只有撕逼才会有流量。
这不都是历史证明过的。看开，看开。
想写就写点，不想写就记记流水账，趋势不可逆，顺其自然吧。

记得我刚上论坛的时候（2014），还有大哥主动给我推阿里的职位。
这环境，哪家没点危机感？
以前是有技术就能找到工作，现在？
而且你真的觉得还有多少新东西可挖的？
不会真的有人认为很多人发的那些和 AI 相关的内容真能产生多大的价值吧。。。

降低预期，尝试其他赛道。
直接一点：努力折腾的这个年纪要么已经是管理，要么早就换赛道了。
楼上的说真的还是太年轻，楼主就是大多数的普通人，核心其实还是发不出工资了，才缺乏安全感想改变，和什么发展其实没啥关系。
现在普通的技术岗位，能给没做过管理的 30 来岁看上去又没啥潜力的人管理机会？YY 也要有个限度。
先换个能发的出工资的工作，先干着再说吧，其他暂时先放放。

只干一两天跑路和一年跑路的飘过。
干啥不得有代价？
大部分都是竞争者，凭啥给你好的建议？
你要去脉脉，估计那建议更不能看。

当年 ALL IN 算法，结果算法太菜。
后来 ALL IN HPC，结果现在没事可干。
ALL IN GO，是指开发一门新语言么？
ALL IN 不说 10000 小时，5000 总得有吧？
没事别上来 ALL IN。这种心态写简历都容易高看自己，容易被爆锤。

不爽就拉着产品总监开始怼的人飘过。。。
就是事多，有本事多问问技术，少 BB 有的没的。

python 如果就是理解常用 API，不应该是一周就能学会的东西么？
需求的难度会决定你开发的难度。

有机会就接一点小项目，没机会就去刷题去。
指望看看书，别人告诉你简单的路径跟着做，那就是想多了。

为什么认为 AI 发展越来越好？
我的理解 AI 越来越数据驱动 + 资源驱动 + 大佬驱动了。哪一样不是头部才能玩的？
我说的大佬一般都是北美那边的 TOP 博士，现在土博好不好使都难说了。
对普通的你我来说，能有啥区别呢。

相关从业者，我自己都最近没啥任务，也越来越看不到未来发展的趋势了。

确实前期性价比极高。
但是啥事不都得付出代价？
别说 35 了，普通测试 32 以上找工作都困难吧？

存量市场当然排外了。
你是基层 LEADER，说实话也没有上升空间，你会招一个以后对你地位有威胁的人么？

貌似我自己也喜欢说这话。。。
换个角度：
就算写了 BUG，也不是什么大不了的事情。
犯错不是很正常的事情么，有啥大不了的，能把我咋的了。
要背锅我又不是背不起，虚个毛线。

哎，小公司，测试能有啥话语权。。。
大厂虽然内卷，但好歹稳定一点，这时候换车换房，心真的不是一般的大。

就是测试，目标也是测试效能。
实际是为了忽悠年轻人，显得有那么点发展前景，发展出来的职位。
存在即合理，测试 LEADER 再往上两层看测试开发，都是测试。

疑似甲状腺乳头癌啊，基本确诊了。但是据说这玩意是癌症之耻，切了就没啥问题。

三年看明白，也算不错了。没法对外展开影响力的东西，大部分只能自 HIGH。
其实核心还是那条 “成本部门”，成本大部分情况都是第一位的。
在成本部门，刺头太难当了，服从的优先级很高，很难有啥办法。

现在这个就业环境
要求岗位匹配度 90% 以上 + 高潜 + 性价比
通过学习改变现状，太难了。

想法比较 “美好” 和 “理想”，去真实感受下所谓的 AI，尝试如何变现之后再来谈这些吧。

哎，未来 CS 会越来越卷，如果对写代码没什么兴趣，还是选自己想做的试试看吧。
只是混口饭吃的话，本科毕业 22，作为电池干到 30，没啥意思。

一命，二运，三努力。
我也一样不知道学啥，技术最深的东西不是我小本能搞定的。自认勉强能力相当于头部学校硕士吧，但是一样做不到最顶尖。
就算要做到接近顶尖，就必须离开所在的二线城市，面临的压力和挑战，如果是 10 年前，可能还有点冲劲，现在看的没那么重了。
想起 3 年前，焦虑症去做心理咨询的时候，咨询说的是有些时候，你年轻的时候不够努力，就算再拼，能达到开始拼的人 70% 就是上限了，要多看清楚一些。刻薄一点，出生其实就决定了很多东西，求不来的。
有些时候并不是你没有能力，而是你没有机会，仅此而已。别想那么多，只要还有提升就先苟着吧。

该吃药吃药，昨天还和队友说，这辈子怕是离不开了焦虑了。

献言献策没必要，谁听你的？
但是只提问题，不提方案的，也是哪凉快你去哪待着吧。
所以这个度很难把握，费劲。
人精是能平衡的，至少我自己不是这种人。
刻薄一点，大多数测试人天然的尬尴，工具人的悲哀罢了，哎。

百科：
工程是指以某组设想的目标为依据，应用有关的科学知识和技术手段，通过有组织的一群人将某个（或某些）现有实体（自然的或人造的）转化为具有预期使用价值的人造产品过程。
十八世纪，欧洲创造了 “工程” 一词，其本来含义是有关兵器制造、具有军事目的的各项劳作，后扩展到许多领域，如建筑屋宇、制造机器、架桥修路等。
工程的主要依据是数学、物理学、化学，以及由此产生的材料科学、固体力学、流体力学、热力学、输运过程和系统分析等。

对于 IT 来说，
工程是指受限于现实世界的各种约束，通过归纳、总结、分析等手段，将现实需求抽象成可实现步骤并落地的工作。
相比于研究，工程相对来说未知的领域会少一些，统筹的部分会多一些。

很难。

1. 技术有门槛的工作极少，需求少坑位少，比你看到的还卷。公司、城市都有限制，大概率可以保证 40 有口饭吃。这个基本测试是进不了门的。
2. 工程方面，如果能够结合各类资源，整合解决方案，组织人把事情做起来，也是很难得事情。测试也很难做到，DO IT 和找问题，还是 DO IT 更难。

其实这些跟大部分人都没啥关系，能在组织里做好自己的事情，适当拓展边界，做事靠谱，也不是一件容易的事情。

上两条都得是卷王级别的，天赋努力缺一不可，过于强求就是太看得起自己了，自己看不到自己的位置才是痛苦的根源。

你啥级别的公司谈低代码？这玩意真的能落地？

你要接触过一些博士群体就知道了。
开发能干啥？随便招个人不就可以了。同理。
学历不能完全说明问题，但是客观来说，学历越高，仅论做事靠谱的人概率更高。（做人么，呵呵）

市场小，大厂做不值得，小公司干不了。
主要还是工程优化，算法要求并不高。这种东西做起来也是瞎碰出来的。