我们也是工作流系统，我们自动化主要关注的是按照线上典型的工作流配置，进行工作流操作后，结果是否和预期一致。建议也可以从业务角度看下，实际用户使用的典型工作流配置是怎样的，进行覆盖。

另外，关于封装配置这个，可以考虑封装接口调用时，所有参数都提供默认参数，用例只需要传个别场景需要，要用非默认值的场景，这样也可以减少用例的编写时间。

看了你 2 个截图，有个数据挺有意思的：

1. 你压测时，统计到的数据发送量是 860KB/sec
2. 压测时，响应时间最小值是 3 秒多
3. 你压测同时试验的时候，1 个请求大约 1 秒完成，发送量接近 460B/sec。

有个数没对上：
每秒传输的文件数，按传输量统计，每秒大概有 860*1000/460=1869 个。
但按 qps 算，每秒完成的请求数不到 1 个。
这个差距非常大，没太能想象出到底是什么原因（也许实际传的文件不是同一个？）

建议可以试下：
1、用同一台机器，在 jmeter 压测时，进行手动上传，看看效果（排除网络条件不同，导致的结果差异）
2、在被测机上，也看下压测期间接口 qps 和响应时间数据，看和 jmeter 差距如何

方便的话，建议你把 jmeter 的脚本贴上来，现在的线索还是太少了。

建议可以把目光放长远一些

看短期，关注的会是会不会被开，有没有赔偿。

看长期，你可以得到了一个成长契机，以后发展空间更广阔。比如你可以借助这个能力强的人，快速获取到很多行业经验知识，少走很多弯路。如果合得来，还能成为你以后长期的人脉，后续你找工作可以借助他的人脉帮你内推。

有些时候，想什么就会看到什么，最后就会变成什么。改变想法，路会更宽（有点鸡汤，但从个人接触的身边人看，这确实就是人与人之间的差距所在）

OA 打错字了？

可以用前端组件库呀，比如 vue-admin-template。

有别人封装好的，用就是，开发效率会高不少，代码也更容易维护。

推荐 gidevice，稳定性比 tidevice 高，可以 github 搜一下

我们之前云真机要保持 7*24 小时连接，用 tidevice 基本 1 天左右就要重启一次，gidevice 可坚持的时间长不少（具体多久忘了，应该超过 3 天）。

看个人习惯吧，我自己更习惯通过手势操作进行后退。

如果想新增标签页，可以按住 ctrl/command 键来点击新话题，这样会新标签页打开

我之前文章里有提到，通过 nyc 命令可以插桩：

你试下对编译后的 js，用类似的命令插桩下，看看效果？

PS：我这个文章已经是 17 年的了，不确定现在是否还可以用，建议你到 vue 社区里问下，可能会有更好的答案。

有插件可以做到类似效果：https://plugins.jenkins.io/rebuild/（只是网上搜到，实际建议自己试验下）

另外，这个场景听起来，是暴露的参数过多，而实际构建其实只有少数几个典型参数组合场景？

如果是，建议改为两端式的 job。用历史构建的话，如果找不到对应的历史构建，还是解决不了这个问题。

job1：对应少数典型参数组合场景，只需要选少量参数即可满足大部分需求。job1 的实际逻辑是根据参数选择情况，对应推断出 job2 所需的参数，并触发 job2 运行。
job2：就是现在的 job，暴露所有参数，按需自定义。

这里特指的是不碰业务测试的测试开发部门吧。不是所有测开都在这种部门，所以也不是所有测开都干这个事。