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nose plugin for html output works with parallel test (--processes=N)
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阿里巴巴 Android 性能测试工具 mobileperf 开源 (天猫精灵 Android 性能测试-线下篇) at May 07, 2020
感谢LZ分享，学习下用到自己项目中
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2019年 我们打了几场硬仗 (上) at April 26, 2020
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[上海] 力扣 LeetCode 招聘测试工程师 at April 07, 2020
先刷多少道题可以进复试
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智能测试平台之文本相似度校验 at March 20, 2020
之前遇到跟LZ一样的问题，我用的是difflib.SequenceMatcher，完全够用了...小巧轻便
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全自动化的抖音启动速度测试 at March 11, 2020
我们当前的测试场景是智能硬件系统本身的性能响应时间，如开关机时间、亮灭屏时间等场景，目前我们的测试方法是手机拍摄视频 + 手工分帧计算时间。
之前关注实践过LZ的框架，最终没有完全落地楼主的框架，比较遗憾，主要原因还是当时发现外置手机拍摄视频误差较大，解析计算时间也相对较慢。（当然也因为个人菜
）之前看过小米的性能测试方案，是外置机械手+ 高速相机视频拍摄 + 视频自动分析，但作为我们这个小团队来说，好像也不是很适用（成本过高
）。请问楼主有什么好的建议吗？
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2019->2020，伴随越来越多的失眠 at January 20, 2020
写的很好，共勉！
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2019年 总结——不要停，往前跑 at January 09, 2020
+1
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[深圳] 珍爱网诚招高级测开 at November 26, 2019
入职送高级VIP
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官宣：腾讯 WeTest 明星工具-PerfDog 面向全球发布！ at November 06, 2019 下载试用下看看
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Android FPS 方法探讨 at October 29, 2019
根据我的实际经验来看，FPS的数值其实意义不大，反而是janky rate的意义大于FPS。
直接以dumpsys gfxinfo命令获取的jankey rate数值来评价app的流畅度吧。
就先用最简单的FPS为例，用它来评估流畅度就有问题，例如用户掉了6帧，将近100ms，用户是能感受到卡顿的，但是FPS却是54FPS，这是个相当好的分数，在WWDC里面都赞的分数。因此应该用janky，也就是掉帧本身来定制指标，才能反映用户的卡顿。具体可以参考这篇文章：https://www.jianshu.com/p/56775aa366cb
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