还挺好用的。就是绕不过微信公众号的反爬。

千问啊

换国内的 code plan。效果差的不太多。

很快你就会面临如何节省 token 。。。

ai 也很难解决 端到端的 ui 自动化。 可以看看 midscence，目前来看做的比较好的。

每次试玩游戏的时候 都直播，争取转游戏主播~

这个明显是生产关系和组织意识形态的问题，靠测试推是推不动的。

我们有，还招 1 个测试，有兴趣的可以联系我

没有工具，自己写啊。

团队的力量，技术很简单，思路比较重要。

落地了

那你错了。什么时候研发有非常好的质量意识，才有可能自测。

维护不是问题，UI 自动化是大问题啊。否则为啥都走 mcp，走 skills，而不是直接模拟人来操作界面呢。

UI 自动化永远是 AI 最想征服的一块高地，说实在非常难。

玩大龙虾。。。

我昨天和组里同学在脑暴，我发现整个测试过程中的单点基本都已经完成提效了。

一个中大规模迭代，

1. 测试分析，分钟级别产出，以前至少 1 到 2 天。
2. 测试用例，30 分钟左右可以生成，review 花半小时。
3. 测试执行，这里还是有些困难，得拆解，比如接口测试基本完全可以用 AI 生成。
4. 测试报告：包括缺陷提报，缺陷报告，测试报告，全部可以 AI 来做
5. 测试工具和平台：对任何测试来说，编码已经没有门槛，人人都会用 AI 生成测试工具和平台。

现在真的只有测试执行，或者更底层的是，架构可测性的问题了。一旦研发用 AI 设计和编码的时候，AI 把可测性建设好，那测试执行也可以完全用 AI 来做。

这总结的。。。看起来得优化下 prompt。

可以贴下自己的简历。这个介绍很难吸引人。

哪些公司不发？

测分、用例这些文字工作提效还是非常明显的。但是要实现真正提效，只靠测试一个环节或者角色，远远不够。必须是端到端的组织形态的升级。

哈哈，自我感觉良好。。。测试角色都在消亡了。测试工作永存。

AI 也有大姨夫了么。。。

谁写的代码，谁负责。

Agent 的质量=工程质量 + 效果评测

效果是建立在稳定的工程之上的，就像草莓蛋糕，底下的胚子是工程质量，上面的草莓是效果。

嗯 测试之家，不用挣钱，就维护个主机费用。现在社区大会也开不起了。。。的确是越来越难了。