二、指标

1、QPS（Queries Per Second）

概念：服务器每秒处理查询次数，是一台服务器每秒能够处理的查询次数。用户发起查询请求到服务器做出响应这算一次，一秒内用户完成了50次查询请求，那此时服务器QPS就是50。

2、TPS （Transactions Per Second）

概念：服务器每秒处理的事务数，一个事物是用户发起查询请求到服务器做出响应这算一次。纳尼？这难道不是QPS的概念吗？划重点，这里就要说清楚一个概念了，在针对单接口，TPS可以认为是等价于QPS的，如访问 ‘order.html’ 这个页面而言,是一个TPS。而访问 ‘order.html’ 页面可能请求了3此服务器（如调用了css、js、order接口），这实际就算产生了三个QPS

所以，总结下就是，在针对单接口的时候TPS = QPS ,否则QPS就要看实际的请求次数了。

2、RT（Res（onse Time）

概念：响应实际，就是从客户端请求发起到服务器响应结果的时间。RT这个参数是系统最重要的指标之一，它的大小直接反应了当前系统的响应状态。基本和咱们用户体验息息相关，现在好一点监控系统一般都有三个RT，即平均、最大、最小。

一般系统RT 100ms 以内是比较正常的，300ms 勉强可以接受，1s的话再加上一些其他的外因，给用户的体验就是实实在在的不爽了。

3、并发数

概念：系统能同时处理的请求的数量，很多人经常会把并发数和TPS理解混淆。举例，请求一个index.html 页面，客户端发起了三个请求（css、js、index接口）,那么此时TPS =1 、QPS =3 、并发数 3。

SO，计算公式 ：QPS=并发数/RT || 并发数=QPS*RT

4、吞吐量（Throughput）

概念：每秒承受的用户访问量，吞吐量（系统能承受多少压力）和当前请求对CPU消耗、内存、IO使用等等紧密相关。单个请求消耗越高，系统吞吐量越低，反之越高。

一个系统的吞吐量和其TPS 、QPS、并发数息息相关，每个系统针对这些值都有一个相对极限值，只要其中某一个达到最大，系统的吞吐量也就到达极限了。如此时压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，各种资源切换等等的消耗导致系统性能下降。

关系：

所以，理解上面几个关系后，就可以推算出：

QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间

5、PV（Page View）

概念：即每个页面的浏览次数，用户每次刷新就算一次。

6、UV（Unique Visitor）

概念：独立访客数，每天访问的用户数，此数据需要根据用户唯一标识进行去重。

7、Load（系统负载）

概念：此数据指的是Linux系统的负载情况，也就是咱们平时所用Top命令时，最上面显示的数据信息( load average: 0.1, 0.2, 0.5)。此时会显示1分钟、5分钟、15分钟的系统平均Load，很显然load average 的值越低，你的系统负荷越小。

简单的说下这个值应该怎么看，如果你是单核cpu,那此值为1的时候就是系统已经满负荷状态了，需要你马上去解决。但实际经验告诉我们，当系统负荷持续大于0.7的时候（也就是70%），就需要你马上来解决问题了，防止进一步恶化。

为什么需要三个值 load average: 0.1, 0.2, 0.5，其实就是给你个参考。比如只有1分钟的是1，其他俩都是0.1，这表明只是临时突发的现象，问题不大。如果15分钟内，系统负荷都是1或大于1，那表明问题持续存在啊。所以你应该主要观察15分钟的系统负荷。

最近一直被ddos，不知道一个小测试网站为啥总被ddos。

还真的没有

走树莓派路线应该可以

gitee还不错啦，现在都是国家队了。

野路子型。。。

激活一下就可以啦

西安有社区的组织，可以一起办？社区可以提供一些下礼品。

我感觉分层不是难事，难的是端到端啊