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hzhan11 (44岁的测试小学生)
第 64839 位会员 / 2021-10-23
3 篇帖子 • 40 条回帖
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测试技艺 | 在 AI 极速发展下重塑 at 2025年03月19日
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测试技艺 | 在 AI 极速发展下重塑 at 2025年03月19日
槽神？老面孔了啊
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测试技艺 | 在 AI 极速发展下重塑 at 2025年03月18日
白名单已经设置好了，欢迎转载或者提意见，文章在这里：https://mp.weixin.qq.com/s/YXdVex6pprKPcZcMDX_-lA
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测试技艺 | 在 AI 极速发展下重塑 at 2025年03月17日
这个要自己去找了，我不方便分享哈。抱歉
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测试技艺 | 在 AI 极速发展下重塑 at 2025年03月17日
欢迎批评指正
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基于视觉模型的 APP 自动弹窗检测及关闭 at 2025年03月15日
大模型在区分所谓 自动弹窗 vs 期望弹窗 上真的会很优秀？准确率和召回率你有数据吗？只是 run 了几个例子，还是要不停地尝试啊
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AI 真的是我出道以来，用过最好的效能工具 at 2025年03月10日
有道理！
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目前 AI 真的没有办法帮助测试提效吗？ at 2025年02月07日
目前的大语言模型还是主打一个缩小从自然语言=>计算机语言模型的 Gap 上，提效提的是你建模的时间成本。关键问题是建好的模型是否真的可执行和错误 Free，这不单单取决于大模型本身的能力，也取决于你给的 prompt 的能力。此外，目前大中型企业的内部知识还没有对接到 “通用” 语言模型的训练结果中，大模型的泛化能力最终不一定直接生成符合内部知识和需求的生产力，这种 Gap 是通用人工智能所无法解决的，你的去训练它，让他具备你的领域知识。所以总结一下，你如何使用大语言模型决定了生产力提升的高度。
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《软件测试的技艺》一个测试工程师的二十年实践感悟手记 at 2025年02月07日
你为啥要转行啊？
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《软件测试的技艺》一个测试工程师的二十年实践感悟手记 at 2025年02月05日
多谢支持，期待早日搞定