如果自己都瞧不上自己的工作，那为什么还在坚持呢？
路都是自己选的，一方面吐槽自己的工作 LOW，一方面觉得自己就这样了想躺平，这就很双标了。
你改变不了别人，只能改变自己。
知乎上看到一个大佬的求学经历，专科毕业，考研上了浙大，现在在北美做数据库方向的研究，你看不到不代表没人能做到。

我以为你还在商汤呢~
发财换学区房我是不想了，能有口饭吃就行了。^{_^}

我想说的是，这个薪资范围能换学区房么？
好像很难吧。。。

现在不比以前了，第一步说明自动化很重要就很难吧。。。看看现在创业的都得一堆头衔。

1.测试集从哪来的？
2.数据量有多大，F1 等相关指标多少？
如果这两条没有，那大概率就会被吐槽了，也不会理你的 BUG。。。

深度学习算法其实没什么门槛。。。
我到去年年底才真正不虚。。。压力一直很大，经常怀念测试躺平的日子。

想开点，没啥不能干的。。。
4 年 3 跳，中间还有一次 2 天跑路，差点这次一周跑路。。。
只要还在技术上升期问题都不大，等开始停步不前了，就真危险了。。。

上班也累。。。
自从 35 以后转算法之后，感觉周末不睡 10 个小时都缓不过来。

大部分人没接受过硕士的系统训练吧（包括我自己），其实没你想的那么难。
楼主挺好的，加油！~

如果行业持续发展，大家都可以获得更多的利益，那么就是提升效率，提升价值。
如果不能，那就是内卷，拼加班，拼效率，只能保证个体不失业，有饭吃。

昨天和一同事说 C++ 又有啥门槛。。。
有门槛的职位本来就少，接受自己的平庸，然后再去做挑战自己平庸的事情。
标准化在大型项目中存在大量协作时才有意义，可能超过 200 人以上的团队才有意义，问题是现在有多少真正的大型项目？
流程本身就压制自由，现在公司和个人都缺乏安全感，1 年半年换个人，流程不麻烦？

楼主，一流的知识就在那里，只是你看不懂罢了。。。
只论技术能短时间突破的，门槛都不会高，替代性也不会强。（能不能突破还和人有关系，人和人的差距，哎。）
太抽象的东西，可能每个人看到的都各不相同。

楼主，面试官说的对不对？
如果不对，你是怎么举例说明你的工作有价值并符合岗位预期？
面试本来就是随缘的事情，如果做不到比别人都强，就尽量看开点，少比。

学习没错，总结和实践更重要。
一个点比别人强比样样都凑合来的要好，尤其是基层技术。

如果楼主能把问题分类然后再自己找到答案，相信你以后会做的更好。
如果能自己体现你的优势，而不是让面试官试着用问问题的方式去发掘，可能也会更好一些。

自驱力挺强的啊~赞!
广不如精，加油。

除了公司机密的问题，还有的一个点。

因为本质来说这些是吃饭的手艺，说多了细节你能复制，别人竞争力不就下降了。
真正能不断进化，不断成长，不断挑战的机会太少了。如果能做到不断进化，才会自己主动总结，把低维度的工作交给别人。

心存梦想与不甘。
多少想改变一下世界。。。

先找个愿意让你写代码的地方。
然后再看自己适不适合。
你自己出去聊，看怎样人家才会收你的简历，给你面试机会，然后再回来补充知识。
c++ 很难的，先把 stl 看完，用起来，题目刷起来再说

底层开发是不会给测试机会的，先试着学习，转后端开发。
如果觉得后端开发缺乏挑战，再深入。

其实后端开发也很难给测试机会，而且后端开发吃场景的经验，TOC 和 TOB 的流量不同，要求差距也极大。如果是大厂校招被忽悠的，也有难度。
会面临这样一个问题：如果校招你的能力都只能做测试，你怎么说明自己可以做开发，而且会做的非常出色？

客观来说，我目前方向也吃学历，985 以下的不看。非 EE、CS 专业的不要，数学要求稍微低一些，但是工程能力要求比较高。不架构个 10 来 W 行的工程，可能不太行。

八卦的好奇心会占据你大量的能量。
这种问题不会回答。

感觉楼主并没有理解什么是目标检测，什么是分类。只是套个模型试罢了。
简单做是可以，我理解花屏，花成什么样叫花？
如果换个播放内容是否也能检测到？
如果这是官方的帖子，专业性还是希望能保证一下。

要看 MatchImage 的算法了，可以每个标签做一个 LABEL。
然后针对两种场景：
1.如果是从系统拿出来的图，可以保证没有旋转，那就直接按像素匹配。
2.如果还得第三方截图，那就得自己做图像识别算法了。
比如：
简单算法的如颜色直方图，准确度就可能有问题。
用模板匹配会好一点，阈值什么的也得调。

系统都不是孤立的，要把前后端串起来，也就是端到端吧 O(∩_∩) O。

我来说下我如果来分析大概会怎么做吧：
问题 1：

1. 首先是判断图标的准确度的函数是否可靠。这里使用的是什么算法，该算法是否支持旋转，图片的获取源是从哪里拿到的，是外部设备截屏，还是系统截屏。
2. 根据判断图片准确度的算法来设计遍历 POI 的算法，如果 1920*490 每个像素遍历，我认为时间复杂度会很高，所以 1 我必须了解。同时我需要设计去重的判断标准。
3. 获取到所有的 POI，根据边界，判断落在哪个区域，注意一个 POI 可能落在多个区域。

至于问题 2：
1.首先保证平均时速的准确性。
2.保证目的地距离的准确性。
如果三方提供，已经过实际应用，不考虑 1，2 前置。
3.验证在 1，2 变化的情况下，到达时间。时间计算需要用当前系统时间 + 速度时间，如果精度是秒，需要考虑时速转化，KM/H 转化成 M/S。
4.遍历图片，获取时间 ARRIVAL ICON。通过字符识别，获取时速和到达时间，和前面获取到的信息进行比对。