大半年没来看过社区，
出于意料没看到有关使用 cursor\trae\kiro 相关工具实现测试相关的文章
有的都是水几个原理就留个引流或者付费链接的
新鲜血液也少
来来去去就那么几个老人
留言审核依然很慢
What can I say? 曼巴 out
很正常啊，以前是个开放分享的时代，现在都是收割和自我流量时代，社区这么多年来也只是随波逐流，给测试同学们一个分享和学习交流的地方而已。
难绷的是一些水文，比如那个测试 - 鹏哥，天天发一些 AI 水文水帖还自我感知良好，见一次喷一次
后面我发个 spec coding 的分享 
小黑子-IKUN
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其实每个年代的测试理念都不一样
都是各吵各的，所有人意见社区也是全部放出来的，除非一直吵来吵去，如果我看到会把特别难听的双方评论清除掉
不过看到后都已经晚期了，一看帖子拉老多评论了已经
AI 干测试，第一要务是解决软件设计问题、代码生产质量问题，然后是单测……
留一些点点点给大家不好吗，最魔幻的是拿 AI 搞 UI 自动化测试的，不知道咋想的
测试都快没啦
Joo
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如果没了，那就是业务不盈利，撤项目而已。
测试不会没的，如果 AI 真的都替代了研发，那测试就是最后一道人工防线。
自动化生产都多久了，质检这岗位不也还在，
所以我都在说现在鼓吹 AI 能替代测试的，大多数没在一线做过业务测试，只是挂着测试名头的开发
我也想多看点 AI 的技术贴，看看大佬们的新思路
看看，这才是 AI 对软件开发的贡献
借用 Codex 力量，他赶在天亮之前，硬生生地用 Python 把 Claude 的核心逻辑，从 0 开始重写了一遍。
instructkr 用了 $team 模式做并行的代码 review，还用了 $ralph 模式跑带有架构师级别验证的持续执行循环。
整个移植过程——从读取原版的框架结构，到生成一套带测试用例、跑得通的 Python 代码树——全都是由 OmX 驱动完成的。
最终的成果是一个符合「净室设计」（clean-room）标准的 Python 重写版。
它完美复刻了 Claude Code 的 AI 智能体框架的架构模式，绝对没有抄袭任何专有源码。
如今，这个名为 claw-code 的新仓库，不包含任何一行原有的 TypeScript。
这意味着，Anthropic 此前的版权投诉在它面前瞬间失效。
很感谢社区啊。14 年当年转行做测试，0 代码基础，啥都不懂。16 年来了上海开始学习，报班，后来进入了社区，也报了培训班，再加上这个论坛各路大神分享学习，自己提升很大，不断跳槽加薪。最后一家也就是目前的东家，19 年，我是凭借当年群里学到的一手开源的 ios/android 云真机器平台搭建，吸引了测试老大，进入了公司，搭上了接下来高速发展的公司班车，作为核心老员工，各种公司福利吃了个遍。最后一家干完就不做测试了，准备退休养老或者尝试其他行业了，我还是想说：做测试死路一条
社区开始走下坡路的关键时间点，应该就是这个发帖回复都需要被审核的功能出来后。
黑山老妖
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测试也不是死路一条，跟对业务的话，还是有挺长的路可以走。所以做技术的都可以尝试做自己喜欢的事探索副业，就好像我现在有一个副业很他么跨领域跨行，哈哈哈哈，跟生物科研相关
辛苦了
@Lihuazhang @chenhengjie123 现在 ai 文本审核好像是不是能接入啊？能不能更新个功能
吹落如雨
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不过有些方面需要注意下的，就是挺多公司挺鸡贼，一开口就是拥抱 AI，然后也不出钱 ，真有人自己自讨腰包去用 cursor 等收费工具的，太亏了
小黑子-IKUN
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说得太对了, 比如我们公司....., 让大家搞 ai, 说是可以报销, 但是没有细则....
现在让研究研究 trae-cn
理解，不是被逼无奈社区也不会搞这种很影响体验的机制。。
每次都稳定赚钱啊
吹落如雨
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AI 某种程度来说，对测试也是压榨，效能提升方面,开发收益最大，AI 的引入导致他们开发效率提升了不少，进而测试的工作量倍增。
而测试这边，AI 只能在一些自动化实现或者问题排查时能提高些效率，
真实过流程走用例，一点都省不了
Su123
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看技术文章一定要看接地气的，有结合现实背景的。
就像使用 AI，不是大部分公司都愿意慷慨解囊给员工报销 Token，也给不到很多资源，那些方案看着是很好，实际上一点施展的机会都没有
我说怎么大半年没见你的身影，可太怀念了
这个行业都看到尽头了， 何况社区
我是新鲜血液
cold
时间就像一头疯跑的野驴，一去不复返