我想写一个 python 自动化脚本。要求先登录。
登录界面：
1.账户
2.密码
3.算术验证码
算术验证码目前是我的难题，该如何识别算术验证码。
查阅大量资料，目前对图片采用灰度处理，二值化之后得出一个黑白图片。
用 pytesseract.image_to_string 将内容识别为字符的时候，不准确，全部给我识别为英文字母。
有大佬有好的建议或者方法吗？
有没有可能你拿个 token 就可以直接跳过这个验证码
第一个，你猜验证码是为何而生的
如果你想突破验证码的识别，你看下一条；如果你想写个登录脚本，你可以让开发整个万能码或者取消下验证码验证
第二个，CV 大法好
paddleocr、ddddocr、generalocr、自己收集图片做训练
怎么大伙搞自动化都会卡在这啊
可以直接从 redis 中提取，就看你有没有权限了.....
实在绕不过又不给关，就不做了呗，总不可能去花钱调商业的图像识别接口吧，不过准确率确实还不错~
开个白名单不就行了
如果是单纯的滑块验证码，可以调用我们的接口，免费体验。
https://www.dragontesting.com/pages/modelCenter.html
ddddocr
开发给个后门，替换本地服务器的文件，这个不外发的
如果是简单的，网上找个开源的 OCR 是不是就可以了？
PS：
我想过这个问题，如果 OCR 轻易就能搞定，那做这个的开发是不是巨菜？
那是不是得上 GAN，做做对抗？
如果策略随机性不足的话，是不是也可以用暴力破解，暴力训练。。。
如果能被自动化【轻易】搞定的验证码，那还搞的目的是什么？
验证码的目的本来就是要区分人和机器，最低目的也是要大大增加自动化验证的成本。
所以如果对自己公司的系统：
测试环境：给自动化测试提供直接跳过的功能，至于验证码本身功能通过人工去测试。
生产环境：先人工完成登录，然后通过 connect 的方式去执行自动化脚本