都在引流,搞星球 搞会员,风气变了,哎
为什么不去干运维
是的,自学后重新找
自学后重新找
AI 发展到现在还在纠结提示词,要将自己工作沉淀为 skill。你平时是怎么写用例的,从哪些方面考虑,使用了什么用例设计场景,你直接写入 skill 不就行了。当然这个 skill 不是一蹴而就,你都说了发现生成的用例不是那么的理想,那你心目中最理想的用例是什么,慢慢的去打磨 skill. AI 发展到现在还在单纯的使用提示词已经落伍了,你甚至可以自己写一个你认为优秀的用例示例,贴在 skill 中,准确度会大大的提高
接口自动化、 UI 自动化、mock 服务模拟三方回调给开发已经是上古时代的东西了,AI 的出现,这些都不是事,也不是什么壁垒。要想继续往上爬,就要往 AI 方面靠,AI 应用开发工程师。AI 的出现,大家都在同一个起跑线上,AI 这把利剑是我们这些人的致胜法宝。我和你同年,也是 93 年,非全本科,工作 10 年,这是我呆的第二家公司,2027 年 3 月续签第三次合同,现在 24K
说的很接地气
完全可以
转 AI 应用开发、转架构,多学学架构思想,转管理,多多学学管理思想
1、针对某个需求,后续有了新的需求了,那之前的老用例会归档,重新生成新的用例,新老用例共用同一个用例编码,形成历史轨迹,为了需求追溯时候,也很快能找到需求什么时候完成,当时的需求场景是怎样的
2、mcp skill 都会有提供,甚至我们把用例库直接训练转换,然后写入向量库作物知识库,可以用从用例知识中让 AI 反推出这个功能当前的业务逻辑和限制等,甚至能通用例库的知识,来给系统画像