我们也是工作流系统，我们自动化主要关注的是按照线上典型的工作流配置，进行工作流操作后，结果是否和预期一致。建议也可以从业务角度看下，实际用户使用的典型工作流配置是怎样的，进行覆盖。

另外，关于封装配置这个，可以考虑封装接口调用时，所有参数都提供默认参数，用例只需要传个别场景需要，要用非默认值的场景，这样也可以减少用例的编写时间。

看了你 2 个截图，有个数据挺有意思的：

1. 你压测时，统计到的数据发送量是 860KB/sec
2. 压测时，响应时间最小值是 3 秒多
3. 你压测同时试验的时候，1 个请求大约 1 秒完成，发送量接近 460B/sec。

有个数没对上：
每秒传输的文件数，按传输量统计，每秒大概有 860*1000/460=1869 个。
但按 qps 算，每秒完成的请求数不到 1 个。
这个差距非常大，没太能想象出到底是什么原因（也许实际传的文件不是同一个？）

建议可以试下：
1、用同一台机器，在 jmeter 压测时，进行手动上传，看看效果（排除网络条件不同，导致的结果差异）
2、在被测机上，也看下压测期间接口 qps 和响应时间数据，看和 jmeter 差距如何

方便的话，建议你把 jmeter 的脚本贴上来，现在的线索还是太少了。

建议可以把目光放长远一些

看短期，关注的会是会不会被开，有没有赔偿。

看长期，你可以得到了一个成长契机，以后发展空间更广阔。比如你可以借助这个能力强的人，快速获取到很多行业经验知识，少走很多弯路。如果合得来，还能成为你以后长期的人脉，后续你找工作可以借助他的人脉帮你内推。

有些时候，想什么就会看到什么，最后就会变成什么。改变想法，路会更宽（有点鸡汤，但从个人接触的身边人看，这确实就是人与人之间的差距所在）

OA 打错字了？

可以用前端组件库呀，比如 vue-admin-template。

有别人封装好的，用就是，开发效率会高不少，代码也更容易维护。

推荐 gidevice，稳定性比 tidevice 高，可以 github 搜一下

我们之前云真机要保持 7*24 小时连接，用 tidevice 基本 1 天左右就要重启一次，gidevice 可坚持的时间长不少（具体多久忘了，应该超过 3 天）。

看个人习惯吧，我自己更习惯通过手势操作进行后退。

如果想新增标签页，可以按住 ctrl/command 键来点击新话题，这样会新标签页打开

我之前文章里有提到，通过 nyc 命令可以插桩：

你试下对编译后的 js，用类似的命令插桩下，看看效果？

PS：我这个文章已经是 17 年的了，不确定现在是否还可以用，建议你到 vue 社区里问下，可能会有更好的答案。

有插件可以做到类似效果：https://plugins.jenkins.io/rebuild/（只是网上搜到，实际建议自己试验下）

另外，这个场景听起来，是暴露的参数过多，而实际构建其实只有少数几个典型参数组合场景？

如果是，建议改为两端式的 job。用历史构建的话，如果找不到对应的历史构建，还是解决不了这个问题。

job1：对应少数典型参数组合场景，只需要选少量参数即可满足大部分需求。job1 的实际逻辑是根据参数选择情况，对应推断出 job2 所需的参数，并触发 job2 运行。
job2：就是现在的 job，暴露所有参数，按需自定义。

这里特指的是不碰业务测试的测试开发部门吧。不是所有测开都在这种部门，所以也不是所有测开都干这个事。

这个看你未来发展规划吧。

可以先看下有没有机会，去业务测试团队轮下岗，测 1-2 个项目体验一下，看自己想不想往业务方向走。
如果想，那就逐步增进这块的能力，熟悉业务并通过有效的技术手段控制住业务的质量，以最终业务质量有没有提升为结果。
如果觉得不合适，那就往开发方向转。开发里面也有基础架构平台或者研发效能平台这类开发岗的，你在测试平台的一些经验可以迁移过去，比完全从零到一重新开始好一些。

