@ 恒温 请问落地的 AI 驱动的测试精确性如何?公司也有这个方向,但一直有疑虑,智能意味着不太准确,特别在尝试了大模型生成用例后,大模型产出的随机性完全无法避免,即使调整了参数,每次生成的用例也都会有偏差。作为辅助、统计、分析可以,但全自动化精确性特别是测试结果来说似乎难以保证。
appium2.0 开始使用 w3c 标准,用前缀区分不同服务的设置。
deviceName 不在 selenium caps 内,是 appium 独有,前缀 appium:是勾选了
Automatically add necessary Appium vendor prefixes on start 后 appium inspector 自动加的,是正确的。
类型不应该选择 JSON object,选择 Text 试试,JSON object 多数情况下是给其他服务用的,如 bstack:options
Web Inspector(也可以参考https://webkit.org/web-inspector/enabling-web-inspector/#ios-device)盲猜是 opencv 的问题
辞了,新开始了,只是花的时间多了点,所以还是尽量不要裸辞。不过对于这次是值得的。
辞职失败。
感受颇深。
对于自动化测试:技术满足,业务不突出
对于测试开发:平台未实施过,专项测试技能不足
这么一看,什么都干不了啊
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另外面试遇到的一个问题:
职位要求似乎有点溢出?面试下来发现有些 jd 的部分要求基本不需要
我一般基本满足 jd 才会投,是否可以尝试投一些匹配度不那么高的?
谢谢,我尽量提升