我这说的不是 ai 和脚本冲突，是录制这种脚本生成方式和 po 模式有冲突。

本身录制和 po 模式就不大能兼容吧，录制产生的脚本一般都是面条式代码，没啥封装。封装后其实就不大可能通过录制自己找到封装后的 po 对象或者方法了。

现在我见到的 UI 自动化，主要有 2 类：
类型 1：最终会产出不依赖 AI 就可以执行的自动化脚本。先在文本用例里把步骤写清楚，让 AI 自己结合界面去探索试跑一遍，过程中 AI 自己启动浏览器抓取实际操作的元素信息，结合自动化框架转成自动化脚本，并自己跑一遍自动化脚本，确认实际操作效果一致。
这类一般会用 po 模式，减少人的理解成本和重复，但非必须。

好处：用例通过的确定性高、跑得快
缺点：维护成本高（不过结合一些 skill 让 AI 自己分析失败原因和修复脚本，成本可以降低一些）

类型 2：最终产出是必须依赖 AI 才能执行的脚本。把文本用例步骤写清楚后，让 AI 自己去启动浏览器，像人一样基于视觉识别内容，然后执行和验证。比如 Midscene.js 这种框架

这类一般就不涉及 po 模式了，因为都是文本用例直接转换

好处：用例维护成本低
缺点：跑得慢，且可能会有假通过的情况（取决于给 AI 的断言内容是否足够准确，太模糊 AI 容易理解错误直接放过）

当然，实际情况更多是这两类结合，在类型 1 的脚本里部分复杂断言用类型 2 来做，取一个平衡。

厉害！做医生确实越老越吃香，和互联网刚好相反。

保重身体，有了健康钱才有意义。

身体已经有点敲警钟了。8 月份一次感冒，弄了差不多一个月才好，期间不停咳嗽，精神也很一般。让我更明显感觉到没有健康，有再多的钱也没精力享受。

而且就算赚到很多钱，一直存着想着后面享受。但到真的年级大了，就算没什么病痛，身体和精力也下降了，想花钱到处去玩，可能身体也吃不消了。还不如现在就多享受。

我一般就看关注的人的内容，其它随缘

换赛道的话，建议换个新行业，或者说风口行业，老人新人都得重新积累经验的这类，这样才容易进入，且能再干很多年。比如 AI 行业、机器人行业这些

软件测试这个算是个很成熟的行业了，而且受 AI 冲击很厉害，你现在进入会很难，而且就算进来了，也未必能干很长久（非个人能力，主要是整个行业的变化）。

之前做运营的话，不妨可以看看，有没有啥运营能力 + 现在 AI 能力，能产生更大收益的事情？比如结合 AI 做自媒体运营这类？现在很流行的新岗位 FDE，本质也是把 AI 能力结合到某个行业/岗位里赋能，产生价值，获得收入。

有变化，我司在逐步 QA 转 RD 序列了

我用起来，大模型对于计算类的确实不是强项，很容易捏造数据。

日常涉及量化数据的，我都会让 ai 要生成脚本计算。不过近期看豆包之类的涉及统计的，思考过程就会自动通过写代码来统计，而不是自己去想。

另外，也可以 skill 里通过多个子 agent 配合干活来解决（比如一个干活，一个检查）。trae 之类的貌似支持 skill 里有多个子 agent，支持多个子 agent 上下文不共享来解决前面说的给同一个 agent 检查，会结合前面上下文引起幻觉的问题。

学习了，点赞！

无人的我们现在还在尝试。成熟的还是 AI 辅助研发写代码、AI 辅助测试写用例和执行用例。