最近问界这个车不是比较火嘛，周末的时候去体验了一下，给我印象很深的是这个车的车机
当时销售跟我说的是，这个车机界面上，所有你能看到的功能，都可以通过语音控制
举个例子：比如有个菜单，你可以说打开 xx 菜单，页面下滑，点击 XX，关掉 XX，把 xx 调整到 90%
这个操作给我了一点测试技术上的启发
假如，有一个大模型，可以做到能识别页面中的按钮，同样能识别我描述的操作并调用对应函数
比如封装好了，下滑，点击，输入等通用函数
那么我以后测试，是不是可以只专注于用例设计就可以了呢，设计出来的用例交给大模型去执行？
比如，用例步骤是：
1、打开 XXX 页面
2、点击 XXX 菜单
3、点击 XXX 按钮，A 框输入 xxxxx，B 框输入 xxxxx，C 框选择 xxxx
4、点击提交
5、查看 xxx 列表，第一条信息 A 内容 xxxxx，B 内容 xxxxx，C 内容 xxxxx
完全就交给大模型去执行
什么时候能整个这样的东西出来呢？
重点是结果的判断，现在很多测试平台都支持自动化用例的自动生成，在这个基础上再拓展下，能否通过训练来打造出一个拥有 测试场景判断、用例设计和执行、断言判断、自动化转换等思想的 AI，只要求达到普遍测试场景的能力即可，这就可以让大部分的测试退休了
我了解到目前一些基于 chatgpt 的应用，就是摸索出一套指令，然后封装指令给大模型，大模型给出执行动作，然后应用根据动作执行，吐出结果。
以后测试负责给大模型背锅就可以了，其他全交给 AI
这个就考验 pass@key 了。
今晚打老虎
回复
。。。我是菜鸡一枚，昨天应该是 GPT-4 Turbo 更新后不稳定挂了，切换到 3.5 能回答
看了外网别人用 GPT-4 Turbo 做的视频，感觉 AI 进化速度比想象中的快，画个图就能做出网站，写段话生成动画，识别游戏体育视频，生成解说语音，太强大了。。。。。
不过要取代测试提供产品信心的作用，估计还要一段时间等大家认知改变。
就像华为智能座舱一样，看到无数人的视频后，才会对智能驾驶有信任感~
测试要被淘汰了
模型驱动测试。 大模型生成业务模型。
应该有一篇，大模型时代下，软件测试工程师如何发展的文章。
大模型测试有落地应用案例吗，目前看的文章一般都是探讨和相关工具平台推广
在不确定的环境下，去给别人判断确定性。
这事听起来就很扯淡。
因为能用！=没错。
