领导要求现在我们的自动化测试工作要凸显 AI,但是我能想到的貌似只有自然语言和图像识别了,但是这个也是老掉牙的东西了,感觉凸显不出来新意。 所以想问下,有没有做过这方面或者有这方面实践经验的大佬分享下。不胜感激。
你领导肯定是在哪看到个帖子或视频就拍脑袋让你们来做这个东西了,他可能连 AI 的全拼都不知道是啥; 如 #1 所言,你如果真能在 AI 做出来突破性或者有深度的东西,何不去做 AI 呢,还干啥测试 如果实在要做的话,我更倾向于穷举法提高自动化,无论是自动生成还是自动辨识执行啥的
要做出新意,还要赋能 AI,真能做到的话,用来 UI 自动化多可惜?
技术能力有限,真想不出来其他点子,哎
MTSC 的 PPT 看下呀
不写吧,没特点,领导对他的领导交代不过去。 写了吧,最后落不了地,还是谁吹的谁背锅。 其实无解。 别看 PPT 写的 6 的不行,你要真问能解决多少问题,节约多少成本,改善多少现实? 99% 的方案都是扯淡,测试的话可能是 100%。
不如在知识库上下功夫,之前积累的那些用例、沉淀应该可以拿给 ai 学习维护
这个不现实,我估计很多公司都一样,人员流动项目变化,用例根本就不统一也没有维护过,用来拿给 ai 学习也不现实,数据量不够。
就一般公司那个体量,AI 都吃不饱,咋学习维护?
搞搞穷举这方面吧,AI 数据生成成本贼低,但是再高级一点的用法你就别想了,说白了一个高阶的统计学算法能解决啥问题啊。