先去外包公司试试看吧

25 就有房贷了，不知道该羡慕还是同情……

上海来么

这块儿可以用在什么场景啊？

提效了，把你们裁掉。

主要是现在本科满地跑了

根据一句话，给你编出 prd 来，再编出测试用例，你就说牛不牛

赞助人为乐~

百度搜到：https://gitee.com/LarkMidTable/LarkMidTable

1. 先得评估出影响范围，哪些老功能模块被影响了，自己要适当看看代码；（也需要研发给出反馈）
2. 根据此次更改，圈定测试用例，和研发达成共识
3. 执行到位

自动化有空了或者双休日加两天班，突击掉。但是其实一般自动化都覆盖主链路，而故障一般都是一些异常场景。还是挺难的。

那方案到处都有，随便搞搞，然后推理 1 块 a10 足够了。数据的话，就看你训练的 pair 对是不是足够了。另外 rag 本身的测试，你得看看。你底模用什么？qianwen72b？

如果要验证的话，还得找个更强大的模型去测试。

方案不是问题，难得是数据。

自住的都卖了啊。。。奉贤的也卖不出价格吧？

衣服品牌

简历缩减到 1 页纸吧

你加个 sleep 可能也能找到。

这类比能力可以啊。你可以参加喜剧人了。。。

不要说这个歧视，那个歧视，我们这里只有外卖骑士！

看看 close 返回了什么？ @jiazurongyu

先抄点轮子，抄几个你就会了

很不错。

是这一段么？

async def _pre_headers(self, url: str, data=None) -> Dict:
    """
    请求头参数签名
    Args:
        url:
        data:

    Returns:

    """
    encrypt_params = await self.playwright_page.evaluate("([url, data]) => window._webmsxyw(url,data)", [url, data])
    local_storage = await self.playwright_page.evaluate("() => window.localStorage")
    signs = sign(
        a1=self.cookie_dict.get("a1", ""),
        b1=local_storage.get("b1", ""),
        x_s=encrypt_params.get("X-s", ""),
        x_t=str(encrypt_params.get("X-t", ""))
    )

    headers = {
        "X-S": signs["x-s"],
        "X-T": signs["x-t"],
        "x-S-Common": signs["x-s-common"],
        "X-B3-Traceid": signs["x-b3-traceid"]
    }
    self.headers.update(headers)
    return self.headers

技术文章写了也没有人看。。

和 10 楼一样的看法，学历这个短板太大了。第一波就被刷了，现在外包，还是内包，都在向本科统招看齐。这种情况下，只能走公司履历增信，从小公司到中等公司，再到大公司，通过漂亮的公司背景盖掉简历短板。