skills 新东西，有学习门槛，AI 变化太快了

支持

请教一下，为什么这么说呢？

我认为大部分测试人员，都还生活在水深火热之中呀，做着重复的手工测试。公司的测试 or 自动化平台也是一坨。

测试人员是缺乏工具的。做一个开源 GUI 工具让每一个测试人员不被公司平台绑架，也可以自己写插件扩展功能，很有价值吧。相当于测试人员的 IDE

2 年过去了，帖主有答案了吗

支持

对于这块技术栈的选择，我还是有很大疑惑：虽然 ai 能够帮助我们完成大部分代码，但是一个测试人员真能开发一整个平台吗，其他测试人员会有能力帮助项目贡献代码吗？

贴主的测试/QA 工具我很认同，但是一个 web 平台，测试人员的学习成本太高了。

我也正在写相关的开源项目，分享给你我的想法：

• PySide 桌面端 GUI 应用 + 插件体系，让测试人员不局限于学习某一个 web 平台。开发人员有自己的 IDE 软件，那测试人员也可以有一个 ITE（集成测试环境），有什么工具需要的，就通过插件的方式集成到 ITE 里

测试人员写点简单代码或者插件还是稍微简单的，扩展性更好。

如上，欢迎讨论

—— 来自四年测试经验，目前正在积极投身开源的晚辈

类似于谷歌开发的 IDE 反重力 antigravity 编辑器的 plan 模式，制定需求实现计划

挺不错的哦，现在 vibe coding 很厉害，但是为测试人员打造的工具似乎很少。用得不顺手

自动化估计是每个测试人员要经历的步骤了。可以投入一点时间在自动化上，怎么样构筑高质量的，维护成本低的自动化，很考验技术，收益也不错。

另外，AI 一定要多用多了解

开发人员是创造性思维，做东西的。测试人员是破坏者思维，想法设法证明存在问题
—《软件测试的艺术》

工作四年多，感觉书里这句话挺有道理