转 AI 应用开发、转架构,多学学架构思想,转管理,多多学学管理思想
1、针对某个需求,后续有了新的需求了,那之前的老用例会归档,重新生成新的用例,新老用例共用同一个用例编码,形成历史轨迹,为了需求追溯时候,也很快能找到需求什么时候完成,当时的需求场景是怎样的
2、mcp skill 都会有提供,甚至我们把用例库直接训练转换,然后写入向量库作物知识库,可以用从用例知识中让 AI 反推出这个功能当前的业务逻辑和限制等,甚至能通用例库的知识,来给系统画像
1、我们有在搞 SDD,但是推行很艰难,因为链条太长,好在公司和领导大力支持,包括大模型这些资源预算 100W
2、测试用例持续化管理这块,我们是做的用例管理系统,直接接入 AI,AI 生成的用例在 AI 用例管理模块,人工复核直接进入用例库,人工复核这块也支持导出 excel 在本地复核后导入。同时用例系统针对每个用例都要标识是否 AI,用户 AI 使用率统计分析
在我们公司只要发现从事第二职业或者兼职,一律解除劳动合同 ,真羡慕你们还能兼职
本人 12 年,占位
性能测试工具很多,猜猜为什么 jmeter 为什么还有它的一席之地?还不是因为 jmeter 可扩展性搞。你这样还要本地用 jmeter 调试好,然后上传到这个平台去执行,最后执行的报告也就一张简单的表,没有什么参考意义。
发了 1 个月,10 号和工资一起发的,直接发双薪
期待!
现在大学有软件测试专业,市场上有的技术在大学就能学到了,不像我们以前什么都不知道
送外卖,一辆二手电动车就行,投入成本极低