专栏文章 行业动态信息整合 - 第三期

王稀饭 · 2024年03月27日 · 3869 次阅读

行业动态

我偶尔会想,假如使用 AI 是未来人人都掌握的基本知识,我如果没跟上,是不是就如同现在六七十岁的老人不会用手机一样呢?

  • 世界上第一位 AI 程序员 Devin 诞生,它掌握了全栈技能,能自主学习不熟悉的技术,端到端地构建和部署应用程序,自己改 bug,甚至还能训练和微调自己的 AI 模型
  • Devin 的能力:【使用 shell 和编辑器编写 react “生命游戏”】、【自行通过编写测试找到代码库错误,自行调试并解决 bug】、【自行克隆代码库理解 README 部署模型并训练】、【胜任自由职业平台 Upwork 上发布的工作】……
  • 整体来说,Devin 能使用人类完成任务常见的开发工具,包括 shell、代码编辑器、以及浏览器,高效解决问题

AI 爆火后,开源项目也逐渐上道,基于 AI 迸发想象力

  • MoneyPrinter:只需输入一个视频主题,一键生成视频并完成配乐及字幕等,还可以一键自动上传并发布到各视频平台,获取流量进而实现收益。正如其名,是一款印钞机利器。其生成的视频在 Youtube 上有几条获得千级播放量
  • OOTDiffusion:虚拟服装试穿工具,这款工具可以根据不同性别和体型自动调整服装的试穿效果,同时能保持服装的一致性与人物体型进行贴合。相信不久,随着技术的进步,虚拟试穿会越来越成熟,很快出现在各大电商平台上,带来更好的购物体验
  • Reor:利用 AI,它能够智能地整理并归类每一条笔记,自动关联相似的笔记。同时通过聊天的方式,对笔记内容进行问答服务,支持语义搜索,帮助你快速找到相关笔记。完全可以将其作为个人知识管理的工具。
  • 短剧

    • 2024 年微短剧买量投流报告:消耗超 400 亿
      • 微短剧,预计 2024 年规模超 500 亿元,2027 年超 1000 亿元,是近年最大的风口。
      • DataEye 预计,2023 年中国微短剧投流规模超 300 亿元,2024 年超 400 亿元,2027 年超 800 亿元。从题材来看,预计 2024 年男频投流规模 197 亿,女频 223 亿。
      • 细分题材,情感、逆袭、战神吸金又吸量,萌宝、古装、玄幻崭露头角。
    • 网易、灵犀、益世界、凯撒试水!新打法出 短剧 + 游戏 的可能性
      • 网易、灵犀素材植入短剧要素:去年底,《完蛋!美女》在玩家群体中掀起浪潮,借着这波热度,《率土之滨》在春节期间,邀请《完蛋!美女》的主演来制作成相关素材。
      • 益世界、凯撒定制短剧剧集:直接找承制方/工作室,定制一部短剧,既可以达到通过播放短剧来传播游戏的效果,也可以截取短剧的一段或几段混剪,制作成投流素材。
  • 其他

    • 中央网办宣布集中整治 10 大问题:打击违法信息外链专项行动、整治自媒体无底线博流量专项行动、整治自媒体造热点蹭热点制造信息陷阱、无底线吸粉引流牟利、网络直播领域虚假 和 低俗乱象整治专项行动、2024 年暑期未成年人网络环境整治专项行动等 10 项整治任务。
    • 8 款游戏侵权被工信部点名:工信部通报了 31 款 APP 存在侵害用户权益行为,其中包含 8 款游戏 APP,主要如弹窗/开屏信息窗口乱跳转误导用户、信息窗口未提供关闭或退出标识、超范围收集个人信息、App 强制/频繁/过度索取权限等问题

测试技术

和故障演练是同一个体系下的工作,能力视角是如何提供更好的故障注入能力,业务视角是如何使用能力设计业务场景来挖掘更多问题;文章是综合了两个视角去写

  • 基本环境上,多分区架构上独立混沌分区,一方面保隔离上的安全性,另一方面保证验证环境足够真实
  • 控制爆炸半径,外部读写依赖上,“读” 做流量控制控制,“写” 添加特殊标记使得外部系统按需丢弃或特殊消费
  • 实验环境上,保证地域、园区、容器、二进制、配置和线上尽量一致,以提供仿真度
  • 要求从低到高:场景覆盖率上,覆盖核心链路 -> 覆盖线上所有依赖服务接口;请求并发度上 1,平均或峰值 TPS -> 贴近线上各类场景的流量比例 & 贴近线上随时间波动的流量曲线
  • 考虑建设成本和确定性,人造流量 > 流量回放
  • 人力、工具有限的条件下,为快速找到高价值风险:实验对象从 高价值 往 低价值 覆盖,从公共组件 (RPC 框架、队列、存储、缓存等) -> 生命线业务 (收付结退) 的优先级做实施;基于高可用原则拆解,根据历史故障优先投入人力去开发故障注入能力
  • 自动化执行 & 自动分析

测试基础

  • 如何高效沟通

    测试同学日常工作占比极大的一部分,有效的沟通是高效的前提

  • 一文聊聊我理解的技术 PM

    测试同学作为交付质量的把关者,往往也是需求交付的最后一环,优秀的风险识别与管理能力可以让项目质量更高。这一篇文章虽然阐述的是技术 PM,但是内容完全可以平移借鉴

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