还有一种，就是考虑弄个开源项目并运营起来，在行业内获得一席之地，这样可以获得更多机会，不完全绑死在你现在的公司、现在的岗位。

PS：我听你的描述，连测试流程都不大涉及，感觉像是纯实现需求的开发，对于需求这块的了解还比较少？如果是，可以先在这方面提升一下吧。多和业务测试团队同学交流，了解整体测试流程体系，也培养下自己的思考能力，能从业务诉求里面提取出有效的需求，并设计对应的高性价比解决方案。

从之前面试经验，现在会自动化测试（含框架封装）的测试非常多，有的 title 会是纯业务测试，有的会是测开。这个没有绝对，取决于公司定位。

但一般来说，测开至少在开发水平上，搞个自动化框架、自动化平台是没啥问题的。不知道楼主这里的测试框架和工具是复杂到什么程度，不大好评估算不算测开。

以下纯个人理解，仅供参考：

在之前，测开有两个大的类别，一类是业务中的测开，一类是纯工具平台的测开。

业务中的测开，主要就是稀饭说的 能通过技术手段解决业务质量问题的人群 。这部分一般属于业务测试团队里技术水平比较高的，技术视野也广，能想到和落地一些技术手段来切实解决业务质量问题。常用的技术包括但不限于

• 建立自动化测试（包括流量录制回放等）解决回归成本高问题
• 建立造数据工具，解决部分特殊场景模拟成本高问题
• 引入 mock 等技术解决系统间异常难以模拟问题
• 引入代码覆盖率 + 代码与用例关联解决难以准确评估代码改动影响面问题等
• 会阅读研发代码逻辑，有能力参与技术评审及 CR 并发现问题

纯工具平台的测开，主要偏开发，主要是完成一些技术复杂度高的测试平台的设计、研发。这类在很多公司里也称为 “工具组”，一般只有比较大的测试团队才会存在，主要解决业务中测开日常需要兼顾业务测试，工具平台产出相对慢的问题。

不过随着时代变迁，现在剩下的主要是第一类测开，大厂现在招的基本也是这类型的，既能负责业务测试，也能兼顾通过技术手段保障质量。第二类随着大的测试团队减少，以及开源平台工具越来越丰富，从零到一研发必要性降低，会越来越少。

加班中

之前在 toC 业务，基本是客服对接，然后客服过一道后再给产品，产品处理不了再对接测试 + 研发
目前在 toB 业务，之前是有个单独的运营统一对接，现在没有这个岗位了，变为值班研发对接

怎么说呢，道理上测试对接是有一定道理，但实际上测试人数少，负荷大，基本很难及时响应，所以实际操作上不大会测试直接对接。

微信群、qq 群个人觉得都不大适合聊技术，主要是很难给很长的回复，多次回复又没那么多时间。

社区里好的技术贴回复，基本都到了格式上要做些分点的水平，微信和 qq 里很难做到这个。

我觉得两种不冲突。
1、新需求每个需求一个 xmind，这时候可以写细一些，按重要程度分 P0P1P2
2、新需求上线后，抽半天把 P0 用例合并到核心用例集里。后续每次迭代回归就跑这个核心用例集的内容。

找做产品经理的朋友问下，看有没有啥社区或者资料库。

不过像恒温说的，正式的需求都是内部材料，不大可能会让你收集得到。

高中同学

祝身体健康。

不知不觉，健身停了大半年了。后面要重拾回来，找回自己的节奏。

也是差不多，我们主要关注召回率、可用率和对用例编写效率的提升情况。

哈哈，我第一次也是在这本书看到的。后面看《开窍》和别的书，里面也有类似的观点，所以记忆就越来越深刻了。

《穷爸爸富爸爸》是本好书。只是我自己实在控制不住自己，做不到尽量只花收益的钱，少动本金。

测试用例生成，这块还挺多公司在探索的。

从 tps 的图看，3 分钟后已经停止发起请求了，但直到 7 分钟结束，持续有 http fail 出现，说明是一直在等待 http 请求返回，直到全部返回都收到/都达到超时上限自动结束。

你把响应时间的图加上，应该就很清晰了。

嗯嗯，确实是可以换。我想表达的是，不具备投资的赚取收益属性，因为卖的时机取决于自己的刚需，而不是涨了就可以卖。而且自住的，也没法通过收租之类的方式持续获得被动收入，只是在不断地付房贷。

学习算不上，主要看一些理财书里看到的。