正解

你不如给我五块钱，我给你一堆自动化培训课程

肯定选 1 啊

跟你说说我每个问题的目的。。。防止你看不懂

1[你工作这么久了，单人还要写这么多吗？]

我这个问题主要是验证工作经验和人力分配的合理性，
资历较深的员工，往往需要更关注测试框架设计、流程优化或团队管理，或承担有测试深度的工作，这大量的基础用例编写是不是一种资源错配的表现？。当然如果你说你公司只有你一个人，那当我没说，但是从你的回复中可以知道你也担任过面试官，那就不应该只有你一个测试。

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2[项目规模和团队分工怎样？有多少个模块？]

我这个问题主要是验证实际业务需求是否需要单人 8000 条用例，
大项目、多模块的系统才可能产生大量用例，小而精的项目通常无需庞杂用例库。若模块数量少却声称用例多，可能存在虚报。团队是否分工直接影响个人工作量，若多人协作，我想知道你分到哪个模块达成这么高数量的用例？。

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3【项目迭代周期怎样？】

我这个问题主要是验证是否具备时间可行性和业务合理性
迭代快的在新增用例上多是聚焦本次迭代的需求，增量小且自动化为主
迭代慢的在新增用例上以大功能模块，覆盖全场景且手动为主

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4[项目有几个测试人力？]

我这个问题主要是验证用例数是否合理
如果是多人协作，假设团队有 5 人，按每人 8000 条计算，年总用例数 4 万条甚至需维护十几万条历史用例，这离谱到极致。

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5[测试用例的颗粒度怎样？]

我这个问题主要是验证是否是低质量堆量
若颗粒度过细（如单个输入项拆分 10 条用例），或冗余重复（如通过数据驱动复制相似流程），看似总数量大但价值低，可能通过刻意拆条 “灌水”，那 8 千还挺正常

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6【自动化用例占比多少？是否有通过数据驱动快速生成参数化用例】

我这个问题主要是验证是否包含自动化生成的 “伪用例”
自动化测试框架（如数据驱动、关键字驱动）可快速生成数百条参数化用例（例如输入不同用户类型、边界值），这类 “用例” 本质是脚本执行的参数，不依赖人工编写，本身应该也没人会去把这个记为自己写的测试用例 emmmmmmmmmm。若自动化用例占比较高（如 80%），且人为将自动化参数算作 “用例数”，则 8000 条可能更合理。

所以我才不喜欢问这种无聊的问题，正经人谁去记写过多少条测试用例？

不是，你知道一年 8 千条用例是什么概念吗？
你的回复也跟我问的风马牛不相及，

我只是好奇你所做项目的规模和人力配置比，
你是怎么一年写了 8 千条用例的，这八千条用例到底是功能用例还是自动化用例，然后问出如下问题：

你工作这么久了，单人还要写这么多吗？
项目规模和团队分工怎样？有多少个模块？
项目迭代周期怎样？
项目有几个测试人力？
测试用例的颗粒度怎样？
自动化用例占比多少？ 是否有通过数据驱动快速生成参数化用例？

现在的招聘要求跟许愿差不多，全精通、会开发、会运维，标价 11K，还一堆人投
你确定要找马？

你工作这么久了，单人还要写这么多吗？
项目规模和团队分工怎样？有多少个模块？
项目迭代周期怎样？
项目有几个测试人力？
测试用例的颗粒度怎样？
自动化用例占比多少？ 是否有通过数据驱动快速生成参数化用例？

你这 1 年写的用例数顶我几年的了
一年就要 8 千条用例的项目，得是大型金融系统且用例颗粒度极细的，否则我真想象不到你是在做什么？ 一条用例 40 个字好了，你就写了 32 万个字，都可以出本小说了

