部门老大好像是个热衷于 AI 的人，组建单独的 AIGC 团队，最近也还招了 AI 产品经理，前不久还给每个项目经理下达任务，要求所有开发都要使用 AI，并且还要输出使用 AI 编程之后工作效率提升了多少，具体在哪些方面有明显的效率提升。这不有个项目经理的报告中效率提升 40%，这无形给我们这些菜鸟很多压力。
开发编程 AI 工具的使用可以说是很多选择，现在产品也在用 AI 生成需求了，现在就剩下测试了，测试这边总共 10 个人，9 个点工，还有一个前后端开发都会，但是属于一个摸鱼者，能清闲绝不给自己找任务的主。
我相信上述的困窘，现在大多公司的测试人员都很被动，AI 时代下，我们应该怎么应对开发利用 AI 提效，产品经理利用 AI 速度提效，我们测试可以从哪些方面去应对，或者说有什么工具 或者哪位大佬讲讲自己公司是怎么利用 AI，利用 AI 都做了些什么事情
ai 自动抓取需求文档，进行测试设计，生成脑图，可以手动修改，然后生成测试用例，并自动导入用例库。现在提 bug 也是和机器人对话，提单到系统中；
测试报告可以自动生成，但是一些条目需要手动填写，不是特别智能；
接口测试用例，可以自动生成，从接口文档抓取接口，手动调通一条后，可以自动扩展
把非常明确的参数校验的用例交给 AI，然后自动一键导到现在的用例管理工具里（直接在里面生成更好），你也可以在 PPT 中写东西了。
再整个智能测试环境维护，弄几个 MCP，自动重启切换什么的，又可以开始吹了。
香百果
回复
我们也有做，这里提几个问题
第一条测试设计这个，我们也有在做但是效果不好，很多冗余的设计以及不能结合版本项目知识来，不好用，第二个这个他有些需要截图的吧，很多问题没有截图不醒目的，而且提问题本身不算一个很高频的行为不接入 AI 问题也不大，暂时认为提效空间有限，第三个还算靠谱，暂时没有特别大的使用问题
天下谁人不识君
回复
问题一：可以手动修改；测试设计的采纳率与需求文档的质量高相关，我们现在需求文档也基本是 ai 生成的；
问题二：需要截图的 bug，可以等单据生成后，手动补充。自动填充产品、团队、版本、标签、描述、关联需求等，而且一个手机就能随时随地提单，虽然之前可以使用模版，但是相比写一句话，就把单子建好，确实能节省时间。
应付 KPI 的话，可以尝试 MCP 方向：写点查询业务数据、调用自动化、辅助工作流方向
香百果
回复
问题一可以改，但是得人工一个一个看，他又多，我现在使用上更多是把它当做我思维扩展，避免思维腐朽了，看到有什么新奇独特的测试点再摘录进自己的测试设计，这样会节省很多时间，效果也更好，但是又和提升效能的目的违背了，这样往往花的时间更长，不过能发现几个有效测试点，质量也有提高就是
- 测试用例设计，读取 PRD+figma，按照一定的格式生成用例
- 根据接口文档，直接生成接口测试用例
- Jira MCP 获取当前项目的 bug 统计，严重程度分布，bug 收敛情况，平均修复时长等等
- 测试用例和代码的覆盖率统计
- dify n8n 等 workflow 设计