1.背景

在产品测试领域，探索式测试始终被认为是一种高效且富有价值的方法，尽管在自动化和 AI 技术迅速发展的今天，探索测试依然不可或缺。然而，当测试人员独立进行探索时，常常会陷入固定的测试思维定势，导致创新能力受限。要打破这种固化思维，必须有意识地扩展视野，主动接触多元信息、鼓励批判性思考和跨领域学习。这一过程既漫长又需要自发努力，有时还需要教练的指导。

这一挑战，激发了我的创作热情。结合自动化技术与 AI 智能体的优势，我打造了一款探索式测试辅助的智能体——Scoutron，旨在建立人与 AI 的协同机制，提高探索式测试的效率和效果。

2.演示

请观看 Scoutron 的演示视频（2 分钟），直观感受其操作流程和核心功能。

3.功能

假如你需要对某个网站或应用进行探索式测试，只需安装 Scoutron 并设置测试时长（例如 30 分钟至 2 小时），便可开启与 Scoutron 协同的探索之旅。目前的 v1.0 主要功能包括：
• 实时倒计时提醒：提供精确的剩余时间提示，帮助测试人员掌控整体进度。
• 内容动态分析与测试建议：Scoutron 能自动检测当前页面内容，并即时生成针对性测试建议。例如，当系统识别到页面为搜索结果时，会主动提出分页正确性测试的建议；当检测到登录界面，则提醒测试人员尝试不同的登录方法。
• 探索测试策略智能生成：在测试进行过程中，Scoutron 会根据以往探索过程（操作记录、测试方法及反馈结果）综合推理，动态调整剩余时间内的测试策略，并给出具体的操作建议。
• 一键生成探索测试报告：测试结束后，点击 “报告” 按钮即可自动生成详尽的探索式测试报告，涵盖测试流程、发现的问题及改进建议。

如下图，Scoutron 检测到当前是搜索结果显示页面，主动给出了分页正确性测试的等建议。

而下图，Scoutron 检测到当前页面是登录界面，就提示去测试各种方法。

下图，Scoutron 将剩余的 23 分钟进行分时间测试策略建议，并且引用具体的漫游方法应用到实际不同的功能模块。

例如下图，测试进行到还剩 16 分钟，Scoutron 给出了它的时间和测试方法分配建议。

最后，点击 “报告” 按钮，探索式测试报告可以一键生成。下图就是一个部分报告内容。

3.Scoutron 架构
Scoutron 1.0 版基于智能体框架构建，集成了浏览器内容感知、Prompt 构建、时间记忆与策略生成等多种工具。其中，Agent 核心在于将各项任务有机整合，并通过友好的用户界面为测试人员提供实时指引和报告生成服务。此外，整个智能体是背靠在 Gemini 2.0 Flash 之上，以追求一个更高的性价比。

4.与 BotExpTest 对比
通过工具辅助进行探索性测试，前人有了很多的工作，其中值得讨论的是 BotExpTest(https://github.com/andreendo/botexptest)。

BotExpTest 通过五大功能构建智能探索式测试工具，主要包括：

1. 流程管理：通过结构化命令（如 ?manual、?charter）明确测试目标和边界，并上传背景资料聚焦重点。
2. 精准计时：启动智能倒计时，并定期提醒剩余时间，支持紧急终止，有效降低测试中断率。
3. 缺陷追踪：一键缺陷上报，支持 Bug 分类、复现步骤记录以及截图/日志上传，与 MongoDB 和 Jira/GitHub 集成。
4. 知识赋能：内置黑盒测试准则、ET 经典策略及移动端场景指南等资源库，部分缺陷正是由资源库启发发现。
5. 智能建议：基于随机算法推送预设测试提示，未来计划引入系统日志实现状态感知型建议。

相比之下，Scoutron 在继承上述核心功能的同时，重点创新在智能建议部分。不同于需要主动询问且仅返回随机预设建议的 BotExpTest，Scoutron 能根据当前上下文与历史探索数据动态生成个性化测试建议，从而更精准地突破测试人员的认知盲区。

5.将来的设想
目前 Scoutron 1.0 版主要用于演示。欢迎各位测试同仁提出宝贵意见，以便未来持续优化性能，并对接更多大语言模型。同时，我将在合适时机发布可运行程序，让广大测试人员参与进来，共同推动工具的不断完善和创新。

张昊翔
2025/4/3
WeChat: hzhan11
QQ: 22321262
Email: xjtu_xiangxiang@hotmail.com
Blog: https://www.infoq.cn/profile/2215BDBD532CB4/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/hzhan11/

本站更多文章链接：
测试技艺 | 在 AI 极速发展下重塑 - https://testerhome.com/topics/41761