下面是一版面向 “测试工程师 / 测试开发工程师 / AI 质量工程师” 社招岗位的完整简历内容。[ ] 内按实际信息替换；现公司入职时间请按真实日期确认。

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黄欣宇

求职意向：测试工程师 / 测试开发工程师 / AI 质量工程师

手机：[手机号]｜邮箱：[邮箱]｜所在地：[城市]

个人概述

2 年左右软件测试与质量效能实践经验，独立负责 AI 图片/视频创作产品移动端版本质量，具备需求分析、测试设计、接口与兼容性测试、线上问题定位和发布风险把控能力。主导或独立开发算法测试平台、质量效能机器人、Crash 告警及智能问答工具，具备 Python、自动化测试、AIGC 工具集成与内部质量平台落地经验。

核心技能

• 测试与质量保障：熟悉移动端功能、接口、兼容性、订阅支付、埋点、多语言、Crash/ANR、线上客诉等测试；可独立完成需求拆分、测试方案、用例评审、缺陷闭环和版本递交。
• 测试开发与自动化：Python、Selenium + unittest、Sonic UI 自动化、Locust 性能压测；具备接口轮询、脚本化批量测试、测试报告及自动化回归实践。
• 平台与工程化：Django REST Framework、Vue、Redis/RQ、SQLite、Docker、Nginx、Jenkins；了解异步任务调度、配置化并发、日志追踪与部署运维。
• AI 工具落地：Dify 知识库与 Workflow API、MCP 工具集成、蓝鲸 MCP、Firebase Crashlytics、钉钉 Stream；具备 AI 辅助需求分析、接口定位与质量提效实践。
• 问题定位：熟悉 APIfox、Charles、Fiddler 抓包，MySQL/SQL、Linux、K8s Pod 日志、Redis 等问题排查手段；具备客户端、服务端、算法多方协同定位经验。

工作经历

[现公司名称]｜测试工程师｜2024.xx - 至今

负责 AI 图片/视频创作产品线移动端质量保障及测试效能建设，覆盖版本测试、算法质量验证、自动化专项和内部 AI 工具落地。

1. AI 视频应用质量保障

• 独立负责 SelfyzAI / SelfyzAI+ 移动端版本质量，覆盖需求拆分、测试方案与用例评审、功能/接口/兼容性测试、缺陷管理、发布风险评估及上线后 Crash/ANR、埋点、客诉监控。
• 负责 AI 制作工作流、StoryAgent、模型与模版、订阅积分、跨端资产、任务状态及多语言等核心业务测试；协同客户端、服务端、算法及运营定位并推动问题闭环。
• 面向 StoryAgent 复杂需求输出测试用例 765 条、开发自测用例 216 条，评审确认 27 处需求及交互缺口，重点覆盖制作失败、重试、重画、任务状态同步与异常兜底场景。
• 完成 Billing8.0、Target36 等专项测试，覆盖 Android 7/10/16、32 位/64 位、16KB/4KB 测试机，以及订阅、单包、Restore、订单恢复和 16 类模版等关键兼容性场景。

2. 质量效能机器人平台

• 独立开发鲸火机器人及版本发布助手，集成钉钉 Stream、蓝鲸 MCP、Firebase Crashlytics、SQLite 等能力，实现迭代信息与缺陷查询、经办人待办推送、测试报告生成、流水线打包记录、二维码生成及风险提醒。
• 搭建 Firebase Crashlytics 阈值告警能力，完成 8 个产品、15 个项目的配置及机器人推送验证；建设机器人埋点与分析看板，跟踪工具调用与消息处理效果。
• 基于 Dify 知识库及 Workflow API 搭建客服智能问答工具，完成 Web 交互页、文件上传、埋点统计和 Docker 化部署，支持常见问题自助检索与回答。

3. 自动化与专项质量工程

• 主导搭建算法测试任务平台，基于 Vue、Django REST Framework、Redis/RQ、Docker/Nginx 实现测试素材分组、按 STTid 批量发起图生图/图生视频任务、异步执行、配置化并发、进度追踪、失败重试、结果下载及测试报告输出。
• 编写算法制作与 Locust 压测脚本，支持批量测试集执行、接口性能观察和结果沉淀；完善算法接口错误码映射、网络重试、任务日志及图片压缩等异常处理能力。
• 维护接口轮询自动化用例，结合 APIfox、抓包和 AI 辅助工具完成接口变更比对、字段校验、回测及问题定位。
• 通过脚本和蓝鲸流水线生成多语言专项测试包；基于 Sonic 跑通 12 个核心功能主流程回归用例，并完成 Midscene.js AI 驱动 UI 自动化主流程验证。

安恒信息｜软件测试实习生｜2023.05 - 2024.xx

参与网络安全与企业数字化产品的测试工作，积累需求评审、用例设计、功能回归、接口定位、自动化及质量数据分析经验。

• 安恒社区：参与 7 个版本迭代，独立负责冒烟、功能、回归及验收测试；编写并评审功能用例 409 条，发现并跟进缺陷 112 个，推动冒烟用例在项目中落地。
• 使用 Pandas 分析禅道缺陷数据及 Jenkins 发布记录，按季度输出质量分析文档；通过 Linux、K8s Pod 日志、Redis 等定位环境与服务问题。
• 产品基础信息系统：参与 2 次迭代，编写功能用例 618 条，发现缺陷 78 个；使用 Selenium + unittest 编写 36 条自动化测试用例。
• IRM 需求管理系统：参与需求评审、用例评审与全流程测试，编写用例 262 条，发现并闭环缺陷 83 个；跟进异常数据处理及账号权限开通等系统运维事项。

教育背景

绍兴文理学院｜网络工程｜本科｜2020.09 - 2024.06

主修：数据库原理与应用、数据结构、高级语言程序设计、计算机网络、面向对象程序设计、Web 课程设计、Python 编程技术、移动互联网编程、计算机组成原理等。

奖项与证书：国家励志奖学金；“神测网安——网络安全智能检测领导者” 校二等奖；大学生服务外包创新创业大赛省二等奖；计算机三级（网络技术）；英语六级（CET-6）。

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这版已经把实习经历压缩为 “基础能力证明”，重点放在你当前 AI 产品质量、测试开发和 AI 工具落地成果上。正式排版时控制在两页内，算法平台和质量效能机器人优先保留。