自己写的所谓提示词工程再怎么搞，都不如 Claude 和 codex 的马鞍

AI 生成用例，审核用例，需求功能合理性推导，生成接口自动化，WEB UI,APP UI。人只去核对场景是否缺失，以及探索性测试，专项测试。感觉现在真的做到几年前大家的设想测试工程师应该去做更有价值的地方。一开始有点迷茫现在感觉就是这样的趋势走了

但现实基本上是先裁测试，发现还是得要几个测试再重新招

挺好的起码有事情可以做，等都 AI 化了测试组就该裁的没人了。

让我想起了应该是 2014 年左右，微软内部的 QA 全部转全栈的新闻。最后还是保留了 QA 的角色，我相信 AI 带来的软件行业的变化，最终不是将测试全部转为开发这么简单。如果是的话就不会有这个角色的设定了。这次不过是再走一回 2014 年

不是 monkey 不是猜测，前端整合出来的知识库会明确告知 AI 哪些元素是有意义的，对应元素点击后的响应是怎么样的

就是上面口语化的表达，你只需要告诉他调整效果就行了

人生很长 29 就不知道了往后怎么办。看看先吧不行就要跳出去干其他的积累经验了，别让自己的下一个十年还和现在一样

好用

RAG，pageindex，文本文档。不用纠结方式，你只要结构化掉，AI 自己就会去检索。