胜他们几筹是很难进大厂的。

所以，选好一个自己认为有发展的方向， 在这个方向上坚持个 3~5 年，不说每天都很勤奋，但大多数时候都要不停的去学习这个方向里的东西，不区分开发还是测试还是运维，只要是跟这个方向有关的，就要去学。因为现在大厂也是一个人负责好多事（降本增效，测开比悬殊，一人分多角），最后会发现笑到最后的都是复合型人才。如果只想着测试那点事，会发现任何一个领域你都测不出什么名堂。

不要妄想努力 3,5 个月的就能翻身，很多人挣不到钱的原因就是太想挣快钱了，快钱不是普通人能挣的，普通人最后的决胜点都是机遇（运气好）+ 坚持（耐得住寂寞和辛苦）+ 勤奋（主要是脑子勤奋，不是身体勤奋）。 不要妄想通过一个点去获取进入大厂的机会，没有什么刷多少算法题就能通过面试的理论，也没有学成了哪个技术就一定能进入大厂的规则，大厂都是看候选人在至少一个方向上的深度（对专家的要求），而这个方向包含的点太多了，它不是靠速成的。所以培训机构说的培训几个月进大厂拿 p6，p7 的都是扯淡的，能拿这个职位的人本身就不差，当然除非运气极好以及遇到了风口，比如当年的移动互联网，前两年的 AI，当然是不是风口就又跟运气有关了，毕竟谁也不敢保证自己看好的方向就一定是风口，普通人没什么独到的眼光，说白了都是押宝。我现在是借着 AI 的红利进大厂了，但 2016 年的时候谁敢说 AI 未来一定火，我也就是运气好，恰好选了 AI 而已。 所以，别想挣快钱，别想短时间内翻身，这些对普通人来说都不现实。

最后，祝愿楼主和各位同行早日年薪百万。

最好还是要有点代码基础的， 不会写代码的话， 在 AI 领域里也只能做个初级的测试人员

加入星球是得花 200 块钱，后面就不花钱了。

有手把手的教程帖子， 定期直播教程， 微信群

要不你加入我的星球吧哈哈哈，我星球里都有文章和直播录屏讲怎么测试。

不加也行， 你在 testerhome 上先看看我以前写的帖子。自己找一些开源模型自己测试一下找找感觉，慢慢就知道测试思路了。

老哥看一下我帖子里说的哈， 不能只看一半的。 帖子里表达了是在 deep seek v2 出现后国内才开始大规模开展，这里说的是大规模开展投入生产，而不是在研究室里拿几张卡随便玩一玩。尤其 PD 分离技术即便是字节也是去年才开始研究并投入生产的。 因为在这之前不需要有这种加速场景，以我们为例，在去年的时候挣钱的大头还是在计算机视觉，ocr，推荐等传统场景，大模型的变现能力是有限的。所以往年各大厂都没有动力去做大规模的大模型推理加速。 这次的 deepseek 的出现很大程度的促成了这种产品的发展。我们做的这个产品因为 deepseek，在用户量上有了质的提升。 所以线上卡的存量不够了，这才开始了大规模的 PD 分离架构的开展，还有大 EP 方案的研究。

这一点字节确实走在了国内的前沿， 他们在去年就开始做这些实践了。 大厂高工的技术能力还是很强的，加上大厂有钱，有卡， 所以现在只有大厂才有资源玩这些东西。

嗯， 是找我试错。 不过也确实是有必要的， 因为理论只是理论， 实现的过程中还是会有很多问题会影响性能。 容灾备份的东西也有， 我现在就是主要负责性能和容灾， 效果测试交给其他人了。

TP,EP,DP,PP , vllm vs sglang， pd 分离 vs pd 不分离， 还要做大 EP，kv store 等各种推理加速策略。 我懂的也不多 。反正就是算法和加速团队搞了一堆优化技术， 我只是负责测而已。

看你负责的产品类型和工种， 我这种在大厂常年搞云和高可用的， 属于必备技能。 如果只是业务测试，或者产品架构跟 K8S 和 docker 没有半点关系。那就没什么必要。

只不过大厂都是上云的， 中小厂也越来越多的上云了。 所以测试人员还是紧跟技术发展比较好。 否则以后面试的时候发现对方要求会这个，会那个。 但我们一个都不会，那就尴尬了。

可以的

能力和外部因素都重要， 缺一不可。

本着一个原则吧， 谁能决定你的绩效和年终，谁就是爹。

这多常见的事。。。不算刺激。 撞见在公司当场办事的都不是个例了

不能这么想的， 你表弟 1 年挣 300w， 但还有人 1 年挣 3000w，你表弟也要痛苦的觉得自己怎么折腾也挣不了这么多钱么， 而王健林可能随随便便就 1 个小目标。 我们不能总跟上面比，那太痛苦了。只要我们认真生活，工作，剩余的就拥抱生活就好了。 就像我之前说的：当知足凌驾自卑之上，幸福，将贯彻人生

士兵突击中的有一句话是： 日子就是一个问题叠着一个问题过的。 工作中也是一个问题接着一个问题去解决的， 只要解决的问题足够多，慢慢就变成高手了。

我是比较赞成这句话的。

手里有海量的期权就是正面影响~~

上市之前先裁员，这是为了做财报。 上市之前高层要内斗， 这是为了分地盘抢蛋糕。 如果你手里没有期权， 那其他的东西跟你关系不大了。 你只要做好一些心里准备就行了， 就是有些公司为了上市可能会搞出一些骚操作来。

