哇，那太好了👍

感谢你对 Scoutron 的关注。我当前更倾向于给大家提供设计思路和根基解剖，暂时还没有产品化的想法，因为 llm 的进展速度过快，还在思索如何做出可以长期稳定的可以搭建的系统。

问了 AI，公司要我干啥，哈哈

无监督的 AI 漫无目的的遍历，效果有时候和 monkey 一样，成本还比 monkey 高不少，ROI 有待探讨。

AGI 以后就是干这个事情的，山姆奥特曼不是已经把大饼画好了么，等着大家吃了

说个国外的事情。最近这几天，苹果因为 Siri 误唤醒的 bug，遭到集体诉讼。在北美生活的每个人，都可以提交一个申请赔偿的 ticket，每台设备获得 10 刀的补偿。这就是法规和市场作用的表现。
而在国内，一些至关重要的的领域，嵌入式、金融、医疗、基础架构等等，产品召回成本和劣质质量风险依旧是企业无法承担的，在这些领域做测试你还是保守和渐进性的。
现在有 “质量让位速度”，只能是大多数情况下的现状，这也反向说明 “互联网” 行业代表了大众的喉舌。当然，国人的消费习惯也造成了这种现状。

嗯，如果想改变自己的生存现状，要想想这样的现状是谁造成的，为什么会这样。
作为执行者，当然容易，也容易被替代。
你想明白领导为什么 PUA 你，就能处变不惊，而不是任由他们去 PUA 你，任由组织的现状持续。
持续保持改变现状的愿景，是所有领导都乐于看到的，抓住一两次机会你就上去了。

这种性命攸关和至关重要的行业产品，必须通过行政立法来决定出口准则，而不是由测试能左右的。

资本家不傻，全球都一样，多劳多得

自动化复杂度提升带来的可靠性下降，以及引起的假阴性假阳性率的攀升，这些都是隐性成本，也是自动化架构在早期忽略和不愿因考虑的方面。解法就是重构自动化、回归基于风险、和 ROI 再评估。