ws 包体部分传递字符串和二进制只有二种。游戏都是二进制的，不排除里面有内存对齐加密解密压缩等，就算抓出来对于人来说不可读的，还是写个网络层的插件来把二进制给反序列化出来吧。。

一个产品的工程基本上可以这个问题:

1. 对本项目其他项目引用。可观测
2. 对公司内部第三方包引用。大部分不可观测
3. 对服务远程调用。不可观测 集成多个模块的单测可能更有价值，但是需要对产品业务和开发工程了解比较多。 单文件或者工具类形参列表和调用单测产出和投入会不成正比，产出逻辑 Bug 才是体现。 还有就是对一些方法性能进行评估，对个别函数串联起来塞很大的数据，这种直接构造场景的，也不是市面上哪些 Mock 可以做的，都是订制的，我之前在企业内部驻场就对 Lua 工程直接在上面切新分支写代码测试。

先解决多台手机不用人开的结论的自动断言问题吧。。

秀啊，= =，是 hook 的吧
excel 做为管理用例和驱动有点死板。
如果支持云共享文件可能会好点，需要登录的密钥。
然后

pytest url

L1 和 L2 是指第一档标题和第二档标题，流程图通过计算机视觉提取出来的，会充当标题大纲

1.大纲标题(流程图提炼)
    1.1 流程图下面业务知识的文档内容也是分段的
    ... 等等

整个套上提示词工程，把业务的知识去投喂给 GPT，这个是流程图的一个解决思路 (只适合从左到右的流程图)

chatGPT 没怎么用过 csdn，角落里面抹泪。

已经通过自测和转换一些图片落地，代码肯定没法提供的。和我一起一步步建设，可以少走弯路。有做 llm，cv，cnn 等的欢迎交流。

流程图是产品设计提供的，只是通过自动化方式输出，节省了也就是你说的这个找测试把需求点和技术方案的内容汇总下。
这个只是全貌的一部分，流程图提取出来就是 L1 和 L2 级别的栏目等和文档核心内容做结合，然后一段段丢给 GPT。
算是 cv 和 llm 结合的产物，我比较擅长 cv 部分。
今天也弄了 7 张图测试了下，效果还行，主要是顺序是对的

直接喂 GPT 生成用例太麻烦了，慢慢变成机器喂

不一定要用 wrk，wrk 理论跑那么高，机器除非加网卡，程序的测量方案和测试的不一样所以才需要测试来做压测。用容器来启动不同群组的 lua 脚本 - 来测试不同的场景，容器级别上面的调度。
时序数据库不是新玩意，加削峰不丢就行，其实有很多方案可以存储不一定用时序。
监控侧在数据库出口的地方吗？

一切前提条件是，遇到可以共赢的人，绩效我多给你点都行，定制的我也给你做，是可以的。

post 请求需要使用 lua？没看懂，不过 lua 是可以用 Python 实现 lua 的语言层面的解释器。
locust 本身可以容器化，虚拟机启动好多个，做分布式，300 个应该不会瓶颈，可能是写法问题。
并发大还是需要使用旁路收集和到时序数据库在提取绘制吧，要不你 web 内存直接崩了。

心酸历程啊

使用 github 网盘地址里面的包啊

在下的同名诗人是射洪人士，俺不是，我是猫。

技术分享，比较实用的就是紧跟自己公司业务的。
1.语言的单测，能否插件化。
2.公司用的中间件分享 client 侧使用，如何链接和进行访问测试
3.公司产品载体的自动化升级。
4.公司容器和库包使用分享。
5.打造一些围绕业务强结合的私有库，回头统一进行升级和加功能。

没有相关精准的语料，没有办法实现，当前 AI 只能结合上下文查询，不能自己学习和创造没有的是基本定理，可以用 GPT 和投喂向量数据库做结合。

你的 Jdk 是 11，请用官方 8.x

原生的直接可以 dump 树，在把树根据特征转换成 tag 和操作位置，tag 比如有 input(输入框)，操作位置就是输入框的 x2 和 y1 偏移 2-3px，如此如此这般这般，用树和界面结合理解，似乎不需要 gpt...

比如问答类或者驱动其他服务干活的机器人

allure 有一些特性的标签
@allure.epic() # 项目描述，敏捷里面的概念，定义史诗，往下是 feature
@allure.feature() # 模块名称，功能点的描述，往下是 story
@allure.tag() # 用例标记，自定义内容
@allure.story() # 用户故事，用户故事（需求点），往下是 title
allure 缺陷也有无法动态的插入参数。比如@allure.epic() 或者@allure.tag() 里面是设备名称，需要提前预设好。

其实字典和 map 是 2 个东西，里面细节很多，Java 在不同场景需要选择不同的 Map，还有设置对象长度。
左边的不推荐用 HashMap，都是用抽象类，Map 也有内部转型。

1.(难度中，外部，可服务化) 需要程序那边根据业务日志，客户端日志在本地，服务器日志也可以在战斗玩生成在本地，在用 Python 脚本开发上面你说的不同 buff 几 s 后的规则，在去解析日志的规则 case。
触发战斗自动打和手动打都可以。
在 1 里面遇到解析日志规则 case 出现错误的地方，日志解析出来的错误客户端表现录屏后推荐人看一次。，甄别。
2.(难度大，有部分侵入) 脚本语言，假设是 lua 侧借助程序代码实现一次逻辑来做战斗技能测试和触发。
推荐 1.

引用：质量团队经过了 3 轮减员 (期间有社招) 从最初的 18 人缩减到了 11 人。
创业本就是一条艰苦的路，在此，感谢那些在一起奋斗过的伙伴！
真不容易啊。。

会串，但是学多门语言对于你加强语言理解和能力是很大提升。Rust 来说，如果你掌握了 C++(),Python,Golang，Erlang() 之后学习坡度小很多。