你干嘛~,哎哟
学游戏开发,其实我一直有个梦想,是想成为独立游戏开发
"但在大厂里,人家测试开发部门就不是搞这些小家子气的东西的。"
大厂的测开真的人均都在搞责打通网络,环境,权限等关要这些?,咋感觉听起来有点离谱。。。
深圳还挺多人穿这个牌子,我一直看成是 CAP
你回复的,跟我回复的,有关联性吗?
直接用 postman 不好吗。。。
想象是美好的,现实是讽刺的
现实真正的测开就是那种不用碰业务测试,却能专心捣鼓对项目没多大用倒是对他很有用的开发工作,完事后还会把业务质量归功于他那堆玩具,再鼓励业务测试多学习的人,就是测开了。
如果你是第一个且唯一的测试,那建议你循环渐进,一开始不要做得很好,毕竟你的同事和领导们也不知道测试的周报是怎么写的。
第一期: 只写自己完成了什么任务
第二期:加上量化或者一些能改进测试效率的计划 (可以提前做,然后再慢慢体现在周报上)
第三期:就跟五楼说的那样
每期间隔半年或者三个月,反正一开始不要太完美,同时每一期观察下领导和同事的反应。其实把自己看轻些,你没那么重要,他们只是按部就班的叫你写而已,还没出事前不会期待你这边能交出什么成绩
我去,还真有人做这个出来
首先使用 round 进行舍入时会存在误差,就拿默认的银行家舍入法来说,当数字的下一位等于 5 时,若前一位是偶数,则舍去;若前一位是奇数,则进位。但是 round(2.675, 2) 是输出: 2.67,而非你预期的 2.68,就是因为是计算机使用二进制浮点数表示小数导致的精度问题。
你文档里没说清楚,如果你不想要这种默认的银行家舍入,依然是用 decimal 库,
使用 ROUND_HALF_UP 模式,就是 “普通四舍五入” 或 “向上四舍五入”
使用 ROUND_HALF_EVEN 模式,就是银行家舍入法
# 普通四舍五入
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
def custom_round(value, decimal_places):
factor = Decimal(f'1e-{decimal_places}')
return Decimal(value).quantize(factor, rounding=ROUND_HALF_UP)
#测试,将数字转成字符串可以确保 Decimal 对象能够精确地表示原始数字
print(custom_round('1.45', 1)) # 输出: 1.5
print(custom_round('1.55', 1)) # 输出: 1.6
print(custom_round('1.44', 1)) # 输出: 1.4
print(custom_round('1.46', 1)) # 输出: 1.5
#你的测试用例
print(custom_round('1.45',1))
print(custom_round('1.845',2))
另外,不要排斥用 gpt,它本来就是字典,查一下又不会死,从你回复的态度来看,你似乎很不屑 gpt
默写出来和百度查答案在解决问题上没区别
这是计算机的问题,不是 python 的问题,计算机是二进制,你用内置的 decimal 库就行了
话说这种问题不直接百度或者 gpt 问下吗? 很死板的问题
给你弄个高赞,这样你也会变成有权威的答案,赞下老虎哥
这么好,那恭喜,遇到好公司
这玩意不一定互联网老人,大概率是装逼佬,把自己臆想成互联网老人
你看这玩意的所有论点论据都是倚老卖老的倾向
应该是一个 21 年毕业的小朋友吧
你能不能单独自己去写篇水文? 别在我这里刷存在感呀,,,,MD,我都忘记了你这么一号人物了,我对你这类人敏感啊,唉,等下中饭都吃不下了
送你一句话,好好想想,别出来恶心人了
这算啥清奇? 跟设计测试计划一样,你肯定是要围绕项目要达到的目的效果展开。我只是出于利益权衡和人性的角度来看
是这样的,APP UI 自动化的坑很多,投入大,收益小
会不会是变相裁员?
那你做钉钉这种业务,铁定没鸡毛用呀,你要是正职还好说,你在里面做外包的,那这业务就是废的
钉钉这种没前途的,参考飞书。你还不如去 SHEIN 做外包,至少还是外境电商
现在的行情,拿到 offer 都不稳,真没夸张
现在的行情真心裂开,你这报 6 都还没上车,比肩保安了,现在终面都是横向对比择优,只要有人比你还没底线,如报个 4K,你就几乎没优势了。
以前就算起薪低,未来还有跳槽盼头,可惜现在跳槽涨薪几乎不可能
卧槽,隔着屏幕看到你这些任务都头疼,这不得几个群里一直滴滴个不停