@ 我不吃香菜
那你最近的项目写了多少用例呢？

测试平台嘛，功能大差不差，应该找你们公司用的人提意见比较实际

大佬是在整这个？

最后一句才是重点
但是【唱跳 rap 打篮球】楼主，既然你是 IKUN，如果你真的要走网安这条路，可以考虑考个事业单位

年龄>空窗>学历>外包>跳槽频繁

结啥婚？ 一个人自由自在的不好吗？

这种脑残问题不用在意，
有人会记得自己吃过多少顿饭吗？ 人肯定每天都在吃饭的，
但是回答不出就没吃过饭吗？ 这种就是典型的脑残问题

以前就各种左右移，现在都是 AI

深圳 7K 还真不如试着转行了

我感觉我现在有 AI 后遗症，看到什么文章或者代码，第一想法就是: 是不是 AI 生成的

不是吧，七年工作经验的兄弟，你这问题我帮你模拟下场景：

就像是一人的家里断网了，他自己不检查路由器，也不打电话给运营商，去论坛里发了个文字帖：“大家帮我看看，我家网怎么就没了？”

虽然作者的游戏只卖 9.9，但是真的看上去没有想玩的欲望，果然现实和梦想总是差得很远

对于测试结果而言，投入 AI 的钱真不如拿去用于多投入点人力，人力多了测试质量自然就高。
对工作效率方面，AI 就相当于一个很好的效能工具，能帮助测试开拓思路和减少学习时间

能正确出用例都不错了。。。还整啥？

deepSeek 了解一下，不用翻墙，国产 AI

嗯，用户现在面临的问题是，领导要求他们提升自动化测试的 KPI，但现有的框架已经覆盖了 API 和 App 的自动化测试，而且用户觉得公司的 App 每个版本迭代频繁，不太适合做自动化。不过用户作为唯一的资深 QA，需要找到新的方向来展示业绩，可能是在总结大会上突出成绩。需要帮他想一些可行的新方案或技术，既能满足领导对 KPI 的需求，又不至于做无用功。
首先，用户已经用了 Appium+Pytest+Allure 和 Cypress，覆盖了接口和 UI 自动化。可能存在的瓶颈是维护成本高，尤其是 App 频繁迭代导致 UI 自动化维护困难。这时候可以考虑引入一些新技术或方法，比如视觉测试、性能测试、安全测试，或者智能化测试工具，比如用 AI 生成测试用例。另外，用户提到效率提升空间不大，可能需要从其他角度入手，比如测试覆盖率、质量门禁、CI/CD 集成、测试报告优化等。
然后，用户的需求可能不仅仅是技术上的，还要考虑如何在汇报中展示成果。比如提升测试覆盖率的数据，引入新技术带来的效率提升，或者预防了多少 bug。此外，用户可能需要一些能快速见效的项目，比如监控报警、精准测试，或者和开发协作的单元测试推动。
可能用户没有想到的方面包括：精准测试（结合代码覆盖率）、生产环境监控、测试左移（如 API 契约测试）、测试右移（线上巡检）、智能化测试（自动生成用例）、质量度量体系的建立。另外，还可以考虑将现有自动化用例整合到 CI/CD 中，实现更快的反馈，或者引入并行测试、分布式执行来提升运行速度，虽然用户觉得效率提升空间不大，但可能还有优化余地。
需要评估哪些方案实施起来成本低，见效快。例如，接口自动化已经覆盖 600 个接口，可以进一步增加场景覆盖，或者做性能测试。安全测试可能也是一个新方向，用自动化工具扫描接口漏洞。此外，测试数据管理可能是一个痛点，自动生成和清理测试数据，提升自动化稳定性。
还有，用户可能没有足够的时间去全面铺开，所以需要分阶段实施，先做容易实现的，比如质量门禁、测试报告增强、性能测试试点，然后逐步推进其他项目。同时，展示数据，如拦截的 bug 数量、提升的覆盖率、减少的手工测试时间，都能作为 KPI 的亮点。
总结下来，可能的建议包括：1. 引入视觉自动化测试；2. 性能测试自动化；3. 安全测试；4. 精准测试与代码覆盖率；5. 测试数据管理；6. 质量门禁与 CI/CD 强化；7. 线上巡检与监控；8. 智能化测试；9. 测试度量体系；10. 跨团队协作推动单元测试。这些方向既能展示新技术应用，又能带来实际的 KPI 提升，适合在总结中汇报。

