30%? 这么保守吗？

这还是互联网统治的社会，未来一个人产品，开发又能独善其身。拭目以待，总要有人傻傻傻回来再找大家的。

感谢分享，框架和目标非常全面。期待 v2.0 能够细化每一个子标题。期待！

这就好比有些人为了追求执行效率用 C 语言开发性能库函数，而另外一些人追求快速原型用 python 做个网页一样。

低代码作为业界的 “炒剩饭”，和二三十年前的模型驱动测试（MBT）的炒作，没有什么本质区别。而且什么分离不变性、参数化、内聚耦合的思想，都是软件设计模式三十年前讨论很多遍的。工程上找到适合自己团队的实践才是最佳实践，在 AI 加持下，也是一样的，可以多看看过去出版的一些经典著作，或许会有很多启示的。

现在网上 AI 学习的资源特别多，关键还要结合你的想法和实际的情况，把你的情况疑惑整理整理，写成 prompt，发给 DeepSeek 或者豆包，你就会找到答案了，它们的建议都很中肯的，可能可以作为你学习 AI 的入手第一步哈。如果还是有问题，也欢迎加我微信细聊：hzhan11。

学习是必须的，但是每人能给你一个保证，有时机遇和运气也起到很大作用。

这种软件设计和编程的原则，你的代码走查和评审。BTW：谁让你做的？

"AI 只适合在屎堆上缝缝补补"这是经历了什么？这么恶心的说的。

40+

低代码/无代码 - 这本身就是一个噱头。即简单（不需要写代码），又复杂（能表示现实世界），怎么会有这样的东西。

先看看什么是 “” 好 “” 的用例，再琢磨如何写 “” 好 “”

哇，那太好了👍

感谢你对 Scoutron 的关注。我当前更倾向于给大家提供设计思路和根基解剖，暂时还没有产品化的想法，因为 llm 的进展速度过快，还在思索如何做出可以长期稳定的可以搭建的系统。

问了 AI，公司要我干啥，哈哈

无监督的 AI 漫无目的的遍历，效果有时候和 monkey 一样，成本还比 monkey 高不少，ROI 有待探讨。

AGI 以后就是干这个事情的，山姆奥特曼不是已经把大饼画好了么，等着大家吃了

说个国外的事情。最近这几天，苹果因为 Siri 误唤醒的 bug，遭到集体诉讼。在北美生活的每个人，都可以提交一个申请赔偿的 ticket，每台设备获得 10 刀的补偿。这就是法规和市场作用的表现。
而在国内，一些至关重要的的领域，嵌入式、金融、医疗、基础架构等等，产品召回成本和劣质质量风险依旧是企业无法承担的，在这些领域做测试你还是保守和渐进性的。
现在有 “质量让位速度”，只能是大多数情况下的现状，这也反向说明 “互联网” 行业代表了大众的喉舌。当然，国人的消费习惯也造成了这种现状。

嗯，如果想改变自己的生存现状，要想想这样的现状是谁造成的，为什么会这样。
作为执行者，当然容易，也容易被替代。
你想明白领导为什么 PUA 你，就能处变不惊，而不是任由他们去 PUA 你，任由组织的现状持续。
持续保持改变现状的愿景，是所有领导都乐于看到的，抓住一两次机会你就上去了。

这种性命攸关和至关重要的行业产品，必须通过行政立法来决定出口准则，而不是由测试能左右的。

资本家不傻，全球都一样，多劳多得

自动化复杂度提升带来的可靠性下降，以及引起的假阴性假阳性率的攀升，这些都是隐性成本，也是自动化架构在早期忽略和不愿因考虑的方面。解法就是重构自动化、回归基于风险、和 ROI 再评估。

1.现在都在探索期，坑位还没有分配好，没有教程；2.说明提示词你还得多多练习哈。

想象为什么 PPT 别人可以写出来，讲出来呢？你看看测试开发大会，最后不都是通过 PPT 传递知识和分享经验吗？
我也赞成让大家做舔狗，职场 PUA。但是，想想公司掏钱为什么雇你去上班，你的价值呢，给公司给别人给社会，当然也是给自己？公司凭什么就花更多的钱找你老板带领你去向上 “糊弄” 呢？你知道老板真的动机是什么吗？
只想做自己，可以选择远离这个纷争和社会契约。或者自己创造符合个人价值观的社会规则，让别人遵守。这些都是很好的出路。