不做测试的测试人还是挺少的， 但是不做功能测试的测试人我觉得不算很少。 大厂都有不少吧。 比如我搞性能， 搞效果， 搞 devops，搞高可用。 真的很久没做功能测试了. 工作还是有分工的， 不可能一个人把所有事都干了

有副业就是未来可期~ 只要副业稳定， 就不怕职场的年龄危机了。 楼主加油。

嗯， 你说的其实就是 AI 的基本流程， 数据采集->数据标注->特征工程与模型训练->模型评估。 AI 落地需要采集高质量数据，需要大量的标注人员， 需要机器和 GPU， 这些都是成本，都是钱。 AI 落地在测试领域内不是技术问题，是钱的问题。

举这么一个例子，AI 要落地的标准，假如是要在场景中最低达到 80 分的效果。 那么其实绝大多数的模型可以达到 60 分，我们就随便用个 gpt 或者千问，或者百川，都能把效果堆到 60 分，甚至是 70 分。 但要达到期望的 80 分将要付出巨大的成本，也许有些同学说有 60 分那就先用着呗， 但现实是不起码达到 80 分你是推广不出去的。 就好像无人驾驶这个技术其实是不难的， 很多公司都可以做到让车在很多路况下安全驾驶，但想做到 100% 路况下都能做到安全驾驶， 恐怕目前全世界都没人能给自己的产品打这个包票。而你不做到在 100% 的路况下都能安全驾驶的话， 又有谁敢买你的车。 萝卜快跑说是无人驾驶但也得配安全员在远程监控呢。

大家应该都知道我在 AI 行业里干了很多年了，那猜猜为啥我从来没写过把 AI 应用到测试领域的帖子。。。。。。而且我十分担心哪天我领导脑子一抽跟我们说去研究一下把 AI 落地在测试工作里，那我撞墙的心都有了。 做 AI 这一行的时间越久， 对 AI 落地在测试领域内这件事就越绝望

有传言 JD 已经被渗透了，所以奶茶才会在公开场合带那个疑似某某会的饰品，而 JD 的管理层已经被某组织彻底渗透了，所以这些骚操作都是在迎合这个组织的某种立场，当然这个阴谋论的真实性是不确定的。

但是可以确定的是什么呢，当我们看不懂某件事情的时候，尤其我们认为这个事情是极其扯淡的，但它还就是发生了的时候，那背后一定是有相关利益在作祟的。 所以为什么请一个这样的人？ 是整个 JD 的市场，公关，宣发等等部门就没有一个人清楚会给公司和用户带来多大的伤害么。 当然不是，他们心里清楚的很， 只是他们不在乎而已，只要自己得到利益了就可以了。 这个利益甚至可以不用多大，哪怕只是一丁点儿利益，甚至只是一丁点心里上的情绪上的价值就可以。 就比如之前爆出来的某公司用公款追星的事。 所以 JD 才不是草台班子呢， 他们精的很， 这只是某个意识形掌握了公司的权力而已。

当某种极端的意识形态掌握了这个公司的话语权的时候， 这个公司就开始走下坡路了。 可以参考西方被政治正确玩残的那些知名公司。 尤其在游戏和影视圈子里特别明显， 比如索尼上线两周就褒姒的成本 10 亿美元的星鸣特攻。 比如育碧号称史上投入最大最好的游戏 - 刺客信条：影。它游戏背景设置在小日子的战国时代，但主角是个黑人，而且宣发的时候在小日子的一个特别有名的广场上包了个大屏，实时播放这个黑人在游戏里砍小日子的头，周围所有小日子都给这个黑人跪拜。 这一番骚操作不仅给小日子干蒙了，那是把全世界玩家，包括黑人群体玩家都干蒙了，我甚至一度怀疑这难道是育碧的反向营销， 实际上它的目标用户群体是咱们国家的玩家？ 它的下场是什么样是可以预见的， 参考寿命只有两周的星鸣特攻。宣传片出来之前是年度最佳的有利竞争者， 宣传片出来以后是游戏界年度乐子的有利竞争者。 这些天育碧的股价也不知道跌成啥样了。 所以育碧的决策者会不知道这么玩会惹怒玩家导致公司陷入危机么？ 人家当然知道，但是人家不在乎。

所以回到 JD 的这个事 ，JD 的决策者预料不到这个结果么？ 当然不是，但是公司利益人家是不在乎的，只要自己拿到利益就行了。公司就算彻底完蛋了也可以去别的公司继续捞钱。

不让我打游戏，我会度日如年的

很多人都这样~ 我没有北京户口， 所以想落户天津让儿子去那上学， 前些年在天津买了个房子， 今年 7 月卖的， 跌的直接腰斩。 给我心疼的~~~ 我朋友更惨买的期房直接烂尾， 他们后来被逼的没办法只能回武汉老家了。 不在这边混了。

我总结这都是命啊~~~

我始终没明白， 我说的观点和楼主的问题， 跟我是不是在关键时间点被裁员过有什么必然的联系。 难道没有被裁员过的人就没资格在这个帖子里回答楼主的问题么