根据你的情况，我为你梳理了 10 个可落地方向，既有技术革新也有流程优化，既能提升质量又能包装业绩亮点，供参考：

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一、视觉回归自动化测试（低成本高回报）

痛点：UI 频繁迭代导致视觉问题难覆盖

方案：

• 引入Applitools或SikuliX做视觉比对（无需维护元素定位）
  
• 关键路径截图比对，自动检测 UI 错位/样式问题
  
• 亮点包装：
  "引入 AI 视觉测试技术，版本迭代中拦截 UI 异常 XX 次，减少客户投诉 30%"

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二、性能测试左移（用现有资源改造）

痛点：当前自动化仅覆盖功能，性能问题频发

方案：

• 改造现有 API 框架：用locust批量并发调用接口（复用现有 GoogleSheet 用例）
  
• 核心接口增加响应时间&TPS 断言
  
• 亮点包装：
  "建立性能基线库，上线前拦截接口性能劣化 XX 次，平均响应时间下降 20%"

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三、精准测试体系（用数据说话）

痛点：自动化覆盖率难以量化

方案：

1. 接入Jacoco统计代码覆盖率（仅需开发埋点）
   
2. 按需求关联自动化用例，生成测试证明
   
3. 亮点包装：
   "建立需求 - 用例 - 代码三维映射，核心模块覆盖率从 60% 提升至 85%"

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四、智能测试数据工厂

痛点：测试数据依赖人工构造

方案：

• 基于Faker库自动生成测试数据（姓名/地址/边界值）
  
• 结合Redis实现测试数据池动态分配
  
• 亮点包装：
  "构建智能数据中台，自动化数据准备效率提升 70%"

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五、质量门禁体系（卡住关键问题）

痛点：上线标准不明确

方案：

1. 在 CI/CD 流水线增加卡点：
   
   • 核心接口自动化通过率 100%
     
   • Lint 静态扫描零严重漏洞
     
   • APK 大小/启动时间阈值监控
     
2. 亮点包装：
   "建立 5 大质量红线，上线阻塞率下降 40%"

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六、线上巡检机器人（测试右移）

痛点：生产环境监控空白

方案：

• 用现有 API 框架 + 定时任务，每天自动巡检核心链路
  
• 对接钉钉机器人发送异常告警
  
• 亮点包装：
  "构建 7*24h 质量哨兵，提前 XX 小时发现线上故障"

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七、契约测试（解决前后端扯皮）

痛点：接口变更导致自动化失效

方案：

• 用Pact让前后端定义契约
  
• 每日构建验证契约一致性
  
• 亮点包装：
  "实施契约测试后，联调阶段接口问题减少 60%"

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八、录制回放技术（应对快速迭代）

痛点：UI 自动化维护成本高

方案：

• 引入Airtest录制关键操作流
  
• 自动生成带图像识别的自动化脚本
  
• 亮点包装：
  "采用零代码自动化技术，核心场景维护耗时降低 50%"

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九、质量数据大盘（可视化冲击力）

方案：

1. 用Grafana整合：
   
   • 自动化通过率趋势
     
   • 缺陷分布热力图
     
   • 线上异常 Top 榜
     
2. 亮点包装：
   "构建质量数字孪生系统，管理层实时掌握质量态势"

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十、反哺研发流程（体现技术影响力）

方案：

1. 输出《自动化测试指南》规范开发自测
   
2. 在研发考核中加入"单元测试覆盖率"指标
   
3. 亮点包装：
   "推动研发自测文化，单元测试覆盖率从 0 提升至 40%"

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执行策略建议：

1. 先做数据采集：当前自动化拦截缺陷数、节省工时等数据量化
   
2. 选择 2-3 个短期见效点（推荐质量门禁 + 巡检机器人 + 数据大盘）
   
3. 汇报技巧：用对比折线图/热力图展示改进效果，重点突出"预防"而非"发现"问题
   

例如最终呈现：

"Q3 通过质量中台建设，实现：

✅ 自动化缺陷拦截数同比 +150%

✅ 版本发布逃逸问题-40%

✅ 累计节省手工测试时长 300+ 人天"

这些方向既不需要推翻现有框架，又能快速产出可视化结果，适合在小团队树立技术标杆。

你都特定 @ 谁了，还发啥帖呀。。。。。。。。。。。。。。。。

deepseek 对中文真心友好，又便宜，
我让它教我写个平台，给出的答案很详细，还挺人性化，测开岗要有危机了