就是上面口语化的表达,你只需要告诉他调整效果就行了
人生很长 29 就不知道了往后怎么办。看看先吧不行就要跳出去干其他的积累经验了,别让自己的下一个十年还和现在一样
好用
RAG,pageindex,文本文档。不用纠结方式,你只要结构化掉,AI 自己就会去检索。
不冲突都可以,核心是用 AI 快速把页面关键元素扒下来,走的还是传统的 UI 自动化脚本 POM 框架的维护,只是节约了人工核对一个个点位的成本,毕竟 80% 的 UI 自动化成本都在元素定位上。这套方案就是把这个过程异步给 AI 去做了。不是自然语言的 AI+UI 那一套我自己也没咋用
没有业务权限就白瞎,只能从开发沉淀的知识库进行二次挖掘。一步步完善是说你现在只有一颗积木,你需要将所有有关联的积木都做出来,然后在分层构建流程节点,场景节点,风险节点等
接口文档是黑盒的状态,AI 只能通过字段语义去判断依赖。你直接把接口文档对应的后端项目给 AI,让 AI 去做出来的测试用例起码依赖会大体正确的。但是就算这样你还会遇到新的问题,业务上下文看不到,说白了微服务参与进来又是新的黑盒状态,你需要一步步的完善知识库链路流程,这样生成出来的结果就很详细了。
公司有预算就先做吧,成本飙升也是好事情,否则就真没人啥事了,现在只是 AI 驱动端到端测试有很高成本,AI+ 用例生成 + 人工提示修改这条路成本还是相对低廉的。
你是一位有 10 年经验的测试架构师,精通等价类划分、边界值分析、判定表、正交实验法等测试设计方法。
这个提示词已经是去年的过去式了。感慨一下去年学提示词工程,今年已经完全可以不 care 了,AI coding 的马鞍发展太快了,现在是一个月一个变化的感觉。
兄弟说实话,这个节点和以前几年你裸辞真不一样。真不如硬扛着,然后在公司里落地 AI 相关的流程实践。我不知道你是否已经做了充足的准备,但是今年真的是 AI 应用元年,变化太大了。以前你裸辞也就裸辞了现在是天堑横着。