好奇是哪家大厂，一般大厂现在都要求研究生起了

期待昊翔的书~

把一件事做到极致吧。比如上班做到极致，会比各种都做，来的好。

例如，在某一时期，测试人员可能会因研发资源充足而对产品质量持悲观态度，从而故意增报缺陷数，给出偏低的质量评价。

这里应该是研发资源不充足吧？

长沙还在招

有钱才能自由啊。。。

打开
C：\Users\用户名.accessibility.properties
注释两行代码即可，结果如下

#assistive_technologies=com.sun.java.accessibility.AccessBridge
#screen_magnifier_present=true

请大家回帖保持网络环境绿色安全。

赞同，从头开始需要太大的勇气，很多人最后又回来搞测试了。

来长沙么？数马

所以还是咱们社区好吧。。都不给你领取测试资料的机会。。。

主要是另谋出路，有哪些出路？

omniparser2, uground，这些应该都可以。

我们和算法一起在搞 gui agent，的确算法同学也认为目前的 ai 能力或者算法能力，没有办法真正做到。其实看了 omniparser，uground 几个 gui 的大模型，评测也都在 50 以内的。还是在玩具阶段，不能盲目乐观，当然也还是得继续关注。

老东家是哪个？

原来如此

都是 AI 议题

写的真不错~

哈哈 最卷

哈，那你要体验下，才能更有体会。思路还是非常优秀的。现阶段 AI 赋能测试的思路都是非常对的，就是落地效果不好。等真正的 AGI 吧，对于 AI 赋能测试，咱们得了解，要抱有希望。

有多少 AI，就有多少 prompts，本质上是把工作转到 prompts 调优了。现在这些 AI 自动化都是放几个 demo，真正处理复杂业务场景的时候，就需要各种优化，再结合以前的老技术，进行工程化结合了。所以一样，没有银弹。

这是反向营销？

社区代码是基于 rubychina 的 homeland 改的，因为我当时比较喜欢用 ruby。
不过本身社区代码或者做 1 个社区难度不大，难的是持续运营。

这个招聘模块真不错

纯测试平台开发，路其实挺窄的，现在这个环境，专门搞个测试工具开发的岗位，太奢侈了。
devops 那就要 24 小时 oncall 了。