深圳是年轻人的城市

我就是查的 IGN, 结果什么标准都没有，那个平台是纯粹的主观评价

这人在 21 年时就基本没回帖过了，我觉得你应该新建一个帖子去问了，但其实大环境就这样，别人怎么答都没用，关键还是看个人造化

太可惜了，
五条悟要是能进这家公司就好了，最近刚打赢魔将妙音。试了下虚幻 5，用增强输入试了下几个动作的蓝图搭建，感觉做游戏真的好麻烦

路遥知马力

现在的社区迷惑性很大，几个活跃的大佬看工作性质根本就不是测试。。。。。他们更像是运维架构师、ToB 的开发、或者就是搞 AI 的开发。包括大佬你也是，应该是 CTO 的级别了吧

你看国足，天天研究战术打法，结果球员连基本功都不行，打个屁嘛

【你对该业务再熟练也没有可迁移性】【一套成熟的测试基础建设需要的压根不是开发技能，而是定制化的去解决实际问题】你这两句话好像冲突了 ，对业务的熟练才可以定制化的去设置防错机制哦

QA: 你说测试提效？ 测试提效一年一年一年换过多少种说法了? 提效了吗？换汤不换药啊。
人家开发也有理由说的：我负责的是什么工作，我负责的是业务开发，你这批人是什么人，你教我怎么做？。测试现在什么水平？就这么几个正职在搞 OKR，你让外包去写用例，他能写吗？写不了，没这个实力知道吗？再下去就要背黑锅了，黑锅背完背指标，指标背完，小组都没了。

PM： “从另一方面来说，测试组也是项目质量保障备战最早的队伍。。。。“

QA：哦呦，谢天谢地，你像这样的测试基本流程都没有打好基础，你能跟我保证在左移或者右移中能提效？务实一点，我劝你们，把自己的定位，测试的这个理念先搞懂。阿强功能测得蛮好的你去把他裁了干嘛？。你整了那么多工具平台，发现的问题又没几个，你倒告诉我怎么解释？脸都不要了

在互联网做增量市场的时候，大厂员工为什么受欢迎？是因为技术好吗？
其实并不是，而是大厂做的业务通常是行业内比较早的，而且踩得起坑，每一个坑就是钱，
后者想进入这个业务分蛋糕的公司，想要避免踩坑就要去招聘有这些业务经验的相关人员，最大限度的减少亏损。

所以在大厂里工作的人，其实最值钱的就是你现在负责的这个业务，是不是现在行业里属于大家比较公认能盈利或者有未来的。否则像【工作涉及 java、python、springboot、react 等，前后端都会写点、写测试工具】这种会的人太多了，而且在测试这个岗位里，这些技术是加成作用，不是本质价值。

例如我开个公司想蹭下现在的 AI 热赚钱，你在大厂之前是负责社区团购业务的 H5 页面活动测开，你会写工具会写点前后端，对我想蹭 AI 热赚钱的业务来说，还不如请个初级/中级开发来，毕竟 AI 我不懂，得要个有测试 AI 经验的，否则我肯定踩坑。

所以你该怎么做呢？ 想办法活水或者去找领导要些有价值的业务，总感觉你这样下去，迟早会成为领导裁员的指标人员

简历最大缺点：
本人 31 岁，专升本学历

自动化不是这么做的吧，
看起来像是注册接口
这个入参的规则验证，在手工测试时做一次就行了，验证下前后端的正则过滤是否正确，还有前端的错误信息提示是否正确。

你自动化主要是确定两件事：1. 接口返回的状态码是否正确 2.业务逻辑是否走通

如：
1. 检查接口连通性，断言返回码和响应时间
2. 首次注册人员注册请求，断言返回码和响应时间
3. 已注册人员注册请求，断言返回码和响应时间
4. 非法用户注册，断言返回码和响应时间
等

入参规则这种没必要写成自动化，这种写死或者支持后台配置的规则基本不会变的

这公司对学历的要求很高很高

就看你有没有这个运气了。虽然社区里普遍认为得卷，但是他们所认知的卷是在现有平台里去深入学习，大多数人缺乏这种环境，简单以为都是自学某一两个编程语言或者工具。例如只有所在公司在做 AI，你才能真正接触到相关 AI 的知识和积累，所在的公司在做金融，你也才能卷到金融项目的技能点。测试是辅助岗位，不是创造岗位，某种程度来说，是被动的

他这篇不就是说困难点？ 就是因为困难所以才没应用

现在来看依然没有得到改善，AI 更多是概念玩法，目前没实际案例看到
反倒是对工作者来说，减少了很多查询时间

我是以交警的角度来看，都设立规则/摄像头/罚款/警示语了，不也还是有人犯？

是不是在看到 16 年的那一刻，感觉年龄太大了

我也觉得你说的很对，很有理想和抱负，但是现实的确很难搞
就像这个世界只要没人加塞、冲红灯、没人酒驾、没人超速 基本不会有交通事故产生，但为什么还是出现了呢？ 因为人性如此

现在这块区域有十几个牛奶厂，

你是 A 厂的挤奶工，你每天都按时上下班挤奶，做得最多的事就是挤奶。现在你很慌，感觉自己只会手工挤奶没法升职加薪。

B 厂的阿强是自动挤奶工程师，他工作的牛奶厂目前已经机械化，是赛博挤奶，可惜公司牛奶的销量不好，升职加薪无望还面临裁员。

C 公司的阿珍同样也是挤奶工，他们厂研究壮阳奶取得成效并且大卖，阿珍负责的是这些特种牛的手工挤奶，由于卖得太好，阿珍升职加薪变成挤奶组长，并带了几个下属

D 公司的小美是挤奶专家，熟悉机械化挤奶和有调优挤奶流程的经验，D 公司近期想利用 AI 的噱头，造成一种 AI 奶，小美负责挤这条产线。如果 AI 奶成功捞钱，小美就升职加薪，如果 AI 奶扑街，那小美就滚蛋

我随缘

有理想是对的，
可是当你有像我一样的经历，
任务越来越多 测试时间却越来越少，
而我什么都不能拒绝什么都得妥协时，
你就知道随机应变有多么重要

你描述的其实也是基于对业务很熟悉，自动化要做得好，前提也是要对业务流程要很熟，否则都是无效的自动化用例。而自动化需要用的编程知识，其实也不多，就工具使用嘛，忘记的用百度或者 gpt 拟补下就行了

业务侧的人才不多吧，很多人讲业务流程都没讲明白，
例如问一个用银行卡在便利店消费的问题，然后让候选人说下这个过程的资金流和信息流，还挺多人没说全。我上面也说了，我注重这几个方向

• 业务理解与需求转化能力
• 应对复杂业务场景和变化的灵活性
• 验证业务规则和识别业务风险的能力
• 实际项目中的业务测试经验和总结能力

至于技术有很强的理解，这个见仁见智了，毕竟我这边工资也不高 在我看来会点代码能力就行了。我也好奇你说的技术有很强的理解是指哪方面？