同上，真的很强。但是我感觉 NB 的测试更重要了~哈哈

对于前端来说，他们估计危机感更强，我用墨刀画好交互稿，然后发给 claude 大模型帮我写出来，直接带着我一步一步安装好必要库，然后全部写出来了，真的 66666666666

同感。。以前前端写半天搞不出来，现在页面很快搞定..另外，我们部门前端开发已经没了

请问鸡哥你用的是 cursor 调用的 claude 吗？

都有，你查下

深有同感，特别是开发一些测试工具，贼快

真的是这样的，我以前不会写的代码，用 AI 工具一下子就搞定了

把开发写的代码让 AI 分析，就能知道有哪些缺陷和提取测试点
顺便白盒都可以测了

ji 哥有什么学习 ai 的推荐吗？跟着时代掌握工具很重要

同求！！

还是得私有化部署，不然信安弄死你~

有道理！

cursor 真的可以，搭配 claud3.7 最新模型👍

不需要，把看不懂的新增代码复制出来让 AI 分析就行，不需要太多的上下文，有敏感信息的就去掉

人人都有屠龙刀的时代，必然有些职能岗位要被淘汰……

发个段子

哈哈哈哈哈哈，我就是那只猴子，虽然很多都不懂，但是此时此刻站在你面前的是一个精通全部语言且什么都能开发的武器大师 ，我昨天演示用自然语言整出个能用的微信小程序，前端都看郁闷了

就像芙莉连里的杀人魔法一样，一开始的大招变成日常平 A

在存量竞争的前提下，行业门槛降低，对从业人员来说似乎不是什么好事

效能大师早就开始吹 AI 了

感觉已经跟不上 AI 的速度了

前端我是完全不懂，ai 简直救我一条命

不一样，以前他们是吹自己写的工具和平台是造福无代码基础的人，显得自己不可或缺，
现在人手一个开源免费的 AI，效能大师就会变成搞笑大师。
AI 仿佛就是我的替身使者，
一般人无法看见替身，只有拥有替身能力的人才能看见彼此的替身。

进来看不是测试相关的效能工具，所以 AI 在软件测试工作内有什么实际提效的案例呢？

要不然怎么说以前的测试都是鱼龙混杂的呢，阅读理解都不过关

1. 灌水：定性文章内容比较随意或非正式，不是深度技术讨论
2. AI： 大类方向而非具体工具，已明确范围
3. 效能工具： 用途方向而非具体工具，已明确范围
4. 出道以来： 个人经验史叙事，非行业报告，非传道解惑
5. 用过最好 ：主观效能感知，非客观工具参数对比

以上这些元素共同指向一个随文水帖，而非工具推荐或技术教程

确实是这样，这让现在测试开发这个岗位的人很尴尬

还要掌握提问技巧，这样效率更高了