下拉框可以展开后，依次选中，每次选中把字符串存储下来。
然后可以用字符串的 unicode 转化为 GB2312 来判断是否有生僻字。

楼上的是可行的。另外 tqdm 只是适合控制台。如果要做平台的话，有兴趣可以回复我的这条评论。

支持一下

加精理由：游戏测试那边自己对 Ocr 进行改造，值得其他人包含我自己在内学习。

好好研究下飞桨。

员工名字做为前缀，需求编号哈希，项目代号，自增，bencat_xxx_fish_1

找了 2 个讲师了

这个...不算平台吧。。

我现在用的是微软的 playwright，然后给他包装了一些基建，还不错，主要看重速度比 selenium 快几倍和兼容能力强大。

if __name__ == '__main__':
    idx = 1
    """
    1.日志基建⭐⭐⭐:日志会生成前端可做报告的Json，还包含截图快照，堆栈处理，多个web端交互共用调用链功能
    2.simple_report:会读取解析文件.py 特征结尾就是文件/文件件中 case数量和最终日志基建功能做解析。
    3.反复执行⭐：跑满所有的case(simple_report里面跑满case会提供MetisConfig.REPLAY=False)或者执行到3次停止
    4.convert_json⭐：包含自动抓包har然后转Json。
   1，2，3是一环扣一环的。
    """
    while MetisConfig.REPLAY:
        start_playwright_suite("xxx")
        convert_util.convert_json("xxx")
        simple_report("./test_case_xxx/client_xxx.py","./log/xxx.log")
        if idx >= 3:
            break
        idx += 1
    pprint(MetisConfig.REPORT)

收到，3A 编辑器和工业化产出都是十分稳定的，换任何员工都可以产出标准是稳定性，通过摆放模型和镜头进行自动生成 然后员工通过一些微调整就能做出生产上线用（音效，地图生成，带人物场景，场景地表，模型动画，物件生成等等），场景测试会比较少，据我了解目前下来的，堆人力做居多，也有做自动化 (反而不是接口而是 Ui 自动化居多)。其他和常规的没啥二样。