自动生成用例没啥难的，好的基座模型 + 质量高的需求文档 + 质量还行的源码 + 业务知识库 + 历史测试用例 + 测试用例设计规范提示词即可。

AI 发展到现在还在纠结提示词，要将自己工作沉淀为 skill。你平时是怎么写用例的，从哪些方面考虑，使用了什么用例设计场景，你直接写入 skill 不就行了。当然这个 skill 不是一蹴而就，你都说了发现生成的用例不是那么的理想，那你心目中最理想的用例是什么，慢慢的去打磨 skill. AI 发展到现在还在单纯的使用提示词已经落伍了，你甚至可以自己写一个你认为优秀的用例示例，贴在 skill 中，准确度会大大的提高

我们这边设计的 skill 工作流，从需求文档解析、开发设计文档分析、知识库召回、回归用例召回、测试用例设计方法等等一整个流程来实现最终的测试用例输出，产出的测试用例采纳度还可以

一句话提示词只能用来自己玩，如果想提高准确度，需要一个详尽的测试用例生成 SKILL

其实我的目的不是生成测试用例，生成测试用例是为了做 UI 自动化测试，目前我们生成的用例始终无法做到非常详尽，必须要人工修改才可以，我们需要的用例的操作步骤要非常精准，AI 能做 UI 自动化测试的准确率才会比较大，所以需要测试步骤必须写的非常详尽和准确。我知道有些人 AI 生成的测试用例确实能用，人是可以看得懂的进行测试的, 但是 AI 不行，我们实验的结果是龙虾对于不详尽和准确的操作步骤的用例，会产生 AI 幻想，测试准确率不高。大神，在做通过用例 UI 自动化方面有哪些见解没？要求自然语言 UI 自动化的准确率能达到 95% 以上

大神有有没有这样的 SKILL,开源一下呗？非常感谢

大神可以写一篇文章，分享一下，我们会给你点赞，哈哈哈

codex ChatGPT5.6 启动，帮我生成一个覆盖功能测试用例较为全面的 skills，要包含生成，审核，标记标准 sop，然后帮我优化一下这个 skills 还有没有改进空间。
xxx 为什么没有生成，帮我看一下为什么然后优化到 skills 中。
一直重复就行

如果是需求文档转 UI 自动化用例，目前我们是 3 步策略
1.需求文档拆解生成测试用例，规定好测试目标 - 步骤路径（父子结构的知识库文档）- 测试步骤 + 预期结果（预期结果一定要准确）
2.禅道 bug 转用例，需要禅道提交 skill，提交过程中结合需求文档和知识库，自动转换为 UI 自动化所需格式，提交 bug 的时候就规定好模版
3.人工测试过程中遍历测试用例，修改不合规、不完整和错误不明确的预期结果
4.整合所有结果，尝试转换 UI 自动化用例

就是不断的 update skill 嘛，沉淀业务流程，比如给出你认为你理想的 few-shot。

需求文档用 ai 转 ui 用例，新版本通过率也就只有 90 左右，怎么做到 95%，你们新版本不改任何旧页面吗？