AI测试 关于 MCP AIAGENT 等新技术,有什么可以落地的作业抄一下吗?

powerless_tester · 2025年09月16日 · 最后由 powerless_tester 回复于 2025年09月18日 · 3921 次阅读

最近在面试,感觉关于 AI 等问题比重高,当前我们公司只在编写用例和接口自动化的时候,用一些 ai 提升效率,但都是语言文本的 LLM 问答为主,接口自动化也是使用 cursor 这样的工具,比如什么 MCP AIAGENT 等完全没有落地场景

想问下大家有什么关于更高效更复杂的测试 AI 工具的落地吗?具体要怎么做呢,找了找也没有合适的开源项目来学习,不知道从哪里下手

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1楼 已删除

为什么不先问问 AI

把测试设计丢给 AI,让他按照组织规范评审测试设计是否都符合了要点,有没有缺漏。举个例子(只是个例子),对于输入框,一般要考虑 xxxx 等 x 项,实际测试设计只写了 xxx 项,让 AI 帮你发现有没有缺少 xxx 项 ,之类的

干饭狂人 回复

问了,没有具体案例,给提供的思路有点太难落地了

小狄子 回复

这种已经有了,辅助用例编写,除了提供思路外,我还用来做预置数据和结果的补充,有没有其他方面的

内部运维平台接入 mcp,一句话运维系统,帮我启动一下某某环境的 xxx 系统,等等

今年 MTSC 大会有不少关于 AI 的议题,可以去看一下各个公司的实践,PPT 可以到社区微信公众号领取

小狄子 回复

这种不是做成定时任务会更好一点吗,不用 AI 吧,感觉有点多余

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