MTSC 看了去年和今年的一些 MTSC 大会分享的 PPT,感觉一直是云里雾里,这么多东西怎么落地的呀?

powerless_tester · September 18, 2025 · Last by Zoro replied at October 09, 2025 · 7335 hits

看了去年和今年的一些 MTSC 大会分享的 PPT,感觉一直是云里雾里,这么多东西怎么落地的呀?每个看上去都很高大上,我觉得至少要几十个我花半年才能做出这样的系统来😭

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哪里有 ppt 可以看

有没有可能,人家做这个事情的时候本来就有大的团队甚至研发部的资源在支持做

有没有可能没落地呢

我们也是花了一年多,投入巨大才落地的

test_study 回复

社区课堂里。

你可以参考思路,但是不是所有公司都有资源和人力去落地的,有些落地场景也需要依托他们公司过往的技术累积

那些都是专门部门来干这些的,然后投入一些资源,一些人力做一些创新业务,还不保证能落地,落地后效果也不一定很好,业务部门挣钱就还能养着,不挣钱也会全部干掉这些

小公司就别想太多了,估计连一个服务器你都申请不下来

前东家,测试开发组很少的几个人就想 AI+ 测试落地,没有资源和人力的情况下还是把 PPT 和 demo 写好看些

换个角度,可能你司的业务也不配那些技术落地

test_study 回复

我是咸鱼上几块钱买的,可以给我留个邮箱我发给你

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干饭狂人 回复

可以硬上😀

dun 回复

我也只是探索一下,我觉得 AI 能提效,但是所实话现在的一些场景实现都不好,很好奇他们是怎么做的,另外为啥一个开源的都没有

财宝 回复

我觉得还有一种可能就是底下的人硬上 AI,忽悠一些技术比较差的领导,他们只能看到美化后的数据,看不到实际效果

好吧,怪不得一个开源的项目都没有

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忽悠一些技术比较差的领导

你想差了,现代的领导极少有技术差的,除非是 60 岁以上的……虽然但是,一般是能 “忽悠住” 的,因为领导觉得,你能忽悠我 7 分,我就能拿这个忽悠我的领导 9 分~

先不说效果,消耗的 token 谁来承担

有没有一种可能,他们也是忽悠大家的,他们是一种高级忽悠,有自己编造忽悠数据,大家如果不是公司直接参与人,可能不知道这个是忽悠。

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薄荷可乐 回复

现在 token 很便宜,我自己做的 RAG 检索一个月也就十块钱 token,如果是财大气粗的大厂,自己搭建的模型就只花个电费 + 硬件费用就够了,大语言模型还可以共享多个组一起用

槽神 回复

哈哈,你这不是逐级忽悠么

dun 回复

看了几个 ppt,我感觉他们是忽悠,数据也不见得是真的

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本次大会里面有个腾讯音乐的议题叫做《从像素到语义:大模型 + CV 构建全终端 UI 检测下一代技术》
这是一个低成本的方案,大家可以尝试下,已经开源
https://tencentmusic.github.io/page-eyes-agent/
https://github.com/tencentmusic/page-eyes-agent

26Floor has deleted
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