在大厂里无非 3 种选择：

1. 迎合职场规则，去做对自己晋升加薪最有利的事情，不论好坏
2. 但行好事，去做自己认可价值的事情，但不一定是利益最大化
3. 老板怎么说你就怎么做，没成绩至少有苦劳，做不到结果时因为你按老板说的完全执行了 ta 也不会怪你

如果去产品位置，能得到更多的资源和空间（如人脉资源、晋升加薪空间、能力成长空间），为什么不去呢？
如果只是听上头大老板一言堂说做什么就做什么，完全没有自己的空间，也没有更资深的产品能一起协作（让别人带带），那就没必要去了。

现在的本科，北上广深杭一类的互联网大厂，校招入职就 20+k

也不能这样算，本身这个 1 里面就有水分，有潜在干到 130% 的潜力，我个人感觉只是用大模型为幌子先来榨干这一块水分（卷大家）

有自学能力和动力，苟着多学点准备好就面试走。
没自学能力和动力，就尽快离职，换个让你更有动力的工作环境。

感觉问这个问题，大概率是第二种情况，多呆一天都是浪费时间，除非生活所迫。

建议趁机看看能不能在这里转研发

有了 AI 后，无论研发还是测试，相同能力下，同一个人单位时间能完成的事情变得更多，说不卷那是假的。

同意，其实很多知识并不难，不是说懂不懂，而是知道不知道 或 了解不了解 的问题而已，只要基础没问题，脑子灵活愿意学习，有上进心，就这些东西每天都接触，一两个月都基本能掌握到独立完成的程度

尬了兄弟 我就是最应该被面挂的

SQL 是我的弱点，一般要用直接大模型解决问题就好，原理层的东西确实没多了解。

1. （count（*）和 count（1）有啥区别 —— 这个大概是我本科毕业时的八股文了，如果是 mysql ，只记得 count(*) 是直接获取 mysql 内部统计的一个属性值会块一些，比 count(字段名) 性能快

2. 索引有哪几种，怎么看索引 —— 什么聚簇索引什么鬼的那种，答不上，也不知道有啥区别；怎么看索引是什么意思呢？是 explain 一条语句是否命中索引？还是建表有没有索引？我都不会

3. 怎么查询一个班级每科前三的人的姓名学号 —— order by 知道，怎么选择前三不知道

4. sql where 和 having 执行顺序 —— 瞎猜，能说中，原理比较直观，瞎猜个差不多

5. k8s 网络服务几种模式 —— 完全不会

6. 性能是怎么做的 —— 缺了点语境，如果是 k8s 容器的性能测试，没做过但能瞎说一下，但是常规性能测试能答上

7. 自动化异步接口是怎么做的 —— 是指 async、await、接口回调那一类的知识？不太清楚问什么