有一种可能是:大模型足够强大后,它写出的代码质量足够好,不需要那么多测试活动了。这是我在日常中观察到的现象,一些比价复杂的模块,如果是研发自己实现,问题会很多,但使用大模型开发后,bug 比我想象中少很多很多。
测试的岗位可以没有,但短期内测试这项工作内容不可能消失,那么由谁来做呢?靠开发自测吗?
这份精神永不过时!
挺好的,不同观点的碰撞很精彩!社区需要这样犀利的输出。
飞哥对自己好点吧,花有重开日,人无再少年啊,趁着年华未晚,该好好体验人生了。
不建议。
而是有了 AI 之后,你突破了自己什么~
干什么?
如何跟 AI 进行配合?
过程中又发现了什么?
如何提问,衍生出什么点子。
如何评估哪些点子是合适的?
后来如何现实世界论证?
迭代了多少次?
为什么要找工作了?
随着时间推移,AI 会发展成为极其易用极其强大的工具,个体间的差异变得无足轻重。所以不必焦虑,你接触不接触,可能最终的效果都是一样的。
咋跟杀猪盘似的